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基于可视化嗅觉检测技术的鱼类新鲜度无损检测研究
被引量:
1
1
作者
郑莉晓
马无锡
《浙江工贸职业技术学院学报》
2020年第4期72-74,79,共4页
针对传统鱼类新鲜度检测方法中存在易受环境影响,导致检测结果均方根误差大,影响检测结果准确性的问题,开展了基于可视化嗅觉检测技术的鱼类新鲜度无损检测研究。通过可视化嗅觉检测技术进行鱼类新鲜度信号提取、鱼类新鲜度无损检测结...
针对传统鱼类新鲜度检测方法中存在易受环境影响,导致检测结果均方根误差大,影响检测结果准确性的问题,开展了基于可视化嗅觉检测技术的鱼类新鲜度无损检测研究。通过可视化嗅觉检测技术进行鱼类新鲜度信号提取、鱼类新鲜度无损检测结果标定以及建立鱼类新鲜度定量预测结果验证函数。实验结果表明,通过实验论证,可视化嗅觉检测技术可有效提高检测结果的准确性,且在检测过程中不损害检测样本,具有更高的应用价值。
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关键词
可视化嗅觉检测技术
鱼类
新鲜度
无损
检测
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职称材料
题名
基于可视化嗅觉检测技术的鱼类新鲜度无损检测研究
被引量:
1
1
作者
郑莉晓
马无锡
机构
浙江工贸职业技术学院
出处
《浙江工贸职业技术学院学报》
2020年第4期72-74,79,共4页
基金
温州市科技计划项目:基于高光谱成像技术的鱼类产品新鲜度无损检测方法研究(N20170010)。
文摘
针对传统鱼类新鲜度检测方法中存在易受环境影响,导致检测结果均方根误差大,影响检测结果准确性的问题,开展了基于可视化嗅觉检测技术的鱼类新鲜度无损检测研究。通过可视化嗅觉检测技术进行鱼类新鲜度信号提取、鱼类新鲜度无损检测结果标定以及建立鱼类新鲜度定量预测结果验证函数。实验结果表明,通过实验论证,可视化嗅觉检测技术可有效提高检测结果的准确性,且在检测过程中不损害检测样本,具有更高的应用价值。
关键词
可视化嗅觉检测技术
鱼类
新鲜度
无损
检测
Keywords
visual olfaction detection technology
fish
freshness
non-destructive testing
分类号
TS205 [轻工技术与工程—食品科学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于可视化嗅觉检测技术的鱼类新鲜度无损检测研究
郑莉晓
马无锡
《浙江工贸职业技术学院学报》
2020
1
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