基于Wireshark软件的网络流量分析技术研究

随着互联网的快速发展,网络流量的分析和监测变得愈发重要.文中以网络流量分析为核心技术,以Wire-shark软件为主要载体,对网络流量的捕获、过滤、解码、分析和可视化报告等方面进行了深入研究.通过对Wireshark的使用和各个步骤的具体实践,研究并总结了网络流量分析的方法与技巧,为网络管理员提供了有效的网络安全预防和故障排除支持.

在线同伴反馈情感识别与可视化:促进教师深度反思与教学问题改进

在线课例研究是由教师学习共同体围绕特定的专业发展目标,借助在线学习平台合作开展教学设计修改、教学实施、课堂观察、课后研讨与教学反思的专业发展实践活动。在课例研究活动中,教师获得了大量的同伴反馈文本数据。智能识别与可视化同伴反馈文本情感,有助于及时发现教师集体共识信息与关键教学问题。为此,本研究基于机器学习技术构建了在线同伴反馈文本情感识别与可视化模型,包括同伴反馈文本数据采集、基于BERT模型的文本情感识别、文本主题抽取和情感可视化报告自动生成。研究采用实验研究与案例研究法分析了应用效果,结果表明:反馈文本情感识别模型具有较高的准确率,支持快速发现教师集体共识信息,生成的同伴反馈情感可视化报告有助于教师进行深度反思和教学问题改进。

基于端云协同的商用设备运动纠正系统的设计与实现

介绍了一种GymBeats运动纠正系统原型,该系统展示了用户如何独自通过商用设备校正运动中身体姿势的错误。具体而言,本文提出了一种新颖的上下文感知运动纠正方法,包括状态识别和错误识别。此外,开发了一套基于端云协同的系统,并通过一种典型的全范围练习运动来描述系统的可行性。本文面向15位用户对GymBeats的2种反馈形式进行评估,即实时语音反馈和可视化报告反馈。实验结果表明,GymBeats可以以低成本和便捷的方式来提高身体姿势的正确性。

数字时代构建阅读服务解决方案应关注的五大关键词

结合国内外知名机构提供阅读服务的多种模式,对数字时代构建阅读服务解决方案的关键因素进行分析和总结,提炼出具有普适性的五大关键词:互联互通、标准体系、分类场景、个性模板、可视数据。旨在为阅读服务机构特别是阅读教学服务机构提供可资借鉴的参考。