图形化摘要对学术交流的推动作用辨析

[目的/意义]该研究的目的是考察最近十多年以来,图形化摘要在国际学术期刊出版和学术交流领域的使用现状及其作用。[方法/过程]作者通过数据库检索、阅读国内外最新相关文献,识别出该领域的主要概念、关键发现,以及国内外发展的不平衡性;进而评析这一事物的现实意义及发展态势。[结果/结论]已有两项研究表明图形化摘要对影响因子没有直接影响。据此结论从4个方面评述图形化摘要对学术交流的影响:(1)图形化摘要兴起的历程;(2)否定、阻力、限制因素及国内现状;(3)促进学术交流与科学传播的长远影响;(4)结论及给未来研究的建议。

基于表征学习的时空态势可视分析方法

时空态势描述了大量运动对象在一段时间内的空间位置变化过程,分析和寻找时空态势对大量实际应用都具有重要意义.针对海量的数据和无法避免的数据缺失为分析时空态势带来的问题,提出一种从大规模时空数据中寻找代表性时空态势的表征学习的方法.首先,基于Denoising Autoencoder框架实现一个时空态势表征模型,将每个时空态势编码为一个紧凑的表征向量,向量之间的距离体现了时空态势之间的特征差异,通过向编码器添加噪声并让解码器还原未带噪声的原始态势,提高表征模型在数据缺失条件下的鲁棒性;然后提出一种可视摘要算法,以一个精简的小图标直观地显示连续时空态势的整体运动特征,进一步构造了一个时空态势投影,供用户快速地找到数据集中代表性的时空态势.基于纽约出租车数据集和芝加哥犯罪数据集,采用自相似和交叉相似的指标与既有相似性方法对比,实验结果表明,所提出的表征模型在大数据量、高缺失率条件下的准确性和鲁棒性,并具有较高的执行效率;用户实验包括选择和排序任务,结果表明,所提方法找到的代表性的时空态势与用户的主观认知更加一致.

学术期刊图文摘要研究及启示——以农业领域为例

[目的]由图片和简要文字组成的图文摘要(Graphic Abstract,GA)可以直观地传达论文关键内容,有助于读者快速理解论文的亮点以及提高论文的吸引力。通过分析GA的发展现状,从整体上了解GA采用情况,为我国期刊高质量发展提供借鉴。[方法]利用Elsevier数据库服务平台并结合期刊网站调研方法,对期刊论文GA的整体发表情况以及农业领域期刊的GA政策、采用GA的论文情况、GA的服务方式进行分析。[结果]采用GA的期刊和期刊论文的数量逐年增加,越来越多的期刊特别是高质量的期刊开始强制要求提交GA,不过从严格意义上来看目前并没有专门面向GA的检索服务。[结论]GA越来越重要,不过并没有发挥出预想的作用,因此从期刊、作者、图书馆角度提出对GA的创建、推广和利用建议,以期为我国期刊采用GA以及图书馆开展GA服务提供参考。