基于Python语言的可视化数据分析系统设计与实现

为创建一个高效、易用的可视化数据分析系统,文章采用了Python语言,集成Pandas、NumPy、Matplotlib等多种库来构建系统。在系统开发中,重点关注了系统架构、功能模块设计及用户界面交互设计,并通过对比测试验证系统功能的有效性。系统测试结果表明,可视化数据分析系统不仅在处理大规模数据集方面表现出色,还能提供多样化可视化工具,可满足不同用户的需求。

CiteSpace可视化数据分析的实验室评价演变与新兴趋势

实验室评价的目的是了解实验室的现状,为实验室今后的规划、建设、管理提供依据。为更好地把握我国实验室评价研究的演变与新兴趋势,对2000~2019年我国在核心期刊发表关于实验室评价的论文,采用文献计量学与知识图谱的方法,根据发文量、作者、机构、主题、关键词等进行统计和聚类分析,并挖掘当前实验室评价技术的演变、提出研究的建议。

基于Python的可视化数据分析平台设计与实现

21世纪信息是行业竞争的核心,数据是行业发展的重要基础。当前,数据分析和数据挖掘成为当下商业活动的重要组成。大数据技术、云计算及物联网等信息通信技术的出现,难以满足海量数据的价值挖掘和内在分析。面对复杂、海量、低密度及快速生成的数据,必须深度分析才能够获取所需信息,以构架数据分析平台及系统快速完成数据潜在价值的挖掘和分析。因此,将重点探讨如何利用Python大数据分析的各种优势构建可视化数据分析平台,实现大数据的快速分析及信息获取,有助于数据挖掘课程的教学改革及数据分析的科普,提高数据分析能力及平台构建的系统性,满足社会发展趋势。

可视化数据分析在质量管理中的应用

可视化数据分析是近几年出现的一种新的数据分析技术,用它来分析数据不但直观易懂,且效果较好,目前已在各个学科中得到广泛的应用。本文探讨了可视化数据分析的概念,鉴于数据分析在质量管理中的重要地位及传统统计分析方法较难的问题,本文将可视化数据分析应用于质量管理中,通过应用实例,说明该方法不但直观易懂且非常有效。

基于Python的可视化数据分析平台设计与实现

随着大数据经济时代的到来,各种产品和行业的发展也逐步走向了商业和信息化,社会也开始愈加关注人们的消费行为数据及行为数据等,这些往往都蕴藏着巨大商业价值。大数据为各种创业型公司实施市场营销以及相关的企业战略提供了客户需求以及相关资料,帮助各种创业型公司快速地掌握不同的目标群体、人群和潜在用户的不同消费行为习惯,提高了市场营销以及其他服务相关资料的准确性和高效性。可视化数据在这一个信息化快速发展的新时期必然是个性鲜明,要在这些海量的数据中充分挖掘出巨大的商业价值获取资料是非常有用的。

产教融合背景下的大数据专业课程体系建设——以《数据分析与可视化》教材建设为例

针对产教融合背景下的大数据专业课程体系建设存在的问题,以《数据分析与可视化》教材建设为抓手,提出了产教融合视域下的教材供给侧改革方案,并以此为基础编写了相应教材,通过问卷调查反馈,教学改革效果良好。

大数据可视化分析技术运用探析

该文主要探讨大数据可视化分析技术的概念、特点、分类、应用领域和优化等方面,并且通过金融领域的股票市场分析案例进行实验验证。研究发现,大数据可视化分析技术已经成为数据分析和决策的重要工具和手段。通过大数据可视化分析技术,可以将大量的数据转化为人类易于理解和分析的形式,帮助人们更加深入地了解数据的规律和意义,从而实现更加科学、准确和有效的决策。但是,在大数据可视化分析技术的应用过程中,还存在一些问题和挑战,需要进一步深入研究和优化。因此,未来需要继续加强对大数据可视化分析技术的研究和应用,以更好地满足各个领域的数据分析和决策需求。

数据可视化分析软件CiteSpace在自测健康研究中的应用

目的：以自测健康研究为对象，利用数据可视化分析软件CiteSpace构建科学知识图谱，探讨该领域的研究热点及科学合作模式等内在规律。方法：在Web of Science数据库中检索1996～2015年发表的自测健康研究相关文献数据，使用CiteSpace软件绘制该领域国家（地区）、机构、作者合作图谱及关键词共现图谱，以进行可视化分析。结果：在自测健康研究领域，研究力量主要集中在欧美等发达国家，各国总体合作情况较好；科研机构众多，以高等学校为主，机构之间的合作联系比较密切；主要代表人物有Kawachi I、Subramanian SV、Kivimaki M等，研究方向包括社会资本、社会环境、社会支持、心理疾患、躯体健康与自测健康的关系等，但合作呈碎片化发展；研究热点主要包括死亡率、生活质量、失能／障碍、老年人、抑郁、体育锻炼、冠心病、多层分析、Meta分析、男性等。结论：利用CiteSpace软件构建科学知识图谱可以得到研究领域的研究主体及研究热点等，从而可为科技资源的优化配置提供决策依据及促进该领域理论及应用研究的发展。

一种基于分析数据可视化技术的中药材质量分析与评价新方法

目的 :研究中药材质量分析与评价的新方法。方法 :运用科学计算可视化原理 ,建立了仪器分析数据可视化技术。通过主成分分析和空间投影变换方法对药材的红外光谱分析数据进行预处理 ,实现特征提取和高维数据空间的降维 ,进而采用二维灰度图对变换后的数据进行可视化处理 ,获取中药材质量的特征指纹图谱。结果 :对野生、栽培桑白皮及其伪品共 4 2个样品进行了测定。结果表明 ,样品鉴别的准确率达到 90 .5 %。结论 :该方法是一种具有重要发展意义的中药材质量鉴定新技术。

中药分析中质谱数据的可视化分析技术及其应用

中药成分复杂多样,含量千差万别;然而随着质谱技术日新月异的发展,能从中药样本中获得的原始数据急剧增长,这为进一步的中药质谱数据解析提出了新的挑战。质谱数据的可视化数据处理技术能够从多角度辅助解析质谱数据,实现解析过程的图像化、高效率、多视角;在中药分析中,通过数据挖掘手段,获得中药成分、来源、亲缘关系等相关信息,进一步揭示药效基础、毒性作用、代谢途径等深层次信息,探索潜在的疾病生物标记物、疾病诊断因子,成为寻找潜在药物靶点、设计先导化合物、开发新药的有力工具。通过综述近年来国内外中药质谱可视化分析技术相关文献,介绍质谱数据的可视化分析技术及其在中药分析中的具体应用,希望能为广大中药研究者提供有益参考。

基于python的数据分析可视化研究与实现

当前人们处在一个大数据时代,各种行业的发展也越来越多的趋于商业化和数据化,数据对于商业的发展起着非常重要的作用,可以通过数据了解人们的喜好,挖掘潜在客户,通过这些数据也可以确定目标客户,向客户推荐适合的产品。数据的可视化已经是大势所趋的一个发展方向,在过去传统的数据分析存在着一些弊端比如门槛较高,很多人员无法使用、操作较为繁琐,不利于人们使用、花费时间较长、效率低等问题。针对于这些问题现在人们基于Python设计出了可视化分析平台实现了理论与实践的结合,学习起来较为简单,且功能较为强大,具备各种整合式的人工智能、神经网络等等数据资源,能够满足人们多样化的需求,并且可视化的数据更加的便于人们找到自己想要的数据,能够使数据更加科学的表现出来等等一系列的优点受到人们的认可和青睐。本文章主要是以网购客户满意度进行举例验证了Python的强大功能,分析了顾客对于产品质量及其包装的意见,并且给予了对于电商可以在更多方面运用python的数据分析的建议,使商家更加了解客户需求,从而得到客户的信任和青睐。

基于数据可视化技术实现桥梁综合数据分析

利用数据可视化的方法,将数据活化进行深入分析,能够有助于辅助管理部门制定切实可行的高速公路养护计划。同时,通过数据间的交互沟通,能够使得检测、设计、运营、养护等业务单位协同工作,提高高速公路桥梁养护效率。

工程教育专业认证下数据科学与大数据技术专业Python数据分析及可视化课程大纲

数据科学与大数据技术属于新工科专业,从人才培养方案到课程实施势必要考虑工程教育专业认证。本文主要探讨基于工程教育认证的数据科学与大数据技术专业中的专业核心课Python数据分析及可视化课程的课程大纲,为后期该专业其他类似课程的教学大纲的撰写提供借鉴意义。

信创背景下旅游大数据分析系统的设计与对比

本系统是在信创背景下,运用国产开发生态替代传统开发生态,推动旅游系统升级和数字化转型的旅游数据分析系统。其采用TongHttpServer作为负载均衡服务器,TongWeb作为应用服务器,在DM数据库中完成数据存储和管理,并使用TongRDS提高内存利用率,通过前后端分离的SSM架构实现大数据Web应用的设计和开发,包括游客分析、住宿分析、舆情分析、离线推荐等功能。

我国警察心理健康研究的知识图谱——基于CiteSpace的可视化分析

以中国知网为检索源,共纳入790篇与警察心理健康相关的期刊论文作为文章的研究对象。借助CiteSpace软件对现有的警察心理健康研究进行演进历程、发文作者、研究机构、关键词共现、聚类与突现等可视化分析。结果发现,警察的心理健康状况与水平是研究的焦点,但尚未提出能有效预防、干预警察心理健康问题的举措。因此,在未来的实践和研究中应积极关注警察及警校生的日常生活和心理健康状况,为警察赋能,根据警察的职业特殊性建立适配警察的心理健康服务体系。

基于POWER BI的高等职业院校基本办学条件可视化分析

教育部发布的《普通高等学校基本办学条件指标(试行)》文件中,包括生师比、硕士及以上学位的专任教师比例、生均教学仪器设备值等10个维度的指标。在指标分析中存在数据来源复杂、底层数据变动频繁、数据指标抽象等问题。通过EXCEL源表收集、数据抽取重置、数据模型化、数据可视化呈现4个环节,完成基于POWER BI的基本办学条件可视化分析。最后通过发布按钮,将图标部署到云端服务器,实现互联网共享展示。基于POWER BI的办学条件可视化分析响应速度快、灵活度高,为学校发现和解决办学条件问题提供指引。

基于实时数据库的数据可视化分析系统

彩南油田自动化系统建设始于上世纪90年代,已经实现了现场数据采集、集中监视、远程控制功能。随着油气生产发展和监控范围的扩大,原有的SCADA自动化监控系统已经不能满足油气生产管理的要求。在传统SCADA系统的基础上,建立实时历史数据库,开发基于实时数据库的数据可视化分析系统,实现自动化与信息化融合,为领导指挥决策提供支持,实现油气生产运行与管理高效化、集约化和可持续发展。

“互联网+政务服务”平台大数据可视化分析

"互联网+"的时代背景让智慧政务得到进一步发展,也让其成为政府构建服务形象的标杆。为了更好地提高政务服务水平与效率,利用大数据分析工具——Tableau,结合智慧宝安政务服务管理规范,通过对政务大数据的分析,从而发现与解决智慧政务服务平台中的业务逻辑异常与数据异常问题,真正落实"互联网+政务服务"的决策部署,推动智慧宝安政务服务从被动响应型管理向主动推送型服务转型,从粗放化管理向精细化管理转型。同时使办事效率大大提高,平均办事等候时间由30分钟缩短为15分钟,平均办结时间由107小时缩短为63小时,效能提升了41.1%。

基于TIN的可视化测量设计与数据分析

TIN(Triangulated Irregular Network,不规则三角网,狄洛尼三角网,Delaunay三角网)是区域分析常用建模工具。在总结TIN相关知识技术的基础上,借用TIN在空间可视化和地形可视化方面的技术,用于控制点作用区域分析、点位选设和网形分析、GPS网基线选择、数字测图异常点显示分析、沉降变形模拟显示、工程量计算等,给出其基本思路、算法要点、数据结构、具体示例和应用注意事项等;从而可实现控制测量的可视化设计、分析、评价、选用,以及地形测量、工程测量、数字制图中部分含粗差高程点的可视化检查等。

图书馆大数据可视化分析系统的设计与实现

图书馆大数据可视化分析工作,顾名思义就是利用大数据相关技术应用结合可视化分析系统,组合而成可以全面、细致的对图书馆相关问题进行深入分析决策的系统,据此找出有利于图书馆发展规律,应用于相关研究预测工作之中。其工作重点是数据探索、数据挖掘、数据建模、数据训练等技术应用,在新时代的发展中有着十分重要的意义。文章以该系统的设计为方向,对相关问题提出几点建议。