智能物流系统中的EHS管理与运行风险可视化技术研究

随着全球化和电子商务的蓬勃发展,智能物流系统成为推动产业进步的关键动力。在提升物流效率的同时,环境、健康和安全(EHS)管理的重要性逐渐凸显,成为维护智能物流系统可持续发展并减小其运行风险的关键要素。研究深入探讨了智能物流系统中的EHS管理策略及其在最小化物流运行风险中的主要作用。同时,考虑到可视化技术在风险识别和管理中的潜在价值,文章进一步探讨了运行风险可视化技术在智能物流系统中的应用和实施,旨在通过视觉呈现手段提升风险的直观感知和管理效率。通过案例分析,文章揭示了将可视化技术应用于EHS管理中的实际效益与挑战,并提供了有效将此技术集成到现有的物流系统中的实用建议。旨在为物流业实践者和研究者提供新的洞见,推动智能物流与EHS管理协同进步。

智能管理会计报告中的数据可视化与决策支持研究

本文深入探讨了数据可视化对智能管理会计报告的多方面影响,包括提高报告的可读性和理解性,加快数据分析和报告生成速度,以及增强数据呈现的动态性和互动性。此外,详细论述了提升数据可视化与决策支持效率的具体策略。这些策略涵盖使用高级分析工具和软件,开发定制化的可视化模板,采用实时数据更新和展示技术,集成人工智能与机器学习算法,引入预测分析和趋势识别,以及增强跨部门数据整合能力等。通过这些策略,智能管理会计报告的准确性和效率都将有显著的提升。

人工智能在糖尿病自我管理领域研究热点的可视化分析

目的分析国内外人工智能(artificial intelligence,AI)在糖尿病(diabetes mellitus,DM)自我管理领域的研究现状、研究热点和前沿。方法运用可视化软件Cite Space 6.2.R4对中国知网、万方、维普数据库、Web of Science核心合集数据库中发表的AI在DM自我管理领域相关研究进行分析,检索时限为建库至2023年11月30日。结果共纳入中文文献32篇,英文文献207篇。AI在DM自我管理领域国内外发文量较少但总体呈上升趋势,研究热点主要集中在AI在DM自我管理的整体方面以及血糖、并发症和饮食3个关键方面中的应用。研究前沿包括饮食管理、健康促进、患者支持、AI、机器学习和深度学习。结论AI在DM自我管理领域研究不断增加,但目前我国在该领域的研究与国外有一定的差距。因此未来我国研究者应结合国内现状,关注该领域的研究热点及前沿动态,加强机构间合作,特别是国际合作,逐步提升我国在该领域的国际影响力,进一步推动该领域的发展,为DM患者提供更加高效、精准的自我管理支持。

大数据体时空网格可视化智能管理方法设计

大数据体时空网格可视化涉及的数据量通常非常庞大,并且数据类型多样、结构复杂。同时,随着时间推移,数据的动态性也带来了挑战。处理和分析如此庞大和复杂的数据集,需要强大数据处理方法以及时空数据排序技术,为此,设计大数据体时空网格可视化智能管理方法。通过预处理时空数据,剔除冗余时空数据并补齐缺失时空数据,制定大数据体时空网格化流程。以此为基础,根据时空数据重要程度编码与排序时空网格,确定时空网格的优先级,以地图作为基础底图,充分利用地理信息技术可视化功能,通过地图形式可视化展示时空网格与时空数据,并采用HBase数据库存储时空数据,实现大数据体时空网格可视化智能管理方法的设计。试验数据表明:在不同试验工况背景下,所涉及方法应用后的时空数据网格匹配率最大值为98%,时空数据可视化分辨率最大值为960 ppi,充分证实了该方法的应用效果好。

智能化矿井多系统耦合管理体系研究

随着我国智能化矿井建设的推进,原有的管理制度、方法与理念亟需升级。智能化矿井多系统耦合管理体系建设可使矿井智能系统与智慧管理深度融合,加快煤矿高质量创新发展进程。基于陕西陕北矿业韩家湾煤炭有限公司的实证考察,阐述了智能化矿井多系统耦合管理体系的理论内涵,探讨了智能化矿井多系统耦合管理体系建设模式,分析了其对企业经济与社会效益的作用效果。研究发现,通过对矿井多层次、立体化的智能化改造与全面深入的智能化系统耦合以及管理智慧化耦合,形成新型矿井全阶段智能化发展新模式和管理机制创新,推动了矿井全生产周期智能化转型。基于大数据平台的智能化矿井多系统耦合管理体系建设是立足矿井实际条件探索出的智能化发展路径,取得了较好的经济、安全、环境与社会效益,具有良好的示范作用。

基于多传感器的可视化智慧农业数据管理系统设计

基于WSNs、MQTT的协议系统农业数据采集结果精准,但受到快速膨胀数据的影响,导致数据管理效果不佳,针对该问题,提出了基于Spring Boot的可视化智慧农业数据管理系统设计。从表现层、业务逻辑层和数据层3个层次上实现Spring Boot微服务,通过使用空气温湿度传感器、光照强度传感器、土壤湿度传感器能够传输空气温湿度、光照强度和土壤湿度数据;在Spring Boot微服务模式下处理并访问数据,避免数据过度膨胀;计算两个传感器间的观测距离,融合环境参数,完成智慧农业数据管理系统设计。由试验结果可知,该系统能够精准采集空气温度、空气湿度、土壤湿度、光照强度数据,且数据可视化方面性能良好,说明使用该系统具有良好的数据管理效果。

基于BIM技术的地铁基坑施工监测可视化管理系统研究与应用

以济南某地铁车站为例,利用Revit软件建立基坑主体结构及监测点模型族库;利用BIMFACE轻量化平台实现模型Web端轻量化显示,直观查看基坑空间几何形态及监测点布设位置;利用MySQL数据库完成模型属性数据、监测数据、运维数据的存储,将模型与监测点数据关联,完成监测点数据的可视化显示;利用BP神经网络模型完成监测数据预测,并设置不同的监测项目阈值实现智能预警。结果表明,该系统有效解决了传统施工监测可视化程度低、监测效率低等问题,极大提高了地铁车站基坑的施工监测管理效率及质量,降低了事故风险发生率。

模块化智能变电站精准送风系统能效管理优化策略

针对现有模块化智能变电站中智能控制柜内部环境控制不均衡、存在局部温度超出设备安全运行范围且较少考虑能效的问题,提出一种模块化智能变电站精准送风系统能效管理优化策略。首先建立空调系统热交换和管道系统空气流量数学模型,在此基础上以控制系统运行能耗最低为目标函数,提出了精准送风系统能效管理优化方法。采用高效的求解器CPLEX求解,得到能耗最低的控制策略。并通过ANSYS Icepak进行稳态过程分析,验证了系统运行的稳定性。结果表明所提方法能够实现对智能控制柜内部环境的精准控制,达到了系统绿色低碳运行的目的。

矿区可视化应急指挥管理系统设计及关键技术研究

针对矿区视频监控、人员定位、应急广播、无线通信等各个系统互相独立,无法有效联动,难以为井下出现紧急情况提供报警研判、应急处理的现象,基于B/S模式,采用Layui前端开发框架,使用HTML、CSS和JavaScript等语言,设计了一套矿区可视化应急指挥管理系统。通过明确系统开发目标及功能需求,阐述了系统主要技术路线和总体架构,借助5G实时数据传输、多源信息融合、大数据信息处理、复杂异构3D模型集成等关键技术,实现了矿山事故前的监测预警与事故后的可视化应急指挥处置,为矿山安全生产环境感知与三维应急管控提供了重要的技术支撑。

智能管理会计报告中的数据可视化与决策支持

在信息技术迅猛发展的今天,智能技术在会计行业的应用不断扩展,其中智能管理会计报告已成为企业决策的关键支撑,而数据可视化作为信息传递的关键手段,不仅能增强报告的易读性,还能加速数据处理流程,为决策者提供更为直观和灵活的决策支持。智能技术的进步为数据可视化和决策支持带来了新的机遇。本文通过探讨如何利用这些技术优化智能管理会计报告,以提升其在决策过程中的应用价值,为会计领域的研究与实践提供有益的参考和指导,期望能为相关领域的专业人士提供策略上的启发和操作上的指导。

建庄矿业三维可视化管理系统研究

建庄矿业通过数字孪生构建三维可视化管理系统,采用3DGIS、视频融合等技术建立实时动态的煤矿三维地质模型、巷道模型和机电设备模型、开采环境等模型,在管理系统中集成安全监测、人员定位、视频监控、供电、工作面系统等工况数据,实现数据实时共享与更新。三维可视化管理系统能够提升智能矿井安全保障能力、生产运行效率,同时为生产集中控制系统及安全集中控制系统的数字孪生智慧煤矿“一张图”管理提供有力支撑。

基于桥梁养护管理系统的结构病害可视化探究

本文依托桥梁养护管理系统开展病害采集技术探究,基于桥梁结构的输入参数提供桥梁结构展开图,建立可视化病害采集标准、文字型裂缝病害可视化转换规则,研发可视化交互桥梁病害采集软件,并以某桥为例,证实研究结果在一定程度上可以提高病害绘制的准确性与桥梁管养的便捷性。

基于B/S模式的项目可视化管理信息系统设计与实现

随着我国经济和科技的快速发展,企事业单位承担的项目种类、数量、规模以及涉及领域不断增加,项目管理数字化转型需求日益迫切。文章提出了一套基于B/S模式的项目可视化管理信息系统,该系统采用J2EE技术路线,选用MySQL数据库,后端采用SpringBoot框架,前端采用Vue框架,并利用Echarts实现数据可视化。该系统通用性强、灵活性高、运维成本低,有效提升了项目管理效率和质量,为进一步探索项目信息化、可视化管理提供了实践经验。

基于IFC的BIM的可视化监测信息管理系统设计与实现

本文介绍了基于BIM(建筑信息模型)的可视化监测信息管理系统的设计与实现。该系统旨在全面监测高架车站施工和运营期间的关键参数,如基坑水平位移、沉降、土体压力、墩柱沉降、测斜、盖梁钢筋应力和温度以及站厅层梁板应变等。通过集成BIM技术和物联网技术,该系统实现了监测数据的实时可视化表达,为工程管理提供了强大的支持。

基于Docker的分布式疫情数据可视化平台管理系统

新冠疫情数据可视化平台以可视化的方式为人们实时展现疫情动态,给使用者提供便捷,但随着项目体系的复杂化、模块层次增多,加大了运维管理和开发成本。因此,提出基于Docker的分布式疫情数据可视化平台管理系统,将网络爬虫模块、数据清洗模块、可视化模块存放在不同的容器中,各容器相互独立并发运行。系统设置生命周期管理模块、监控与警告模块、访问控制模块用于管理容器,以提高平台的健壮性,更好的提供可视化服务。

矿山机电设备智能化管理系统的设计与实现

文章针对矿山机电设备管理中存在的问题,设计并实现了一套智能化管理系统。该系统基于物联网技术,通过传感器实时采集设备运行数据,利用大数据分析技术对数据进行处理,并通过可视化界面直观展示设备运行状态,实现了设备的远程监控、故障预警、维修保养管理等功能,提高了矿山机电设备管理的智能化水平,为矿山安全生产提供了有力保障。

建筑工地可视化安全管理监控系统应用探究

随着科技的进步和建筑行业的快速发展,施工安全问题日益受到关注。可视化安全管理监控系统作为一种新型的安全管理方式,在提高建筑工地安全性和工作效率方面具有显著优势。本文则对可视化安全管理监控系统的必要性与概述进行分析,研究了建筑工地可视化安全管理监控系统应用,以期促进可视化安全管理监控系统的不断更新与优化,从而提高建筑工程的安全管理效率。

数据可视化在智能供水系统管理中的应用探讨

本文研究了两种数据可视化方法在智能供水系统管理中的应用,即采用了MATLAB软件和Python语言,找到校园输水管网中的漏损位置的方法,并对两种方法的特点进行了总结,以便今后根据需求的不同采用不同的方法。

基于OA的船舶建造信息可视化管理系统

为增强船舶建造管理能力,提高工作效率,基于办公自动化平台,构建一个船舶建造信息可视化管理系统。通过网页编程将场地、工具、工装、设备及中间产品等船舶建造信息以动态图形、弹窗文字等生动形象的方式进行可视化管理。研究表明:该系统可方便高效地查询信息,及时有效地辅助生产管理,提高工作效率。研究成果可为船舶建造信息可视化管理提供一定参考。