可视化检测技术在山西电力系统设备状态检修中的应用

介绍了可视化检测技术在山西电力系统设备状态检修中的应用,重点阐述了几种可视化检测技术(包括红外成像检测技术、紫外成像检测技术、X光成像检测技术、红外成像SF6检漏技术)的原理及其应用,并对可视化检测技术在电网中的发展提出了意见和建议。

光学元件表面微缺陷可视化检测技术研究

国内外近些年来,对于检测光学元件表面缺陷的技术越来越重视。由于光学系统的性能会直接受到光学元件表面质量优劣的影响,这对于光学元件的质检工作方面增加了一定的难度。如果光学元件的质量能够得到有效的改善,光学仪器的整体质量都会得到系统性的提高。基于此,本文阐述了光学元件表面缺陷对元件自身以及其所处系统的危害,然后对光学元件表面微缺陷检测方法进行分析,介绍了机器视觉检测技术的优势,希望能为相关工作者提供有用的参考。

基于纳米材料的可视化比色检测技术在食源性致病菌检测中的应用研究进展

食源性致病菌是一类以食物为载体,引起人体急、慢性中毒,给人们的生命健康带来损害的致病性细菌。传统的食源性致病菌检测方法通常耗时费力且价格昂贵。基于纳米材料的可视化比色检测技术灵敏度高、特异性强、操作简单、快速可靠,引起了人们的广泛关注。一些纳米材料具有类似过氧化物酶的活性,在其表面性质发生改变后会发生相应的颜色变化,还有一些自身色彩明艳的纳米材料,可通过特异性结合在食源性致病菌的表面实现比色信号的放大。该文综述了近几年基于纳米材料的可视化比色检测技术在食源性致病菌中的应用及这些可视化比色检测技术的优缺点,以期对新的可视化比色检测技术的构建和开发提供参考。

基于可视化嗅觉检测技术的鱼类新鲜度无损检测研究

针对传统鱼类新鲜度检测方法中存在易受环境影响,导致检测结果均方根误差大,影响检测结果准确性的问题,开展了基于可视化嗅觉检测技术的鱼类新鲜度无损检测研究。通过可视化嗅觉检测技术进行鱼类新鲜度信号提取、鱼类新鲜度无损检测结果标定以及建立鱼类新鲜度定量预测结果验证函数。实验结果表明,通过实验论证,可视化嗅觉检测技术可有效提高检测结果的准确性,且在检测过程中不损害检测样本,具有更高的应用价值。

基于智能变电站运维及操作的研究与应用

随着社会经济的快速发展,人们生活品质得到显著提升,对电力能源的需求量不断增加,急需对供电系统进行升级和改造。在大力建设智能变电站时,有效提升其运维与操作水平是切实增强电力网络供应能力的关键手段。基于通信技术、人工智能等多项技术,本文探究智能变电站的新型运维模式和具体操作方法,在状态巡视环节利用图像检测子系统、智慧消防系统、环境监测系统等全新的巡视技术,并在操作方法中阐述有效的措施。同时本文针对智能变电站运维及操作的技术研究,提出一种基于人工智能技术的压板状态全景可视化监测技术,为推动变电运维技术进步提供有力支撑。

基因芯片检测技术在禽类病原检测方面的研究进展

基因芯片是继PCR后发展起来的一项快速、特异性好、敏感性强及高通量等优点的自动化基因检测技术,被广泛地应用于药物筛选、基因研究和疾病诊断检测等方面。随着病原不断发生基因重组,变异等现象,禽类病毒不断逃避免疫保护导致了强毒株的出现。传统的芯片检测方法虽然能够实现病毒的检测,然而昂贵的仪器设备和较长的检测时间严重阻碍了芯片技术在实际生产中的应用。一种低成本、时间短、快速有效的新的基因芯片技术的开发和应用是解决当前禽业产业发展的必要手段。基因芯片检测技术方法的改良及应用已成为目前疾病诊断的研究热点。本研究主要综述了基因芯片检测技术在禽类疾病检测方面的发展现状,并对今后该技术的发展方向和重点作了展望。