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MOOC《概率论与数理统计》选课的统计分析
被引量:
3
1
作者
王传美
刘心玉
彭凯
《大学数学》
2019年第6期32-37,共6页
基于我校中国大学MOOC《经济数学--概率论与数理统计》课程的学习者数据进行统计分析.结果发现,开课5个学期以来,该课程一直受到校内外很多学习者欢迎;各章节视频参与人数远远大于文档参与人数,连续参与人数可视化漏斗图可提供直观的学...
基于我校中国大学MOOC《经济数学--概率论与数理统计》课程的学习者数据进行统计分析.结果发现,开课5个学期以来,该课程一直受到校内外很多学习者欢迎;各章节视频参与人数远远大于文档参与人数,连续参与人数可视化漏斗图可提供直观的学习者持续学习情况;绝大多数选课者没有参与最后的考试,呈现"高选课、高放弃"的现象.此分析将为MOOC资源建设和管理提供决策支持.
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关键词
MOOC(慕课)
网络课程
概率论与数理统计
统计分析
可视化漏斗图
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职称材料
题名
MOOC《概率论与数理统计》选课的统计分析
被引量:
3
1
作者
王传美
刘心玉
彭凯
机构
武汉理工大学理学院数学系
出处
《大学数学》
2019年第6期32-37,共6页
基金
中央高校基本科研业务费(2018IB016,2019IA004,2019-LX-B1-07)
文摘
基于我校中国大学MOOC《经济数学--概率论与数理统计》课程的学习者数据进行统计分析.结果发现,开课5个学期以来,该课程一直受到校内外很多学习者欢迎;各章节视频参与人数远远大于文档参与人数,连续参与人数可视化漏斗图可提供直观的学习者持续学习情况;绝大多数选课者没有参与最后的考试,呈现"高选课、高放弃"的现象.此分析将为MOOC资源建设和管理提供决策支持.
关键词
MOOC(慕课)
网络课程
概率论与数理统计
统计分析
可视化漏斗图
Keywords
MOOC
network course
probability and mathematical statistics
statistical analysis
visual funnel diagram
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MOOC《概率论与数理统计》选课的统计分析
王传美
刘心玉
彭凯
《大学数学》
2019
3
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统计分析
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