随着城市化交通的发展,感知计算在智慧城市起着重要的作用。针对传统密度聚类算法无法适配海量出租车GPS轨迹数据及可视化的问题,提出了BCS-DBSCAN(Big-Data Cluster Center Statistics Density-Based Spatial Clustering of Applicatio...随着城市化交通的发展,感知计算在智慧城市起着重要的作用。针对传统密度聚类算法无法适配海量出租车GPS轨迹数据及可视化的问题,提出了BCS-DBSCAN(Big-Data Cluster Center Statistics Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类算法。该算法可以对轨迹数据切分及并行化聚类且能够提取最大密度簇心,并将结果适配可视化模型。实验结果表明,与其它流行的方法相比,在海量数据下提取城市载客热点区域的聚类速度、精确化及可视化方面具有十分显著的优势,对进一步提升城市规划、提高交通效率提供了重要的决策信息。展开更多
目的近年来,食物设计逐渐成为国内设计研究与实践领域的热门课题,也成为跨学科设计研究和实践的代表性领域。为把握食物设计领域的国内外研究进展,以CNKI数据库及Web of Science核心合集数据库作为国内外数据来源,并结合定性分析,对国...目的近年来,食物设计逐渐成为国内设计研究与实践领域的热门课题,也成为跨学科设计研究和实践的代表性领域。为把握食物设计领域的国内外研究进展,以CNKI数据库及Web of Science核心合集数据库作为国内外数据来源,并结合定性分析,对国内外食物设计领域进行分析。方法首先,通过可视化文献计量分析软件:CiteSpace与R程序包:bibliometrix工具构建国内外食物设计领域的研究文献知识图谱;其次,借助对文献时间分布特征与节点性论文特征的剖析,以展示食物设计领域的历史发展脉络;再次,通过文献关键词共现分析与文献信息统计,揭示食物设计这一跨学科研究领域的组织脉络;最后,通过关键词聚类分析,推导出食物设计研究的聚类层次和热点。结论研究发现,国内外食物设计研究均具有较强的跨学科特点,交叉学科知识融入设计研究和实践领域的现象逐渐增多。此外,国内外在饮食可持续与饮食健康领域的研究成果较丰富。国外关注于食物设计方法研究、饮食交互体验设计,国内学界更关注地域饮食文化的传承与创新设计。总结出食物设计研究在中国的三个未来发展趋势,为未来食物设计领域的研究与实践提供参考,尤其为面向跨学科的食物设计主题设计教育提供参考借鉴。展开更多
文摘随着城市化交通的发展,感知计算在智慧城市起着重要的作用。针对传统密度聚类算法无法适配海量出租车GPS轨迹数据及可视化的问题,提出了BCS-DBSCAN(Big-Data Cluster Center Statistics Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类算法。该算法可以对轨迹数据切分及并行化聚类且能够提取最大密度簇心,并将结果适配可视化模型。实验结果表明,与其它流行的方法相比,在海量数据下提取城市载客热点区域的聚类速度、精确化及可视化方面具有十分显著的优势,对进一步提升城市规划、提高交通效率提供了重要的决策信息。
文摘目的近年来,食物设计逐渐成为国内设计研究与实践领域的热门课题,也成为跨学科设计研究和实践的代表性领域。为把握食物设计领域的国内外研究进展,以CNKI数据库及Web of Science核心合集数据库作为国内外数据来源,并结合定性分析,对国内外食物设计领域进行分析。方法首先,通过可视化文献计量分析软件:CiteSpace与R程序包:bibliometrix工具构建国内外食物设计领域的研究文献知识图谱;其次,借助对文献时间分布特征与节点性论文特征的剖析,以展示食物设计领域的历史发展脉络;再次,通过文献关键词共现分析与文献信息统计,揭示食物设计这一跨学科研究领域的组织脉络;最后,通过关键词聚类分析,推导出食物设计研究的聚类层次和热点。结论研究发现,国内外食物设计研究均具有较强的跨学科特点,交叉学科知识融入设计研究和实践领域的现象逐渐增多。此外,国内外在饮食可持续与饮食健康领域的研究成果较丰富。国外关注于食物设计方法研究、饮食交互体验设计,国内学界更关注地域饮食文化的传承与创新设计。总结出食物设计研究在中国的三个未来发展趋势,为未来食物设计领域的研究与实践提供参考,尤其为面向跨学科的食物设计主题设计教育提供参考借鉴。
