基于Spark的粒子群算法技术扩展设计与实现

针对粒子群算法在大规模数据场景下效率不高的问题,基于Spark并行技术对粒子群算法进行扩展设计,以提高算法性能;针对传统粒子群算法在收敛性能上的不足,分析了基于惯性权重的多样优化策略,设计并实现了一种开放式可视化评估系统,以验证各策略的有效性。试验结果表明,该扩展设计能有效提高大规模数据场景下粒子群算法性能,并启发大数据技术与数据算法的有机结合。