基于最大熵阈值分割的电气二次回路故障三维可视化识别模型

为了更直观地、实时监测了解二次回路运行工况,减少故障事后排查工作量,研究了基于最大熵阈值分割的电气二次回路故障三维可视化识别模型。采集二次回路各项运行数据,生成电气二次回路三维虚拟场景,标定电压传感器的位置以及红外成像仪的监控角度和距离;基于最大熵阈值分割处理图像,提取识别目标和背景;建立二次回路故障三维可视化识别模型,实现二维图像和三维场景的匹配,完成电气二次回路故障识别。经实验论证分析,最大熵阈值分割处理后的三维可视化图像清晰,不存在像素点丢失情况;故障识别准确率均在95%以上,误检率和漏检率均低于5%,具有更好的三维可视化识别效果和质量。

基于决策树区域输电线路雷击风险可视化识别技术

本文提出基于决策树的区域输电线路雷击风险可视化识别技术,采用层次分析法构建区域输电线路雷击风险识别指标的层次结构,确定各指标的权重向量,利用决策树算法完成雷击风险的分类识别。

近红外高光谱成像的微破损棉种可视化识别

优质棉种是全面推广棉花精量播种技术的基础。采用近红外高光谱成像技术实现微破损棉种可视化识别,为棉种精选设备的研制奠定理论基础。以未破损和微破损两类棉种各540粒作为样本(其中405粒作为建模集,135粒棉种作为预测集),分批采集874~1 734nm范围的样本高光谱图像,提取光谱数据并去除首尾两端明显噪声保留955~1 659nm范围内光谱为棉种样本的光谱。首先使用Kennard-Stone(KS)算法进行样本划分,并通过平滑算法Savitsky-Golay(SG)对光谱进行预处理。采用二阶导数光谱(2nd spectra)方法、连续投影算法(SPA)和主成分载荷(PCA-loading)方法分别选取10,14和11个特征波长。基于全部光谱数据和特征波长建立偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型、K最邻近(KNN)模型和支持向量机(SVM)模型,SPA-PLS-DA模型取得了较好的结果,建模集和预测集的鉴别率分别为91.50%和90.33%。基于SPA-PLSDA模型分别对未破损样本和微破损样本及其混合样本图像进行识别,取得了较好的识别结果,微破损棉种的识别率达90%以上。结果表明,结合近红外高光谱成像和图像处理技术,能够实现微破损棉种的可视化识别。

基于GIS的农作物病虫害受灾程度可视化识别方法研究

为了增强农作物病虫害防范治理效果,对受灾情况进行识别预警非常重要。鉴于现实需求,提出基于GIS的农作物病虫害受灾程度可视化识别方法。选择安徽省东南部的某地区,利用GIS和GPS相互结合的形式对农作物病虫害灾情信息和动态信息进行动态定位和采集,并通过数据导入转换、数据浏览和编辑、基于GIS的信息数据可视化与查询、信息数据统计汇总上报、病虫害信息数据时间序列剖析等功能单元对所采集的信息进行管理。根据病虫害信息采集与管理,引入反距离加权法针对已采集区域范围内的各个点外相近区域病虫害状况进行评估预测,最后根据ArcGIS导出生成的专题图文件,利用ArcGIS Server发布同时指定服务地址。移动终端根据指定服务地址构建动态的服务图层,加入至地图容器中将识别结果显示出来,并依据识别结果进行预警,实现精准农业。

优化模型可视化识别简单算法

针对优化模型求解方法中遇到的问题,采用层序设计的方法,提出一个简单模型识别算法,用于优化模型的可视化识别,从而改变了求解时不断修改程序或更改数据的程序-数据的传统模式。设计优化模型文本识别算法的根本目的,就是解决信息系统项目中决策模型的嵌入和管理问题。从特点上看,该算法简单、可靠、且容易实现,在实际应用中可方便地将该算法转化为实际的程序模块(如C语言、数据库语言等)。同时该算法也可以独立应用于优化模型的计算或相关课程的教学实践中。

Fe_(3)O_(4)纳米酶对潜指印中物质信息的可视化识别

目的在显现潜指印形态的同时,催化识别其中的物质信息。方法协同纳米Fe_(3)O_(4)的超顺磁性和纳米酶催化特性,运用“抖显+喷显”的方法,结合咖啡环效应,进一步设计并运用HSV、RGB和灰度相关程序,对变色前后指印图像进行数据化、量化分析表达。结果“抖显+喷显”适用于不同客体上潜指印中物质的识别,HSV和灰度更适合定性和半定量分析。结论利用材料的多功能性并与计算机结合可从潜指印中挖掘出更多的信息。

DECT可视化识别功能提高痛风患者依从性的临床研究

目的:研究DECT可视化识别功能提高痛风患者依从性的临床效果。方法:选择2018-10~2019-03我院风湿免疫科收治的男性痛风患者60例,依据随机数字表法分为试验组与对照组各30例。治疗前,试验组给予DECT检查并向患者展示检查结果,对照组未予DECT检查。观察两组治疗依从性情况。两组治疗前及治疗6个月后关节疼痛程度及血清P物质(SP)、五羟色胺(5-HT)等疼痛介质水平,血清干扰素-γ(INF-γ)、白介素-2(IL-2)、白介素-13(IL-13)等炎性介质水平。结果:试验组患者服药情况、按医嘱定期复诊、血尿酸达标时间、饮水情况、饮酒状况、吸烟状况、体育锻炼等各项依从性比例均高于对照组(P<0.05)。治疗后,试验组VAS评分及5-HT、SP均低于对照组(P<0.05)。治疗后,试验组INF-γ、IL-2均高于对照组,IL-13低于对照组(P<0.05)。结论:DECT可视化识别功能提高痛风患者依从性,减少疼痛介质分泌,缓解疼痛,改善炎性介质水平。

电容层析成像技术在气力输运粉体两相流流型可视化识别中的应用

流型是两相流参数检测中的重要参数之一。本文将电容层析成像技术应用于气力输运粉体两相流流型可视化识别中。仿真结果表明 。

中国阅读推广研究地图——基于阅读推广研究论文的计量分析与可视化识别

近年来,推广全民阅读、建设书香社会的观念日益深入人心,以图书情报界为主体的阅读推广研究队伍迅速崛起,取得了丰硕的学术成果。本文以国内三大期刊数据库为数据源,采用文献计量学及可视化分析方法,对2004-2014年间国内阅读推广论文进行计量分析,期以全面把握国内阅读推广研究的现状、特点与发展规律,为阅读推广研究与实践提供有价值的参考信息。

面向规划业务的多终端接入模式可视化识别方法

电网业务规划终端通常采用单一的可视化布局方案,导致电网终端接入模式无法获取完整的规划业务问题,因此研究面向规划业务的多终端接入模式可视化识别方法。本文根据弹性影像金字塔的分布式计算方法,划分多终端接入后的规划业务影像层级,融合层次布局、路径序列布局、网络布局以及圆形布局四种方案,获取规划业务产生问题的源头、路径以及最终结果;设计多终端协同识别模式和可视化识别界面,实现对多终端接入模式的可视化识别。实验表明:与传统方法相比,应用此次提出的方法后,可视化识别平台具有更好的兼容性,可以准确获取规划业务出现问题的源头数据、发生路径和最终结果。

水电站梯级调度模式可视化识别技术研究

针对复杂梯度模式识别能力较差,易导致可视化识别技术适用性较低的问题,提出一种新的水电站梯级调度模式可视化识别技术,利用蚁群算法获得逐步优化变异算子,根据逐步优化变异算子分析水电站水库的初水位,确定水电站梯级调度模型。根据调度过程的输入输出关系分析结果,计算水流出力,通过水电站梯级调度时间的降维和水电站交叉指标的构造可视化识别预处理,识别废水临界点,实现水电站梯级调度模式可视化识别。实验结果表明,水电站梯级调度模式可视化识别技术能够有效提高复杂梯度模式识别能力,增强可视化识别技术适用性。

GIS农作物病虫害受灾程度可视化识别方法

GIS即地理信息系统,主要研究地球表层地理数据,在农作物病虫害受灾程度可视化识别技术有较大的应用,能够及时获取病虫害的相关信息。目前发表的研究表明,GIS可以将抽象的地理数据转为成数字化电子地图,清晰展现病虫害受灾程度,以便于人们分析不同地区病虫害受灾程度,但是随着社会的发展进步,GIS技术越来越先进,研究理论与实际应用结合不到位,存在很多技术问题。该文主要说明GIS在农作物病虫害受灾程度分析的应用现状,指出农作物病虫害受灾程度可视化识别方法结合GIS存在的问题,提出加强GIS在农作物病虫害受灾程度可视化识别技术的运用策略。

路用粗集料形态可视化识别及其评价方法综述

针对当前路用粗集料可视化识别及其评价方法的局限性,首先总结介绍了目前3类主要的路用粗集料可视化识别技术手段:CCD数字图像处理技术、X射线断层扫描技术以及激光扫描技术的技术特点、研究现状和存在的问题。在此基础上,从集料的形状、棱角和纹理3个方面对国内外现有的集料形态评价方法及评价指标进行了总结与归纳。针对目前集料形态可视化识别方法及评价方法存在的问题,提出了需要进一步研究的技术问题,即一方面,要继续从三维可视化角度寻求能更为全面、准确识别集料颗粒的视觉化识别方法;另一方面,要继续完善和进一步验证粗集料颗粒形态评价指标的客观性和有效性,建立一套具有广泛认可度的粗集料颗粒形态评价体系。

荧光可调铜纳米簇对潜指印的可视化识别

本文以支化聚乙烯亚胺(BPEI)为模板,抗坏血酸(AA)为还原剂,谷胱甘肽(GSH)为稳定剂,硫酸铜(Cu SO4)为原料,通过温度控制,制备了一种荧光可调的新型铜纳米簇(Cu NCs).在激发光为365、415、450 nm条件下, Cu NCs分别产生蓝色、绿色、黄色荧光.将其应用于潜指印的可视化识别,成功解决了目前潜指印显示试剂的同色背景干扰问题.采用RGB色彩分析与灰度差分统计,实现了指印图像的数据化分析,提供了一种客观评价潜指印可视化效果的新方法,为该领域建立数据化的评价体系提供了参考.

基于水解识别机制的可视化ClO-和ONOO-荧光探针的合成及性质研究

次氯酸(ClO−)和过氧化亚硝酸盐(ONOO−)作为生命体中的重要活性氧,参与老化、免疫等生理过程,因此构建合成方法简单、灵敏度高、选择性好、且同时精准识别不同ROS/RNS的分析方法具有重要的意义。本文通过酰胺键连接四苯基乙烯和罗丹明荧光母体合成荧光探针TPE-RhB,当探针TPE-RhB与ClO−作用时,5秒后在490 nm处产生98.6%的荧光猝灭,而在582 nm处荧光强度增强,同时引起探针溶液由无色变为粉红色,实现了对ClO−的可视化荧光识别,检出限可至8.2 &#215;10−6 M。但当加入ONOO−后,30秒内仅在490 nm处实现了97.5%荧光猝灭效应,检测限为1.4 &#215;10−5 M。光谱结果表明探针TPE-RhB具有稳定性强、灵敏度高等优点。此外,通过TPE-RhB-ClO−和TPE-RhB-ONOO−混合物的ESI-MS分析,初步确定了探针TPE-RhB识别ROS/RNS的反应机理,即在ClO−存在下,探针TPE-RhB结构中罗丹明荧光母体侧的酰胺键更易氧化水解开环,引起探针溶液颜色及荧光强度同时变化,而在ONOO−存在下,探针TPE-RhB结构中四苯基乙烯荧光母体侧的酰胺键更易水解,仅引起490 nm处荧光猝灭。

基于大数据分析的BIM装配式构件损伤可视化识别方法

为了提高BIM装配式构件损伤可视化识别能力,提出基于大数据和图像视觉分析的BIM装配式构件损伤可视化识别方法。根据BIM装配式构件CT成像在热反应条件下的差异性特征,采用计算机视觉融合和大数据检测技术,建立BIM装配式构件损伤可视化检测的信息融合模型,通过信息特征增强技术,构建BIM装配式构件损伤的可视化视觉融合和大数据聚类分析模型,通过BIM装配式构件CT成像角点检测方法实现BIM装配式构件损伤点定位分析,提取BIM装配式构件CT成像的边缘轮廓特征,采用大数据分析技术,结合数据聚类和特征分析,实现BIM装配式构件CT成像特征检测后的信息聚类,根据聚类结果,实现BIM装配式构件损伤的可视化识别和检测。测试得知,该方法进行BIM装配式构件损伤检测的精度更高,检测性能较好,提高了BIM装配式构件损伤识别和可视化分析能力。

一种冠醚金属卟啉化合物的合成及其阴离子识别机制

合成了一种冠醚化卟啉化合物(1)及其Hg2+配合物(3),通过紫外光谱研究了冠醚卟啉化合物中卟啉单元与汞离子的配合性能,并采用核磁共振研究了其在溶液中的分子组装机制。利用冠醚环的离子识别行为以及冠醚环与卟啉环的协同作用,研究了冠醚金属卟啉化合物的阴离子识别检测,并对其机制进行了探讨。相比于5-(4-羧基苯基)-10,15,20-三苯基卟啉,冠醚卟啉化合物中的卟啉单元配合汞离子之后,其紫外吸收中的S带由415 nm红移至440 nm处。对于冠醚金属卟啉化合物而言,当其中的冠醚单元配合其特征金属阳离子之后,随着阴离子的不同,其紫外吸收光谱和颜色也呈现不同的特征,为阴离子的可视化识别提供了一种新的思路。

基于可视化模式识别技术外周血涂片成像的白细胞形态分类研究

目的:为有效降低医院检验人员的工作量,研究一种适用于外周血涂片成像的白细胞分类计数识别模型。方法:通过了解外周血细胞组成、白细胞分类计数和白细胞识别原理,分析可视化模式识别技术的白细胞增强和定位原理,引入白细胞自适应阈值分割技术,根据白细胞基本特征、细胞核形态特征以及细胞浆纹理对白细胞特征的选取,使用最小风险准则建立白细胞分类模型,使用临床1024幅血细胞图像作为训练集(512幅)和测试集(512幅),对白细胞分类计数模型进行训练和测试。结果:训练集模型白细胞识别率达96.7%,残差Loss值趋于在0.08;测试集嗜酸细胞、单核细胞、淋巴细胞、分叶核细胞、杆状核细胞和嗜碱细胞正确识别率分别为96.1%、97.1%、98.4%、89.9%、75.7%和95.6%。结论:基于可视化模式识别技术的白细胞分类计数模型具有较高的识别率,具有一定的鲁棒性和实用性,可有效降低检验人员的工作量。

基于多维筛分类器的可视化帕金森病诊断

针对目前基于模式识别的语音障碍帕金森病诊断可解释性差、可推广性差的问题,本文提出基于多维筛分类器的可视化帕金森病诊断。该分类器具有全程可视化的特点,在保证诊断精度的同时,可以将特征进行可视化表示。可视化的引入不但使操作者了解不同特征对于诊断的重要性,而且可以发现最具诊断价值的特征,有助于简化帕金森病的诊断过程并提高诊断水平。

基于Census变换的智能型防雷接地设备缺陷可视化系统设计

为提高防雷接地设备缺陷定位的精度,提出基于Census变换的智能型防雷接地设备缺陷可视化系统设计。采用视频跟随扫描与控制方法采集智能型防雷接地设备缺陷图像,结合CT和红外传感识别方法,分析设备缺陷的可视化特征;构建设备缺陷可视化图像的边缘纹理特征分析模型,利用图谱特征解析和差异性特征点标定方法,重构设备缺陷可视化图谱;在边缘纹理特征分析模型下,通过机器视觉识别技术检测图像的缺陷特征,进而采用Census变换进行智能型防雷接地设备缺陷可视化分析和视觉跟踪定位。仿真结果表明,采用该方法进行智能型防雷接地设备缺陷可视化识别的准确性较高,缺陷定位精度高达97.7%。