雷达系统效能的可视拓扑映射图分析

根据自组织神经网络原理 ,构建了基于多参数信息融合的雷达系统效能可视拓扑映射图分析模型 ,并根据模型学习获得的拓扑映射图对机载雷达效能进行了分析。通过效能模型的拓扑映射图和单参数灰度图 ,可以清晰地观察到不同型号雷达的探测能力特征、参数相关性特征、参数变化趋势 ,还可对其它型号雷达效能进行相似性预测 ;同时 ,为装备效能分析提供了一种新的有效的方法。

军用飞机效费综合特性的可视拓扑映射评估

根据SOM网络原理,采用Voronoi向量改进了SOM网络算法,提高了其收敛速度和映射精度,实现了可视拓扑映射图。应用改进算法构建了军用飞机效费综合特性可视拓扑映射图评估模型,并对现代几种军用飞机效费综合特性进行了可视化综合评估。可视拓扑映射图可以直观地反映不同型号飞机的效费综合特性、参数相关特征、参数变化趋势,而且能对飞机效费综合特性相似性预测,从而为军用飞机效费综合特性分析提供了一种新的有效方法。

基于图序列的卫星网络时变拓扑可视分析

卫星网络拓扑结构具有典型的时变特征,对时变拓扑的可视化研究有助于直观理解卫星网络随时间的演化状态。从可视化的角度入手,针对上述时变特征,提出一种基于图序列的拓扑可视化方法。首先,设计时变拓扑可视化视图,作为传统两视图结构的重要补充;然后,建立图序列模型,并提出瞬时拓扑图布局算法和拓扑图序列布局算法;最后,通过典型实例验证所提算法的合理性。实验表明,时变拓扑分析视图在卫星网络拓扑信息展示方面能够起到辅助作用,时变拓扑可视化结果可以清晰地展示出视觉元素之间的关系,并支持对拓扑结构进行对比分析,有助于用户发现和理解卫星网络的动态演化规律。

网管系统中基于谷歌地图的拓扑可视化实现

为了解决网络管理系统中简洁高效实现网络拓扑可视化的问题,提出一种基于谷歌地图API的网络拓扑可视化设计与实现方法:先采用分层算法将网络拓扑分为主干网与子网两层,再用谷歌地图API实现网络拓扑的分层显示,同时对设备数据和业务数据予以显示,使网管人员在获得地理位置信息的同时,能直观地查看设备和业务相关信息。实际工程结果表明采用该方法设计和开发的网管系统实现了拓扑展示的功能,且具有很好的可操作性。

网络拓扑可视化工具的研究与实现

使用面向对象思想设计并实现一个基于Web的拓扑可视化工具FlapMap,并在拓扑元素布局,拓扑信息的综合显示等方面进行了相关改进,与传统的工具相比,在性能、可扩展性和人机交互性等方面都得到了增强。

基于H3的拓扑可视化研究及实现

给出了一种快速且对网络产生负载较小的网络拓扑发现算法,特点是利用数据库存储数据,可以方便地对数据进行检索和处理。基于H3拓扑可视化原理对数据进行预处理,得到需要的输入文件。最后利用双曲空间对网络拓扑进行显示。测试结果表明,该方法可以很好地对网络拓扑进行可视化,显示效果美观。

拓扑可视化在自智网络中的应用

本文将重点阐述在“云网边端”通信网络与技术高速发展的情况下,如何将多样化云网融合业务的端到端网络拓扑进行可视化。拓扑可视化技术是一个拓扑能力可编排的、质量可闭环的、拓扑业务可分析的一套完整的智能解决方案,精准的掌控网络资源,支撑多样化的业务以及故障的智能定位,是实现云网融合业务智能化运维的基础,提升了以“零等待”“零接触”“零故障”三零为目标的自智网络的智能化水平[1]。

基于Web的网络拓扑发现可视化的实现

本文从项目的其中一个组成部分——基于Web的网络拓扑发现可视化出发,分析了在项目中所采用的网络拓扑可视化算法与实现方式,采用了MxGraph与ExtJS两个框架来实现所需的功能,并且探讨了基于Web的网络拓扑发现可视化的优点与实际的应用价值。

基于地理信息的自治域级互联网拓扑可视化研究

本文提出了一种基于地理信息的互联网内自治域拓扑可视化的方法,相比传统的可视化方式,能够清晰的看出互联网内自治域分布与国家地区之间的联系。使用密度聚类的方法计算自治域的地理中心点,通过地图投影等手段可以将自治域的地理信息展示在地图上。本文还将自治域的拓扑位置与地理信息结合,绘制出能体现互联内资源分布与地理和国家之间关系的拓扑图。

网络拓扑测量系统的研究与实现

探讨了一种集中式、基于单个探测点的拓扑测量系统原型的设计与实现。在该原型中以数据采集为核心,设计了一组可扩展的探测模块,每个模块相对独立,从而使得系统可以很方便地加入不同的拓扑测量机制和技术,系统的灵活性和扩展性得以提高;同时在系统运行中引入了基于状态的拓扑更新策略,使得拓扑测量的结果具有相对较高的完整性和准确性。在实现时,充分利用了VC.NET的多线程技术,使拓扑测量的速度也得以提高。

一种基于DNMAI架构的网络拓扑发现方法

通过结合SNMP[1]与ICMP[2]的相关特性,提出了一种基于DNMAI[3](分布式网络测量和分析基础架构)的可定制的网络拓扑发现方法,并给出了拓扑信息的采集、过滤算法与数据库结构的定义。最后,详细描述了网络拓扑图形的程序实现过程,并在网络测试平台上得到了实际测试结果。

基于节点属性的启发式网络拓扑图布局算法

工业监控网络拓扑可视化作为网络拓扑可视化的一个分支,要求布图结构直观而且实时性强。然而,以往的拓扑布局算法并不能满足这一要求。针对这一问题,面向一层或二层星型、一层mesh型和mesh型与星型两层混合的工业监控网络结构,根据网络结构特点和节点关系属性改进斥力张力模型,提出一种基于节点属性的启发式网络拓扑布局算法。实验结果证明该算法时间复杂度较低,而且布图直观性良好。

配电主站智能配电室自动拓扑和成图设计与实现

为解决低压配电网设备众多、变更频繁,模型维护工作量大的问题,分析智能配电室典型接线以及结合供电企业需求,提出配电主站与配变终端协同,配变终端识别管辖范围设备拓扑并上送配电主站,配电主站解析接收拓扑文件并自动成图实现拓扑可视化方案。通过工程实践应用表明,智能配电室拓扑识别与可视化方案能及时准确获取其拓扑变动,实现模型快速更新,提升智能台区拓扑准确性。

基于网络化数据挖掘的拓扑布局算法研究

通过对复杂网络现有拓扑布局算法的研究,给出了一种基于数据场理论和层次聚类方法的布局算法,不仅解决了大规模复杂网络在二维平面上分布时的节点重叠问题,而且能够灵活的计算和反映各种不同网络中节点的重要性程度。通过试验,证明了该算法设计合理,布局结果具有一定的对称性,可视化程度较好。

基于力导引算法的复杂网络多细节层级可视化

为展示复杂网络的社团结构与层次结构,提出一种基于力导引算法的复杂网络多细节层级可视化方法。对传统力导引算法进行改进,提出一种可变力导引算法,生成具有明显社团结构特征的多力导引布局。在此基础上,通过层次聚类算法由下至上建立网络多细节层级模型,允许用户通过多种交互操作观察不同层级的网络拓扑结构。结合复杂网络实例数据,对算法与模型进行仿真分析,验证了该方法能够有效减少布局中的视觉干扰,凸显复杂网络的社团结构与层级结构。

中邮网院微服务性能监控研究

针对中邮网院微服务架构性能监控难的问题,分析了现有系统架构和主流监控工具,设计了中邮网院微服务性能监控架构,为中邮网院各微服务系统的稳定运行提供了有效手段,对邮政信息系统性能监控具有参考价值。

Research on Visualization of Long-staple Cotton Growth in Southern Xinjiang

Base on the related researches at home and abroad, using systematic analysis principle mathematical modeling techniques, analysis model of organ collection properties, root structure model, mechanism model of spatial form of organs and dynamic model of plant topological structure in line with the growth of long-staple cotton are constructed, and three-dimensional dynamic simulation of long-staple cotton in southern Xinjiang is finally achieved. The system can promote people＇s understanding and perception on growth process of long-staple cotton in southern Xinjiang, which provides support for analysis of relationship between structure and function of long-staple cotton, design of ideal plant and regulation of growth model.