可视故事化:特征、方法与应用

[目的/意义]可视故事化在实践中正被越来越多地应用,特别是在网络平台,梳理并归纳可视故事化的特征、方法与应用对于数据可视化的进一步发展以及数据科学跨学科融合具有重要的理论价值与现实意义。[方法/过程]首先系统地梳理了可视故事化的特征,接着通过多个实践案例分析了可视故事化的不同类型,揭示了可视故事化的实现方法,并描述了不同应用设计上的差异,[结果/结论]研究发现交互式可视化研究、理论模型、理论研究重点和专用开发工具需要进一步深化以推动可视故事化的研究进展。

基于海量图像的真实感故事可视化生成

通过对故事可视化领域进行深入研究,提出一个完整的故事可视化系统.首先利用自然语言处理对故事脚本进行解析,自动形成场景单元及关键字,根据关键字从互联网上搜索相应的图像序列;然后提出一种改进的前景自动提取算法,并分别采用不同的过滤策略获取所需的候选前景和背景图像;最后根据用户选定的图像合成单幅场景,并采用一致性优化算法来保持场景之间的连续性与一致性.实验结果证明,该系统能够智能地辅助用户生成故事图像序列,增加其认知和创作乐趣,有效地减轻用户创作的负担和约束,而对用户本身无需任何艺术背景要求.文中工作可用于儿童认知以及导演创作等应用领域.

数据新闻驱动下的宏大主题微视角场景化叙事路径——以新华社“数读”系列短视频为例

科技是第一生产力,创新是第一驱动力,而技术的发展与变革无疑是新时代媒介产品的催化剂,移动互联网与作为科技传播顶层设计的大数据技术蓬勃发展,继而催生了融媒体时代的灵魂产品——数据新闻,它让无数个镌刻着时代印记和承载着时代背景的宏大议题拥有了更加直观、灵动、深入人心、荡气回肠的表现形式,“大主题”与“微视角”并非相悖的双向命题,二者互为表里,如影随形,同时借助视频场景化的“流动式”传播,构建了独具匠心的文化传播符号体系与故事可视化的叙事逻辑。