可视化视阈下的算法分析与设计课程翻转教学探索

针对算法分析与设计课程现有翻转教学模式中普遍存在的问题,提出可视化技术视阈下的翻转课堂教学模式,以最小生成树问题为例,从课前、课中、课后三大教学环节介绍教学设计与实践过程,最后说明教学效果。

基于云储存的气象数据动态可视化重建算法设计

针对气象数据在进行可视化处理时,存在数据传输速度慢和处理效率低的问题,文中提出了一种基于云储存的气象数据动态可视化重建算法设计方案。利用云储存技术进行气象实时动态数据储存的预处理,同时提高储存效率;视频压缩编码算法被用来将四维数据体分解为二维网格化数据,并采用双线性插值法对分解后的数据进行必要性修正,从而形成规则化的二维网格数据;采用基于云计算的压缩矩阵Apriori改进算法进行数据压缩。在与基于DAT和分包ZIP两种数据传输方法进行的同等可视化质量数据传输试验中,文中所提算法将传输数据量分别降低了52.1%和31.8%。

一种新的图像单幅可视隐藏算法

提出了一种新的单幅图像可视隐藏算法 .该算法可以将一幅二值图像“分存”在一幅分存图像中 .为了降低可视密码技术中的恢复难度 ,提出了一种低精度型的可视密码技术 .

基于学习者视角的算法可视化系统研究综述

算法理论复杂、概念抽象,通常给学习者带来一定的困扰。算法可视化通过将具体算法流程进行高层次抽象,并通过算法动画的形式展现出来,使算法过程形象可见,从而降低算法的理解难度,对于学习者来说具有重要的作用。目前已经存在许多算法可视化系统,学术界常以Price和Karavirta等人的分类方法对算法可视化系统进行讨论,但其以系统功能为标准的分类方法较为复杂,同时分类并非只针对算法可视化系统,不易于理解。以学习者的角度对经典的算法可视化系统进行重新分类,总结了算法可视化系统的历史现状,并讨论了算法可视化系统未来的发展方向。

计算机图形学算法可视化教学研究与实践

本文在研究国内外关于可视化理论的基础上,深入探讨了当前引入可视化教学的意义,针对目前计算机图形学教学内容,确定了可视化教学内容及目标,进行了计算机图形学算法可视化教学的研究和实践。利用可视化编程工具VB6.0对基本图元的生成、多边形填充、直线段裁剪、曲线生成及分形算法进行可视化设计与实现,同时给出了实践过程中发现的问题及解决方法。通过分析,认为采用可视化教学方法,对改变教师的教授方式、帮助学生理解计算机图形学算法有着积极的作用和影响。

算法可视化技术及其实现

算法可视化是研究程序性能行为的有力工具，运行一个可视化的算法程序时，程序中不易被人理解的数据结构，算法特征和程序功能可以图形方式动态地显示在计算机屏幕上，用户可按屏幕上的的视图来分析算法和数据结构的细节，用各种视图展示程序运行的各个侧面．算法可视化技术有助于理解程序，评估程序和开发新的程序．本文介绍了我们在微机上开发的算法可视化技术，该项技术是开发算法可视化应用的基础．

面向教学的三维变换算法可视化方法研究

在深入研究计算机图形学三维变换算法原理的基础上,分析了算法可视化的实质,建立了三维坐标系,并实现了坐标的投影变换,运用动态演示的方法,结合交互控制技术,实现了三维变换算法可视化教学演示系统CAI。学习者可以更快、更准确地理解计算机图形学三维变换的算法实质,有效地提高了教学质量。

ECBAR系统中群体研讨信息可视化的算法研究

电子公共大脑视听室为群体研讨提供了动态的可视化信息显示模式,深入研究了其群体研讨信息的自然可视化、自主可视化和智能可视化实现的算法和功能,有助于促进达成共识并有效辅助决策。

图元生成算法的可视化研究

对计算机图形学中图元生成算法的可视化进行了研究,提出了一种将图形生成过程与算法程序同步可视化演示的新思路。基于VC 6.0,实现了一个计算机图元可视化教学演示系统CAI。该系统摒弃了原来计算机图形学教学过程中以理论文稿附之以静态图片的传统讲授形式,使学生真正理解了图形生成的具体过程,有效地提高了课程的教学质量。

算法可视化的计算机辅助教学平台设计与实践

计算机辅助教学以其丰富的表现力、交互性、共享性使传统教学方法和手段发生明显变化,因此将其与算法可视化结合运用于较难以理解的算法课程中可以取得较为理想的效果。文章阐述算法动画辅助教学平台"新手画呀"的设计,描述其教学实践过程,验证该方式是否能够激发学生探索学习的兴趣、减轻教师教学工作量,为算法或逻辑有关的教学提供一种新途径。

算法可视化在数据结构课程教学中的应用

针对数据结构课程教学过程中的概念抽象算法难懂问题,提出将算法可视化应用于教学过程的教学方案,从案例、图形和表单3方面探讨如何进行数据结构抽象概念可视化,从交互动画、流程图和演示系统3方面探讨如何进行算法思想可视化,介绍算法可视化在数据结构课程教学中的实施过程并说明教学效果。

算法可视化的分析与应用

算法可视化由静态和动态算法可视化组成。其中Huffman算法可视化为二叉树构造算法,流程含单步执行、显示节点图形及再次构造。按程序设置单步构造功能,每一步构造一个结点。即当用户选择单步构造时,先运行到上一单步构造结点的下一个结点位置,构造一个结点,保存当前环境变量后返回并阻止执行下一步结点构造。程序对于每一结点均设置显示标志,每次显示结点时需要对相关联结点的显示标志加以判断,分别对待处理。

基于VRML和JAVA的计算机图形学课堂教学中三维可视化算法与实现

在计算机图形学教学中,许多概念使用传统的教学工具很难教授。因此,本文建立了一个三维可视化系统,将该系统运用于计算机图形学课程的课堂教学中,帮助老师讲解许多基础的图形学算法的工作。本文描述了如何使用VRML和JAVA创建applet程序和3D模型,使得计算机图形学中比较难以理解的算法可视化。文中描述了系统结构和算法分析,最后实验例子说明系统的有效性和实用性。

可视化交互式遗传算法及其在图像感性检索中的应用

提出了一种可视化 IGA模型 ,结合 GA在 n维空间上快速搜索的优点和人类在 2维空间上把握数据整体分布的能力 ,采用可视化的方法使用户主动参与搜索过程以加快遗传算法的收敛速度 ,从而减轻用户疲劳 .采用主元分析的方法将 n维空间中的个体向量映射到 2维空间 ,并显示出来 ,用户可以在这个 2维空间中选择一个好的个体加入遗传过程 ,以此来加速算法的收敛 .实验证明可视化 IGA较一般的 IGA有更快的收敛速度 ,对减轻用户疲劳有很好的作用 .该模型用于图像的感性检索 。

岩性折剖面自识别可视化算法在安塞油田的应用

针对低渗透油气藏精细化描述对三维可视化的精准度要求高的问题,以鄂尔多斯盆地安塞油田XX加密区低渗透油层组为例,研究岩性折剖面的自识别可视化控制算法,解决可视化精度问题。利用纹理映射和质量控制的方法,将岩性符号准确、平滑地渲染到安塞油田XX加密区的油藏剖面上,划分对比油层剖面,完善油藏的精细描述。研究结果表明,文中方法可以自动识别油藏建模中的剖面多边形,同时对岩性纹理映射进行双方向控制,有效解决岩性符号变形与拉伸的问题,准确表达安塞油田剖面的不同岩性。研究成果对低渗透油藏建模和勘探开发具有重要意义。

算法可视化在数据结构教学中的应用

可视化技术是理解复杂现象和大规模数据的一种重要工具,在各个领域都得到了广泛应用。目前,许多研究者已经肯定了算法可视化在数据结构教学方面的作用和地位,并且开始了在算法可视化教学方面的研究。本文从教育的角度探讨如何利用算法可视化达到更好的教学效果以及在教育原则的指导下设计更有效的算法可视化工具。

Internet路由级拓扑的可视化算法

针对Internet的可视化问题,分析了现有算法的不足.在此基础上,提出了一个新的算法:基于节点的核数,由内核至外核逐层演化的算法.该算法从中心点开始演化,首先找出与该点直接相连的点布置在其周围,布点的范围随着节点核数的减小而加大,而后再从各叶子节点开始,找出与其相连的节点布置在其周围.以CAIDA Riesling监测点在2007年5月的Internet路由级拓扑数据为例,描绘了Internet的可视化结果.从可视化结果可以看出:该算法在描绘Internet拓扑的层次性演化上是比较突出的,尤其是在内层,但是当演化到外层时,由于节点数目的急剧增加,使其层次性不再突出.

一种改进的三维地震数据可视化算法设计及实现

本文分析了现有数据可视化算法的优缺点,并针对三维地震数据设计了一种新的可视化算法,开发了基于OpenGL的三维地震数据可视化软件,并进行了实例验证。证明该软件能够实现对地震数据体进行基本的显示。

聚焦计算思维的算法分析与设计课程教学改革

针对学生不能灵活运用算法解决实际问题等教学现状,提出基于计算思维培养的算法分析与设计教学改革思想,从教学内容设计、计算资源开发、计算思维全方位训练3个方面介绍具体教改措施,阐述课程思政和专业课程同向育人的策略,最后通过课程考核、EOJ在线编程实践、调查问卷和参加编程竞赛成绩反馈说明教改效果。

基于交互技术的曲线算法可视化方法研究

以开发具有更加良好认知意义的教学软件为目标,摒弃了计算机图形学传统的教学方式,从曲线的算法原理出发,以Bezier曲线为例,在VC++6.0的开发环境中,通过建立虚拟栅格和模拟计算机的"像素点",运用了交互控制技术,动态演示的可视化技术,开发出了一套全新的计算机图形学可视化教学演示系统.实验表明,直观的动态演示和强烈的视觉效果使学习者真正掌握了曲线的生成原理,有效地提高了该课程的教学质量.