基于CCD的埋弧焊焊缝跟踪系统数字图像处理方法

提取焊缝信息、确定焊缝中心是实时焊缝跟踪系统要解决的首要问题,本文介绍了以CCD视觉传感器和V系列图像采集卡为核心的焊缝检测跟踪系统,基于该系统并根据焊接现场条件采集的图像信息,结合Sobel边缘检测算子及二值图像连通域像素标记算法对焊缝图像进行处理,该算法可以满足埋弧焊焊接生产现场实时处理图像要求,且对光源无严格要求。

基于CCD图像处理的CO_2焊自动跟踪系统设计

提出了一种采用激光二极管照射,并具有一定前导量的CCD图像采集和处理自动跟踪系统,该系统由工业控制计算机、CCD摄像机和二维执行机构组成。能对同时存在弧光、烟尘、飞溅干扰条件下的CO2焊进行高精度的实时自动跟踪。

红外跟踪测量系统图像处理电路的设计

根据任务和功能要求,设计了一种应用于红外跟踪测量系统的图像处理电路。介绍了电路的实现功能、设计构架、硬件组成和对外接口等,进行了模块划分和模块描述。该电路以内含嵌入式处理器的高性能FPGA为核心,复杂计算由嵌入式处理器编程实现,满足任务功能要求,提高了系统集成度和可靠性。

可视化技术在遥感图像处理系统中的应用

本文在简述可视化技术及可视化软件平台的基础上，将可视化技术引入到遥感图像处理系统设计中，给出了可视化遥感图像处理系统的基本框架，并分析和探讨了可视化处理系统中涉及的若干关键技术，指出了可视化遥感图像处理系统在开放性、透明性、构造性及实用性等方面具有明显的优越性。

目标识别跟踪系统的图像收集处理软件流程设计

详细介绍了目标识别跟踪系统中图像收集处理软件的设计流程。首先介绍了目标识别跟踪系统,然后从视频图像显示到目标图像获取和发送的整个流程进行详细阐述,并针对流程节点中获取目标图像的两种方式加以深入研究。

基于图像处理的稳像火控系统平稳跟踪训练评估系统设计

针对当前稳像火控系统平稳跟踪训练质量较差的现象,通过视频开发、图像处理、数据分析等手段,提取射手平稳跟踪时的瞄准信息,设计了一套对其跟踪质量进行量化评估的系统;软件系统采用两层结构,前端实现界面管理,后端实现对图像的处理和数据分析及成绩评估;系统操作简便,软件界面友好,实现了对平稳跟踪质量的量化评估,对装甲部队射击训练有较大的使用价值。

交通执法光电跟踪系统设计与实现

针对当前光电跟踪系统在复杂背景下对目标跟丢的情况,设计了一款应用在交通执法领域且适用于复杂背景的光电跟踪系统。该系统采用Hi3516A处理器完成对视频图像的获取、处理,保存成H.264或H.265码流文件,通过无线WIFI和实时流传输协议RTSP(Real Time Streaming Protocol)将码流文件实时传输到PC端进行显示;同时,应用模糊系统对KCF跟踪算法进行改进,实现滤波模型的自适应更新。此外,该系统基于GD32F407处理器采用PD控制算法实现俯仰和航向双自由度的控制,使目标始终保持在视野的中心。实验结果表明,应用改进后的跟踪算法使得该系统能够完成在复杂背景下对目标的准确跟踪,且运行速度在每秒30帧左右。

一种基于在线图像识别的新型空预器积灰堵塞诊断系统设计

在能源结构转型背景下,结合实际工程需求,针对燃煤机组回转式空预器运行防堵及在线监测,结合先进的图像分析方法形成一套基于图像与数据特征融合的空预器积灰堵塞诊断系统,实现对空预器局部与整体的堵塞程度、发展趋势的监测,保障了空预器的安全运行,提高了运行维护的智能化水平,为“双碳”战略下我国能源结构稳步转型提供技术支持。

图像跟踪系统中视频处理的硬件设计

图像跟踪系统利用标准电视信号作为信息源,对其进行数字化处理,从而实现目标跟踪。基于对跟踪算法的研究,图像跟踪系统采用了DSP(数字信号处理器 ) +EPLD(电可编程逻辑器件)的结构。而视频处理作为整个图像跟踪系统中的重要部分主要完成A/D采样、D/A转换、系统时基信号产生和视频信号叠加等功能。视频叠加负责将D/A转换后的视频信号、波门、十字丝、字符和二值图像进行模拟叠加并送至显示器进行显示。文中主要介绍了视频处理的硬件设计思路,并讨论了其中一些关键部分的具体实现。

基于图像处理的无人值守变电站目标自动跟踪系统

为了提高国内电力行业变电站自动化水平,利用计算机、通信和图像处理等技术,研发了无人值守变电站目标自动跟踪系统,对系统中的关键技术——图像处理、自动跟踪、智能识别、传输方式进行了探讨,并给出了具体实现方案.该系统试运行结果表明,性能稳定,操作简单,为实现真正意义上的无人值守提供了技术支持.

基于嵌入式图像处理系统的水产养殖轨迹跟踪

目前,在传统水产养殖向产业化、集约化发展的过程中,监测技术与方法是薄弱环节,因此,研究和应用水产养殖轨迹跟踪技术具有重要意义。本文主要研究了基于嵌入式图像处理系统的水产养殖轨迹跟踪技术,提出了一种水产养殖在线监测系统的设计方案。该系统基于嵌入式技术,结合GSM/GPRS通信和射频无线传输技术,主要实现对水生鱼类的实时轨迹跟踪和监控。智能化设计使监控人员能够根据异常数据及时采取有效措施。本文的实验数据表明,在X轴速度为300 mm/min的条件下,水产养殖轨迹跟踪系统的跟踪误差达到0.5 mm或更小,满足设计要求。该系统结构简单,功能易于扩展,测量数据误差小,适用于水产养殖产业化领域。

基于嵌入式图像处理系统的鱼类轨迹跟踪

在信息化、集约化的现代水产养殖产业中,把握水质变化等信息能够保证鱼类高密度养殖的优质高产。鱼类的行为变化是监测由溶解氧等水质变化造成的鱼类应激反应指标。通过监测鱼类行为变化能够反映水质情况,为监控鱼类健康提供有效依据。本研究设计1种嵌入式系统结合图像处理技术,对实时采集的鱼类图像进行轨迹跟踪的方法。基本流程主要包括图像采集、图像预处理、目标分割、目标标记、目标跟踪以及输出轨迹等6个部分。设计了运动轨迹参数分析方法,分析在不同溶解氧情况下的鱼类运动速度、位移量的变化,试验证明通过监测鱼类行为变化能够反映养殖环境的变化。

可视化技术在遥感图像处理系统中的应用

可视化技术可以最大限度实现遥感影像的科学计算可视化、数据可视化与信息可视化,为使用者营造直观且可以交互的可视化环境,可大大提升遥感图像处理质量和显示水平,近年来得到了广泛的应用与发展。基于此,本文首先简单介绍了可视化技术,进而对传统遥感图像处理系统与可视化遥感图像处理系统作简单对比,最后从可视化遥感图像处理系统的框架、可视化遥感图像处理系统技术等方面对可视化技术在遥感图像处理系统中的技术应用要点进行分析。

用COTS多处理机实现红外成像跟踪系统

研究了一种基于COTS多处理器的实时红外多目标成像跟踪处理系统 ,详细描述了在COTS多处理器上实现的跟踪处理算法 ,同时给出了整个系统的软硬件框架 .这种基于编程的图像处理系统具有高效 ,灵活的特点 ,修改起来非常方便 .该系统自研制成功以来已进行了多次试验 。

视频图像处理在输电线路安防系统的应用

介绍了一种基于视频图像差异化分析的输电线路安防系统。图像采集模块通过摄像机捕获和监视场景的光学图像,经模数转换输出数字视频图像,为视频图像处理提供数据。后台专家软件通过调用视频差异化算法对采集的图像进行分析处理,利用边缘检测、特征提取、背景建模、目标跟踪和背景差分等图像处理和模式识别的方法,自动识别出输电线路的多种安全隐患,如大型机械靠近作业、飘撞物、导线覆冰、大风天气产生的导线舞动以及在高负荷状态时出现的弧垂等,并产生预警信号。实验结果表明算法可在多种室外环境下工作,满足实际应用的要求。最后指出复杂环境下的输电线路图像识别算法是进一步研究的方向。

无辅助光源图像法TIG焊焊缝跟踪传感系统

焊接过程中焊炬自动跟踪焊缝对保证焊接质量 ,提高自动化程度有着极其重要的实际意义。焊缝自动跟踪技术的关键是焊缝位置的传感方法 ,本文在深入研究TIG焊电弧发光行为的基础上 ,结合实际的焊接工况 ,建立了一套利用电弧弧光检测焊缝位置的图像传感系统。该系统在硬件方面解决了图像采集与焊接电流的同步以及图像品质的提高等问题 ,在计算机软件方面解决了阈值与图像品质相匹配以及焊缝位置的提取等问题。生产实际应用结果表明 ,该系统在检测精度、处理速度、稳定性、可靠性及实际工况的适应性等方面完全满足高质量焊缝对焊接过程自动对中的要求。

运动目标图像识别与跟踪系统的研究

研究了在简单背景下实现对运动目标的识别与跟踪, 给出了目标跟踪的原理图和结构框图。整个系统主要由图像采集模块、图像信号处理单元、监视器和伺服机构组成, 重点论述了图像信号处理单元的实现过程和算法分析, 包括图像预处理, 图像分割, 特征提取, 目标识别与跟踪算法, 充分考虑系统的实时性, 稳定性。实验结果表明, 该系统能在简单场景下对运动目标进行实时跟踪, 达到预想效果。

可视化目标特征提取及动态跟踪算法验证系统

介绍了基于图像处理的目标特征提取和跟踪算法的验证、评估系统。该系统由图像预处理、目标分割、目标特征提取、特征稳定性分析和跟踪算法等模块构成 ,集成了诸多的典型算法 ,对不同的目标和背景进行处理 ,选择特定目标和背景的最优算法组合 。

一种基于集中式融合的多模型图像跟踪系统

本文设计了一种多模型的图像跟踪系统,并采用集中式结构来融合各种模型的跟踪结果。由于图像中噪声的存在、遮挡现象的发生以及被跟踪对象的变形会对某些跟踪算法产生影响,因此,一个比较理想的跟踪系统应该能够融合这些跟踪算法的优点,从而稳定地跟踪目标。本系统采用了两个跟踪模式,分别是基于区域的和基于特征点的跟踪方法。两种模式分别得到量测,并由相关系数判定遮挡,从而决定哪些跟踪结果送到融合中心。仿真试验表明,这种算法能有效提高跟踪精度,并具有较强的鲁棒性。

机载光电跟踪系统连续帧图像快速识别定位

针对机载光电跟踪系统连续帧图像快速识别、准确定位的要求,本文在深入分析连续图像序列特性和机载光电跟踪系统特点的基础上,结合精密转台的运动变化信息,提出了基于转角信息的连续帧图像处理算法。该方法根据精密转台的转角变化信息,采用连续的图像序列进行多帧间差值运算以获得目标残差图,残差图之间相乘除去大部分随机噪声点,结合中值滤波和自适应波门跟踪算法,大大的减小了运算量,实现了运动目标的快速跟踪定位。通过对目标实测图像序列的试验,结果表明,该算法具有快速、稳定等优点,能满足机载光电跟踪系统实时图像跟踪的要求。