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题名基于置信规则库的永磁同步电机故障诊断方法
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作者
明志超
周志杰
廉正
赵宇
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机构
火箭军工程大学导弹工程学院
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2023年第12期123-129,共7页
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基金
国家自然科学基金(61833016)。
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文摘
考虑到永磁同步电机高价值故障样本少并且难以建立准确的故障诊断机理模型,针对其电气故障,提出一种基于可解释置信规则库的故障诊断模型。首先分析永磁同步电机的故障机理,并利用Maxwell搭建永磁同步电机的仿真模型,设置故障、获得实验现象,作为建模依据。为建立完备的故障诊断模型,需要选取多个故障特征作为输入,由此会产生大量模型参数,由于专家处理信息的能力有限,将无法给出准确的模型参数值。对此,引入概率表将专家知识转换为置信规则库。为减少专家主观性带来的偏差,同时保留模型的可解释性,采用改进坐标上升法结合有限的故障样本对初始故障诊断模型参数进行微调。最后,以具体的永磁同步电机为例,并与其他方法进行对比,验证所提方法能够正确诊断有限样本中的故障,说明其有效性。
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关键词
永磁同步电机
可解释置信规则库
故障诊断
Maxwell平台
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Keywords
permanent magnet synchronous motor
interpretable belief rule base
fault diagnosis
Maxwell platform
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分类号
V19
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
TB9
[机械工程—测试计量技术及仪器]
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