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二元Marshall-Olkin型二点分布参数与相关系数的最大似然估计
1
作者
李国安
李建峰
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第6期19-22,共4页
文章讨论可识最小值样本下和完全随机样本下二元Marshall-Olkin型二点分布参数及相关系数的最大似然估计,采用先参数识别后参数估计的方式,当已知可识最小值的分布时,证明参数可识别;由此得到了可识最小值样本下的参数的最大似然估计,...
文章讨论可识最小值样本下和完全随机样本下二元Marshall-Olkin型二点分布参数及相关系数的最大似然估计,采用先参数识别后参数估计的方式,当已知可识最小值的分布时,证明参数可识别;由此得到了可识最小值样本下的参数的最大似然估计,其中二个参数的估计量是无偏的,另外一个参数的估计量的期望不存在:模拟结果显示:估计值均稳定于真值参数;由于二元二点分布情形时,可识最小值样本等价于完全随机样本,从而导致完全随机样本下的参数的最大似然估计等同于可识最小值样本下的参数的最大似然估计;计算了X与Y之间的相关矩阵和相关系数,由此得到了相关矩阵和相关系数的最大似然估计。
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关键词
二元Marshall-Olkin型二点分布
可识最小值样本
完全
样本
最大似然估计
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职称材料
题名
二元Marshall-Olkin型二点分布参数与相关系数的最大似然估计
1
作者
李国安
李建峰
机构
宁波大学金融工程系
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第6期19-22,共4页
基金
宁波大学学科项目(XKL14D2037)
文摘
文章讨论可识最小值样本下和完全随机样本下二元Marshall-Olkin型二点分布参数及相关系数的最大似然估计,采用先参数识别后参数估计的方式,当已知可识最小值的分布时,证明参数可识别;由此得到了可识最小值样本下的参数的最大似然估计,其中二个参数的估计量是无偏的,另外一个参数的估计量的期望不存在:模拟结果显示:估计值均稳定于真值参数;由于二元二点分布情形时,可识最小值样本等价于完全随机样本,从而导致完全随机样本下的参数的最大似然估计等同于可识最小值样本下的参数的最大似然估计;计算了X与Y之间的相关矩阵和相关系数,由此得到了相关矩阵和相关系数的最大似然估计。
关键词
二元Marshall-Olkin型二点分布
可识最小值样本
完全
样本
最大似然估计
Keywords
A mixed bivariate Bernoulli distribution
identified minimum samples
complete random samples
maximum likelihood estimator
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
二元Marshall-Olkin型二点分布参数与相关系数的最大似然估计
李国安
李建峰
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017
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