财务与会计领域的文本可读性研究:述评与展望

文本可读性研究正在逐渐受到财务与会计学术界的关注。本文对财务与会计领域中可读性的相关研究成果进行了系统的梳理与评述。首先,本文分析可读性的定义与度量方法,并对各种度量方法进行比较与评价;然后,从主体特征、管理层动机与制度环境文本角度,回顾文本可读性影响因素方面的文献;最后,从投资者、债权人、公司及分析师等角度,梳理文本可读性经济后果方面的研究。文章不仅方便了学者们系统了解文本可读性方面的研究,同时对于监管部门进一步完善上市公司信息披露准则也具有重要的参考价值。

基于多层级语言特征融合的中文文本可读性分级模型

中文文本可读性分级任务的目标是将中文文本按照其可读性划分到相应的难度等级。近年来研究表明,语言特征与深度语义特征在表征文章难度上体现出互补性。但已有的工作仅对两类特征进行浅层融合,尚未考虑将语言特征和深度模型进行深层、多层级融合。因此,该文在基于BERT的传统文本可读性分级模型的基础上,设计多层级语言特征融合方法,考虑到不同语言特征和网络层结构的交互,将汉字、词汇和语法的语言特征与模型的嵌入层和自注意力层进行融合。实验结果显示,该文的方法在中文文本可读性分级任务上的效果超过了所有基线模型,并在测试集上达到94.2%的准确率。

创新文本可读性与科创板上市公司IPO抑价率

科技企业的创新是衡量其价值的重要指标,更是其新股定价的基础。创新信息多以文本定性披露,因此描述性创新信息是投资者关注科技企业的重点。专业、复杂的创新信息可能使文本可读性对信息披露的质量产生影响。文章针对科创板上市公司招股说明书中的描述性创新信息进行文本可读性分析,研究发现文本可读性越低,IPO抑价程度越高,且这种影响在机构投资者持股比例高、公司注册地市场化程度高、股权集中度低、由高声誉承销商进行承销等样本组内更为显著。文章认为,管理层有降低招股说明书可读性进行公司印象管理的动机,通过提高投资者的信息获取成本,加剧其与发行方的信息不对称,使市场难以发挥合理定价功能,最终反映为IPO抑价程度的提升。文章将文本分析聚焦于特征性小范围金融文本,拓宽了中文金融文本分析研究范畴,并从信息披露角度结合印象管理理论,为从创新文本视角研究IPO抑价问题提供了新思路。

对外汉语文本可读性研究的回顾与展望

可读性研究发源于美国,后应用到国内的英语教学中。近年来,对外汉语的可读性研究日益增多,主要集中在可读性公式、教材和读物的可读性研究等方面,同时也存在很多问题:缺乏对读者因素和环境因素的控制,不同研究选取的变量不同,没有统一的文本资料库以及教材和读物编写过程缺乏衡量文本可读性的标准等。结论与展望:加强文本语料库的建设,以可读性公式的研究作为基础性研究及不能偏废教材和读物的可读性研究等。

国际中文教育的文本可读性研究回顾

国际中文教育的文本可读性研究基于对汉语文本难度进行定量分析,以直观反映语料的难易度,主要采用公式法和分类模型法。构建可读性公式是通过选取与可读性密切相关的文本特征,采用多元线性回归的方法,来建立特征因素与可读性级别之间的函数关系;基于分类的研究,则采用支持向量机和朴素贝叶斯等方法进行模型构建。文本特征的选用和测定是可读性研究的重点,字、词、句层面的文本特征是影响可读性的重要因素。随着研究方法的更新、研究内容的深入,必将会出现评估结果更为精确、使用范围更为广泛、也更适合汉语文本的新的自动评估方法。

中英博物馆网站简介英语文本的可读性研究

博物馆是一个国家历史文化的缩影,博物馆网站是向外界传播文化知识的重要途径。选取中国、美国、英国和澳大利亚共72家博物馆网站的英文简介自建语料库,借助Coh-Metrix 3.0及R语言,从描述性变量、文本可读性主成分和易读度三个维度探究中英博物馆文本简介的可读性,对比中国博物馆翻译文本与英语国家博物馆原创文本之间的异同,挖掘造成差异的原因。研究发现,两语料库文本均倾向使用具体词汇和中等长度句子,文本都呈现出正式语体的特征,文本均有一定难度。对各测量指标进行统计学意义检验并分析,发现中国博物馆文本译文在句子长度均匀分布程度上低于原创语言,而英语国家博物馆重视读者的参与感,注重与读者之间的交流互动。造成差异的原因有翻译策略欠妥、谋篇布局和思维模式的差异。最后提出三点建议,以期为中国博物馆简介文本的翻译及写作质量提升提供借鉴。

大学英语教材的文本可读性研究 ——以新目标大学英语系列教材《综合教程》(第一版)为例

教材是课堂教学知识输入的一个主要来源。在选择教材时,文本难度是重要的参考因素之一,而文本可读性又是决定文本难度高低的重要考量。该文采用外教社WE Research提供的篇章易读性检测平台,选用平均词长、平均句长、Flesch Reading Ease指数及可读性指数1和2来分析和研究浙江越秀外国语学院选用的大学英语教材新目标大学英语系列教材《综合教程》(第一版)第一至四册单元课文的文本可读性是否遵循了难度从低到高的发展顺序。结合平均词长、句长和可读性指数数值的对比分析,笔者发现《综合教程》第一、三、四册的文章可读性难度遵循了从低到高的发展规律,但第二册内容比第三册内容的平均词长、平均句长更长,Flesch Reading Ease指数更低,可读性指数1和2数值更大,因此第二册的内容可读性更低,难度更大。文本可读性的高低直接影响着学生对所学内容的理解,所以老师在选择教材时要更多地关注所选文本的可读性,希望本研究能给编者、一线教师提供一些指导性意见。

文本可读性的自动分析研究综述

文本可读性问题最初由教育学家提出,初衷是辅助教师为语言学习者推荐适合其阅读水平的文本。随着计算机技术的发展及网页文本的涌现,对文本进行可读性分析有了更加丰富的技术手段和应用场景。该文对可读性自动分析的相关研究进行了梳理,将可读性自动分析的方法总结为公式法、分类法和排序法三类;然后进一步介绍了可读性自动分析中的两项重要内容:文本特征的选择和数据集的使用;最后对可读性研究的发展方向进行展望。

汉语水平考试(HSK)阅读文本可读性自动评估研究

本文基于汉语二语文本可读性的特征集合,通过对比六种机器学习模型的效果,引入特征选择算法,实现了汉语水平考试(HSK)阅读文本可读性的自动评估。实验结果表明,支持向量机模型在HSK阅读文本可读性评估中的表现最好;基于汉字、词汇、句法和篇章的全特征模型的预测准确率达0.876;不同层面的特征预测能力存在差异,其中词汇层面表现最好;剔除冗余特征后,词汇和汉字两个层面的18个特征进入最优模型,句法和篇章特征未能进入该模型。本研究对HSK阅读文本的选择和改编及其他类型的文本可读性评估具有一定的参考意义。

学术文本可读性和复杂度评价研究

本文以计算机和图书情报学科的学术文本作为研究对象,综合SMOG、FKG、ARI、FOG 4种可读性评价公式和句法复杂度分析工具L2SCA,从学科、学术文本结构位置和不同影响因子期刊等方面出发,对学术文本的可读性和复杂度进行比较分析。研究结果表明,不同学科学术文本之间的可读性差异不明显,而学术文本正文部分的可读性都显著低于摘要部分;此外,在复杂度方面,正文在大多数指标上均比摘要的复杂度高。

文本可读性与学术论文的影响力:基于图书情报学的实证研究

哪些因素会影响学术论文的被引次数是文献计量学领域的一个经典研究议题。目前的研究主要关注论文的内容特征和形式特征与被引次数之间的关系,鲜有研究从文本可读性视角切入这一议题。文本可读性影响读者对文本内容的理解和知识吸收,是一个关乎知识传播效率和研究成果认可度的重要因素。本研究在控制论文知识品质和权威性的基础上,使用文本可读性R值等五个变量研究论文的文本可读性对被引次数的影响。以中文图书情报学知名期刊发表于2016—2020年的论文为研究样本,研究发现论文的文本可读性R值、是否采用复合式标题、是否使用公式和表格对被引次数有显著影响,而是否使用图对被引次数没有显著影响。研究验证了中文情境下文本可读性对论文影响力的实质性作用,研究结果对科研人员改善自身的中文学术写作以及提高研究成果影响力具有重要参考价值。

文本可读性与学术论文写作教学

文本可读性研究对学术英语写作教学至关重要,不仅关乎学术知识、思想理论的传播与交流,还是衡量学术论文写作质量的重要指标之一。鉴于文本可读性受词汇和句法难度的影响较大,本文将着重探讨词汇复杂性和句法复杂度与学术论文文本可读性的直接关系,并为学术英语写作教学提出适时性建议。

基于prompt的文本可读性评估

为了提高预训练模型在文本可读性分类中的表现,提出基于预训练模型BERT(bidirectional encoder representations from transformers)和GPT2(generative pre-training 2)的prompt文本可读性分类方法,通过手工模板和映射器将文本可读性分类转换为与模型预训练任务一致的文本填空形式,以此提高预训练模型的分类性能.实验表明,prompt方法在实验数据集上与传统机器学习和有监督的神经网络相比具有更好的分类性能.

篇章结构特征对文本可读性的影响

本文采用计算语言学方法,使用文本自动分类模型考察篇章结构特征如何影响文本的可读性。本文设计了篇章标注规范和标注集,对“统编版语文教材语料库”进行篇章特征标注;然后抽取文本篇章特征,讨论其与文本可读性的相关关系;最后,使用支撑向量机进行可读性自动分级实验,考察篇章特征对文本难度的预测能力。实验结果显示:篇章结构特征的加入能够明显提升文本分级的效果,与词汇语法特征的对比实验结果说明篇章特征对文本可读性有正面影响。本文的工作将文本可读性研究向篇章层面推进,为相关研究和应用提供了参考。

年报文本信息可读性与审计师行为决策

利用文本分析技术,基于2015~2021年我国A股上市公司年报大样本数据,检验年报文本信息可读性对审计师行为决策的影响。研究发现,企业年报文本信息可读性越低,审计师出具非标准审计意见的概率以及审计收费越高。在由国内“十大”会计师事务所审计的企业中,企业年报文本信息可读性对审计师行为决策的影响更加显著。在控制了年报文本信息其他特征及内生性问题后,结论依然稳健。进一步研究中,对企业年报文本信息可读性影响审计师行为决策的作用机制进行了推理和检验。结果发现,审计风险和审计投入是年报文本信息可读性影响审计师行为决策的内在机理。同时,探讨和验证了企业异质性对年报文本信息可读性与审计师行为决策关系的影响,发现两者的关系在非国有企业、信息披露质量等级较高的企业中得到了缓解。

企业外宣文本翻译的可读性及对策——以江苏省企业为例

中国企业"走出去"亟需解决语言沟通的问题。本文结合传播学的文本观,以江苏省82家企业的外宣文本作为研究对象,分析其译文的可读性,总结出企业外宣翻译在语言和文化层面存在的问题,以寻求具有针对性的解决方案。

iTEST和Coh-Metrix文本可读性工具的对比研究

当前,国内外语言测试工具层出不穷,Coh-Metrix是国外用来计算书面和口头文本衔接性与连贯度的系统,iTEST是一个国内文本可读性检测系统,如何正确使用两个工具对于英语教学来说尤为重要。通过对大学英语六级阅读篇章的测评,将两个系统的文本可读性功能进行对比分析,得出在大学英语教学中,要根据国情、学情等因素因地制宜,选择合适的工具开展语言测试、语言教学等工作。

年报可读性对分析师盈余预测的影响

利用2010—2017年上市公司A股相关数据,本文研究了企业年报文本信息可读性对分析师盈余预测的影响。研究发现,企业年报文本信息可读性越低,分析师关注水平、预测质量也越低。进一步研究发现,较高的机构投资者持股水平能够显著缓解年报可读性对分析师关注的影响,但是没有发现机构投资者持股改善分析师预测质量的证据。高质量的审计以及高水平的信息披露质量评级可以改善企业的信息环境,从而有效缓解年报文本信息可读性对分析师盈余预测的影响。研究结论为企业年报文本信息可读性影响资本市场信息解读和传播效率提供了证据,有助于监管部门重视企业年报文本信息披露监管法律法规的制定和完善。

学术论文的可读性与影响力研究——基于人文社会科学学科差异的视角

可读性是论文质量的重要特征之一,影响着读者对研究内容的认知与理解。探索文本可读性与论文影响力之间的关系对学术知识的有效传播有着重要的现实意义。以2016-2020年由图书情报学、新闻传播学以及管理学3个学科代表性期刊发表的论文为样本,研究摘要可读性与全文可读性对被引频次的影响,并检验学科之间的差异。研究发现:摘要易读而全文难读的论文更容易成为高被引论文,学科作为调节变量对摘要可读性及被引频次的关系、全文可读性和被引频次的关系均有显著的影响。作者应在保证严谨精确表达的基础上,尽可能提升论文的可读性,以促进学科知识的交流与发展。

沪深港通交易制度与企业信息披露质量影响机制研究--基于年报文本挖掘的分析

基于企业信息披露质量层面,运用多时点双重差分模型探讨了沪深港通交易制度对企业信息披露质量的影响及其潜在机制。研究发现,沪深港通的实行显著提升了标的企业的信息披露水平,它不仅使企业年报文本可读性显著提升,且能够通过提高企业内部管理层股权激励和企业外部信息需求水平两大途径作用于企业信息披露质量的改善。此外,研究发现沪深港通对于非国有企业和机构持股比例较高的企业,在提升信息披露质量方面的效果更加明显。