可调半径弧形模板在某工程中的应用

利用可调半径弧形模板进行各种弧度的圆形、椭圆形、弧形模板施工,具有混凝土成型质量好、通用性强、可在不同工程中重复使用、综合摊销成本较低等特点,具有较好的应用前景。

可调半径的内外球面磨削装置

许多工厂特别是中小企业及乡镇企业,常希望不增加专门机床,使用普通机床和刀具实现对一些特殊形状零件的加工。如图1所示的带有不同半径的内外球性表面零件的磨削,就是一例。我们设计的可调半径的内外球面磨削装置(如图2),经使用效果较好,提高了生产效率和产品质量,扩展了机床的外围功能,节约了投资。 1-蜗轮轴;2-蜗轮;3-大压板;4-动导轨;5-砂轮轴;6-销轴;;7-磨具壳体;8-小压板;9-紧固螺钉;10-锁紧螺母;11-镶条;12-固定导轨;13-双段双向蜗杆。该装置的主要特点是采用了由双段双向蜗杆控制的平行双曲柄机构,与装夹在车床主轴上的工件旋转一起,实现SP球面的成形运动。图3中,O_1a为两个蜗轮的中心,a、b为两个销轴的中心。O_1a和O_2b为平行双曲柄机构的曲柄。

非均匀网络中半径可调的ARDV-Hop定位算法

针对无线传感网络中传统DV-Hop(Distance Vector Hop)定位算法节点分布不均匀导致定位误差较大的问题,提出了非均匀网络中半径可调的ARDV-Hop(Adjustable Radius DV-Hop in Non-uniform Networks)定位算法。该算法通过半径可调的方式对节点间的跳数进行细化,用细化后呈小数级的跳数代替传统的整数级跳数,并建立了数据能量消耗模型,优化了网络传输性能。ARDV-Hop算法还针对节点分布不均匀的区域提出跳距优化算法:在节点密度大的区域,采用余弦定理优化跳距;密度小的区域,采用最小均方误差(Least Mean Square,LMS)来修正跳距。仿真实验表明,在同等网络环境下,与传统DV-Hop算法、GDV-Hop算法和WOA-DV-Hop算法相比,ARDV-Hop算法能更有效地降低定位误差.

无线传感器网络中能量均衡和覆盖半径自适应调整的分布式目标覆盖算法

为了最大化目标覆盖的生命期,提出一种能量均衡和覆盖半径自适应调整的分布式目标覆盖算法.首先提出本地h-跳的目标覆盖问题的定义,分析目标覆盖的能量模型,发现最小生命期的目标是目标覆盖生命期的瓶颈,引入关键目标的概念;设计了基于覆盖收益和能耗代价的能量效用函数,在能量均衡原则和能效优先原则的基础上设置节点等待时间,并建立了节点的覆盖半径和等待时间自适应调整的机制.实验表明该算法网络生命期延长25%左右.算法复杂度低,效率高,可扩展性好.

基于通信半径动态调整的无线传感器网络密钥管理协议

为了实现传感器网络的安全,对节点间传送的数据进行加密解密是非常重要的,这需要在节点间建立共享密钥对.由于传感器节点的资源有限,传统分发密钥的方法不能应用在无线传感器网络中.目前已经有研究者提出若干种密钥预分布方法来保证传感器网络的安全.利用传感器节点通信范围可调节的特点,提出了一种新的基于通信半径动态调整的密钥预分布方案KMVTR.该方案不仅适用于具有大通信距离的高级节点的网络,而且同样适用于只有普通节点组成的网络.和其他方案相比,KMVTR具有若干优点,如提供最佳的抗节点俘获的能力,并且可以支撑较大的网络规模,而且在预分布阶段不需知道节点的期望部署位置.

感应半径可调的无线传感器网络生命周期的研究

结合调整感应半径和采用睡眠唤醒调度机制2种重要的最大化网络生命周期方法,研究了无线传感器网络的最大覆盖子集MSC-ASR问题,提出了相应的混合整数规划模型,证明了所给MSC-ASR问题是一个NPC模型.此外,提出了所探讨问题的2种算法:集中式和分布式.最后通过实验表明了所给算法的有效性.

基于半径可调的三维无线传感器网络覆盖控制

针对三维空间下的无线传感器网络覆盖问题,考虑在满足最优覆盖节点集的基础上,同时减少网络能耗,提出了一种半径可调的三维无线传感器网络的低能耗覆盖方法.根据节点具有可调节传感半径的属性,在三维空间中利用遗传算法动态优化节点布局.仿真结果表明,节点的部署能够在达到较高的覆盖率和节点休眠率的同时,有效降低网络能耗,从而延长网络的生存时间.

半径可调的无线传感器网络三维覆盖算法

针对三维无线传感器网络区域中节点覆盖的问题,提出一种半径可调的无线传感器网络三维覆盖算法(3D-CAAR)。该算法利用虚拟力作用实现无线传感器网络的节点均匀部署,同时结合传感器节点的半径可调覆盖机制,判断节点与被覆盖区域中目标点之间的距离。引入能耗阈值,使得节点根据自身情况调节节点感知半径,从而降低无线传感器网络的整体能耗,提高了节点利用率。最后,通过与传统基于人工势场的三维部署算法(APFA3D)、基于与未知目标精确覆盖的三维算法(ECA3D)仿真实验对比,3D-CAAR的事件集覆盖效能明显较高,能有效解决三维无线传感器网络中对目标节点的覆盖问题。

农业大棚应用环境下网络能耗算法的最优化分析

在传感器网络能耗算法基础上,以农业大棚为背景,通过调节传感器的位置与感知半径对一定体积空间内总能耗最优化问题进行分析.利用传感器改变自身半径所消耗的能耗与传感器在不同半径通信时所消耗的能耗之和来计算总能耗,结合不同传感器个数及不同通信半径情况,分析不同大棚体积内节点能耗的最优化问题.通过对不同传感器节点情况下的分析、对比,证明该算法在不同体积农业大棚环境下,很好地解决能耗消耗问题.

基于Voronoi图和复合泊松过程的WSN覆盖算法设计

设计了一种基于Voronoi图和复合泊松过程的分布式算法。利用Voronoi图的性质,传感器节点能够同时进行冗余判定和感知半径调节来消除覆盖冗余;利用休眠节点的复合泊松探测过程,能够及时发现工作节点的失效并弥补网络的覆盖漏洞,使网络由单纯的完成监测任务变为动态调整拓扑以适应环境变化。仿真结果表明网络能准确调度节点状态,并且对工作节点失效具有很好的鲁棒性。

改良反馈法控制分数阶耦合发电机系统

研究了分数阶耦合发电机系统的混沌行为,给出了分数阶耦合发电机系统存在混沌吸引子的必要条件.利用改良的线性反馈方法将分数阶耦合发电机系统控制到不稳平衡点和可调半径的极限环上.基于Lyapunov指数和Routh-Hurwitz判据讨论了受控系统达到不稳平衡点和极限环的条件,同时给出了理论上的证明.数值模拟验证了该方法的有效性.