区域电力系统可调度资源灵活性分析与提升技术

确保电力系统稳定运行,适应动态需求,关键因素是区域电力系统可调度资源的灵活性。本文对可调度资源的复杂性和提升技术进行了深入分析,从多个方面进行了探讨。一是区域电力系统供需平衡的复杂性至关重要,二是储能技术的应用和智能电网、先进控制系统的采用都为系统灵活性的提升提供了强有力的支撑。引入市场机制激发各方创新活力,促进调度资源更好利用。接着,我们讨论了先进的预测和优化算法,高效的储能技术,智能电网和物联网技术的应用,以及如何进一步增强可调度资源灵活性的引入。这些技术的综合运用,使电力系统的智能化程度更高,响应速度更快,从而使可调度资源的总体利用率得到提高。

面向AADL模型的存储资源约束可调度性分析

嵌入式实时系统在安全关键领域变得越来越重要,其广泛应用于航空航天、汽车电子等具有严格时间约束的实时系统中.随着嵌入式系统的复杂度越来越高,在系统开发的早期设计阶段就需要对其可调度性进行分析评估.系统中的存储资源会对可调度性产生一定影响,在抢占式实时嵌入式系统引入缓存后,任务的最坏执行时间可能发生变化.因此,分析缓存相关抢占延迟对实时嵌入式系统的可调度性影响,一直以来是困扰大规模复杂系统架构设计的一个技术难题.提出一种面向软件架构级别、基于抢占调度序列的缓存相关抢占延迟计算方法,用来分析缓存相关抢占延迟约束下AADL(架构分析和设计语言)模型的可调度性.扩展了AADL关于存储资源架构设计的模型元素,来支持对缓存属性进行建模,提出一种基于模型构件进行抢占序列排序、缓存相关抢占延迟时间计算和被抢占任务最坏执行时间的估算方法,来对系统架构各功能构件在共享系统存储资源下系统的可调度性进行分析.还实现了分析缓存相关抢占延迟约束下的系统任务可调度性分析工具原型,并以某型飞机机载开放式智能信息系统为例,在航空电子系统架构设计中进行尝试,验证了该方法的在复杂系统设计中的对实时性分析的可行性.

基于动态调度优先级的主动配电网多目标优化调度

供需互动的主动配电网调度技术为应对可再生能源的高比例接入提供了新的思路。在多种不确定性的环境下,本文建立了需求侧资源(如柔性负荷、电动汽车等)和供给侧资源(如储能装置、可控分布式电源等)互动调度机制,综合考虑可调度资源的实时状态和历史数据信息,建立可调度资源动态调度优先级(DSP)评估体系。在此基础上,根据DSP评估结果对各类可调度资源进行协调控制,以达到调度成本最小、可再生能源利用率最大以及用户满意度最高的主动配电网优化目标。最后结合某11节点配电网络,通过改进粒子群算法对调度模型求解,验证了调度模型和求解算法的有效性和可行性。

考虑时间延迟的电动汽车充电站调度策略

在电力市场环境下,充电站合理优化策略能降低电力成本,甚至通过售电获取收益。文中考虑了电动汽车成为柔性储荷资源的潜力,提出了电力市场和实时电力市场下充电站的调度策略。首先,建立了可调度潜力模型和实时可调度潜力评估模型。同时,考虑充电站与调度中心间的通信延迟,建立了时间延迟计算模型。然后,提出了考虑时间延迟的充电站调度模型策略。最后,基于一个IEEE 33节点配电系统进行了仿真,验证所提策略的有效性。仿真结果表明所提出的可调度潜力计算方法能够增强电动汽车集群参与调度的实时性。