基于多智能体深度强化学习的地区电网群体协同优化调度策略

充分发挥可调控资源群体的调控特性可以极大提升地区电网动态调节能力。为此,文章提出一种面向可调控资源群体的协同优化调度方法,并利用多智能体深度强化学习技术求解多群体复杂协同问题。首先,对考虑多可调控资源群体的地区电网优化调度问题进行建模,设定电网优化目标及系统安全运行约束等条件;其次,阐述多智能体深度确定性策略梯度算法基本原理;然后,利用策略梯度更新算法,进行“集中训练-分散执行”寻求可调控资源群体协同最优调度策略,并定义相应评价指标分别测试智能体的离线训练效果和在线应用效果;最后,基于改进的IEEE测试系统,验证所提方法的有效性。