基因表达式算法的民航涡扇发动机可调放气阀门工作基线建模

如何保障民航在运输过程中飞机发动机能够安全运行,是航空公司都面临的难题,因此掌握航空发动机工作阀门的特性指标,科学地对发动机阀门进行参数的建模分析,从而对发动机进行实时地监控就越来越重要;针对航空发动机工作基线难以从原厂家获取的问题,采用基因表达式编程算法(GEP),利用飞机快速存储记录器(QAR)数据对CFM56-7B发动机(当前民航最主流的发动机)的可调放气阀门(VBV)的工作基线进行函数挖掘分析;结果表明,基因表达式编程在处理阀门的非线性回归分析时,非常接近其运行规律,具有偏差小、精度高的优势,并且能得到具体、方便使用的函数关系,可以有效地提高发动机阀门监控和故障诊断的准确性。

基于基因表达式算法的某型发动机可调放气阀门基线建模

本文针对航空发动机工作阀门的特性指标难以获取的问题,采用基因表达式编程算法(gene expres-sion programming, GEP),利用飞机快速存储记录器(quick access recorder, QAR)数据对发动机的可调放气阀门(Variable bleed valve, VBV)工作基线进行挖掘分析。结果表明,基因表达式编程在处理阀门的非线性回归分析时,构建的模型非常接近运行规律,具有偏差小、精度高的特点,并且能得到具体、方便实用的函数关系,能够有效地提高发动机阀门监控和故障诊断的准确性。

基于支持向量回归机的民航发动机可调放气阀门工作基线的研究

可调放气阀门(variable bleed valve,VBV)是民航涡扇发动机用于控制压气机空气流量,防止压气机喘振的重要机构.由于当前的民航涡扇发动机基本都由国外公司生产,航空公司无法获知发动机各工作阀门的控制原理与部件特性,因此航空公司均完全依赖国外生产厂家对阀门进行视情监控与故障诊断.采用了支持向量回归机算法(support vector regression machine,SVR),利用飞机快速存储记录器(quick access recorder,QAR)的数据,针对民航主流机型CFM56-7B发动机建立了其VBV阀门工作基线的多参数回归模型.模型经过交叉验证,其结果表明本文所构建的多参数回归模型能够较好地反映VBV阀门的工作基线,可以满足民航对VBV阀门进行监控和排故的需要.