基于可调整鲁棒优化的多阶段物流生产与库存问题

为了避免传统的多阶段物流生产与库存模型中,需求都被假定是确定的或者是满足某一概率分布的随机变量的缺陷,假定不确定需求属于一个多面体集合。针对多阶段物流生产与库存模型的特点,应用可调整的鲁棒方法建立了不确定需求下多阶段的物流生产与库存的鲁棒模型,并运用数值算例证明了提出模型的有效性和灵活性。

不确定需求下应急资源配置的鲁棒优化方法

考虑灾害发生时需求不确定的条件,建立了二阶段决策数学规划模型,解决针对自然灾害的应急资源配置问题.将灾害发生后的各个灾区的需求量表示为区间型数据.利用可调整鲁棒优化的思想解决含有不确定需求的资源配置模型.数值试验表明,建立的模型是实际可行的,求解方法保证了解的鲁棒性.

不确定需求下航空超售问题的鲁棒优化研究

传统航空超售模型研究航空公司针对临时退票或no-show所采取的售票策略,考虑到未来实际需求的不确定性。不同于已有文献采用的随机优化或需求分布估计的模型,本文围绕售票限额的滚动与超售比例机制,采用可调整的鲁棒优化方法建立数学模型,以削弱传统优化模型依赖假设和估计的严格性。论文最后进行了算例分析,验证了模型的可行性。