考虑反弹效应的空调负荷可调潜力评估与控制策略研究

当前需求侧响应研究以需求侧响应发生时段为研究重点,很少关注需求侧响应后反弹效应对电网的冲击。文章提出了一种考虑反弹效应的空调负荷可调潜力评估与控制策略。首先,从统计学角度出发,选取空调负荷运行功率和室外温度两个特征,基于用户历史数据评估空调负荷的可调潜力区间。然后,以负荷历史功率在不同温度出现的频率衡量负荷可削减的难易程度,建立用户激励成本模型,并以负荷聚合商激励成本与通信成本之和最小为目标函数,建立用户挑选模型。最后,为减轻用电反弹现象对于电网的冲击,轮换选取不同用户参与需求侧响应,提出了一种考虑反弹效应的时序循环控制策略。通过美国Pecan数据集分析不同削减量下全员参与策略、增加延迟单元策略与所提的时序循环控制策略的平抑反弹效应效果,验证了所提策略的有效性。

蓄热式电采暖柔性负荷特性建模及可调潜力研究

为了充分挖掘蓄热式电采暖作为柔性负荷的可调潜力,将蓄热式电采暖柔性负荷特性作为研究对象,首先,分析了蓄热式电采暖系统运行的各项特点,对单体蓄热电采暖的负荷特性进行了建模;然后,运用中心点聚合算法,将电采暖负荷进行聚合,使每个聚合群体的参数相似;接着,基于用户房屋散热系数和蓄热电采暖用户温升系数等参数对电采暖进行集群处理,并由温度和功率的关系进行电采暖负荷聚合体的建模;最后,根据具体的算例,仿真分析了电采暖负荷的可调控容量和调控响应持续时间。算例结果表明,在室内外温差不断降低的情况下,电采暖聚合体的最大可调容量和调控响应持续时间随之上升,通过合理地设置用户的舒适温度区间,可以得到集群蓄热式电采暖的最大可调控容量,以对电网进行调峰支撑,达到最有效的需求响应效果。研究结果验证了所提蓄热式电采暖集群运行负荷模型和调控潜力分析的有效性。

基于纵向修正ARIMA的负荷聚合商潜力计算及调峰策略

负荷聚合商组织需求侧资源参与调峰市场和电能量市场时,存在负荷预测准确度不够导致合同购电量误差大、市场界限模糊导致考核结算重复等问题,因此文中提出基于纵向修正差分自回归滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型的负荷聚合商潜力计算和调峰策略。首先,利用纵向修正ARIMA算法预测基线负荷,构建负荷聚合商的调峰潜力测算模型,挖掘需求侧资源的可调节能力,为电力市场交易提供数据基础;其次,制定电能量市场与调峰市场的负荷偏差考核方式,以月度滚动时域综合结算收益最大为目标,构建考虑偏差考核的负荷聚合商调峰模型;最后,基于某典型地区负荷聚合商月度历史负荷数据,对所提方法进行算例分析。结果表明考虑负荷偏差考核的负荷聚合商调峰策略可以提升聚合商的调峰收益约23.7%,降低负荷聚合商峰谷差约10%,验证了文中方法的合理性和有效性。

基于改进DBSCAN-RNN的电力负荷建模及可调特征提取

针对面向能源消纳的电力负荷实时调控需求,以电热水器为例建立调控模型,提出一种改进DBSCANRNN算法的电力负荷可调特征提取与可调潜力挖掘方法。以改进DBSCAN聚类结果作为RNN输入获得一种深度学习新策略,基于改进DBSCAN-RNN进行电器群设定温度与天气温度、电器负荷功率的建模,考虑用户电器使用习惯,输出输入量对电器实际功率的影响因子以及电器可调功率与真实功率对应的状态方程参数。某市电热水器群实际数据结果表明所提方法可正确有效地获取海量电热水器群聚合负荷模型及其可调功率。

基于Redis的柔性负荷聚合商能量管理系统

为便于开展柔性负荷聚合商控制策略研究和模拟培训,构建了柔性负荷聚合商能量管理及仿真系统。该系统基于Redis订阅/发布特性的信息交换技术,运用物理模型的负荷可调潜力计算及快速控制方法,支持电网柔性负荷聚合和调控过程,实现了柔性负荷的自动响应和快速分配。系统模拟了柔性负荷参与新能源消纳和电网削峰填谷的场景,可用于控制策略研究和仿真工作,为柔性负荷聚合商参与电网调控提供支撑。该系统已在试点项目中得到应用验证。