基于分布可辨矩阵的属性重要性度量

针对目标信息系统中属性重要性度量问题,给出一种新的计算方法.首先,在分布可辨识属性矩阵基础上对条件属性集进行分布约简.然后,根据变精度粗糙集模型中下近似集定义,给出属性重要性度量公式.最后,对于给定的阈值β,分别计算分布约简属性集中各属性的重要度.实例分析表明该方法的有效性和可行性.

二进制可辨矩阵空间复杂度的研究

二进制可辨矩阵是用二进制的方法对可辨矩阵的改进,针对二进制可辨矩阵的空间上存在不必要的开销, 提出了一种可降低二进制可辨矩阵空间及时间开销的方法。把二进制可辨矩阵的建立和化简过程合成为一个过程,动态使用二进制可辨矩阵中的有用的信息,不保留其中的冗余信息,节省了空间;并且在行化简的比较运算过程中,自动生成一个偏序集,使每一行与最可能将其化简的行先比较,从而提高了行化简的命中率,节省了时间。最后给出了试验实例。

抓病机,识体质,应对无症可辨;察舌脉,重微观,丰富中医诊法

"无症可辨"是指许多疾病缺少典型症状的情况,也是许多临床医生经常遇到的难题。要解决这一难题,首先要加深对疾病证候演变规律的研究,把握核心病机,重视体质、发病节气等情况。其次要发挥中医特色,强调察舌按脉。同时,开展中医证候与理化指标相关性的研究,完善微观辨证,丰富中医四诊的内涵。

二进制可辨矩阵的变换及高效属性约简算法的构造

1引言由波兰理工大学教授Z.Pawlak等一批科学家提出的粗糙集(RoughSet)理论[1]目前正受到国内外学者越来越广泛的重视.它从一种全新的视觉审视知识,认为知识与分类能力相关,两者成正比关系.即:拥有知识的多少通过分辨能力的高低来评判.

基于ICP的稳态部分可辨编队目标精细跟踪算法

针对稳态编队在部分可辨条件下精细跟踪的难题,提出了一种基于迭代就近点(ICP)的稳态部分可辨编队精细跟踪算法。首先将ICP算法思想应用于编队成员拓扑的点航关联中,将k时刻的位置状态估计通过最近点循环迭代逼近k+1时刻的量测,在关联判决时采用双门限原则应对部分可辨所带来的漏观测问题,以提高关联时的容错性能;进而采用概率最近邻对漏观测航迹进行填补,以进一步保证跟踪的可靠性;最后,采用多模型法实现编队成员航迹滤波更新,以保证航迹的跟踪滤波精度。仿真结果表明,与现有的基于模版匹配的编队目标跟踪算法以及经典的多假设多目标跟踪算法相比,该算法具有较高的跟踪可靠性与精度,且在编队拓扑发生缓慢变化时具有更高的正确跟踪率。

一种新的基于简化二进制可辨矩阵的相对约简算法

提出一种基于简化二进制可辨矩阵的启发式相对约简算法,其特点是在扫描数据库的过程中形成规模很小的简化二进制可辨矩阵.基于简化二进制可辨矩阵构造了面向相对约简的矩阵变换方法,通过这种矩阵变换可从二进制可辨矩阵直接高效地导出相对约简.理论分析和实验结果说明和验证了该算法具有相对高效性和强可操作性等优点.

双目立体视频最小可辨失真模型及其在质量评价中的应用

该文针对目前最小可辨失真(JND)模型只能应用于评价单视点视频的问题,探索一种以双眼亮度关系为基本出发点的双目立体视频的JND模型。首先根据立体视频特性引入双眼亮度关系模型,然后考虑了背景亮度掩盖、纹理掩盖、帧间掩盖、空间时间对比灵敏度、眼睛运动等因素,提出了双目JND模型,最后将该双目JND模型应用到立体视频质量评价方法中。实验结果表明该文提出的质量评价方法符合人类的视觉感知特性,更接近于主观测试结果。

基于二进制可辨矩阵的属性约简算法的改进

属性约简是粗糙集理论的核心内容之一,信息系统中知识(属性)并不是同等重要的,甚至其中某些知识是冗余的。属性约简是在保持信息系统中知识量(即分辨能力)不变的条件下,删除其中不相关或不重要的知识,现已证明寻找信息系统的最小属性约简是NP-hard问题。解决这类问题的一般方法是采用启发式算法求出最优或次最优约简。对支天云等所给出的二进制可辨矩阵的化简算法进行了改进,并根据属性的分辨能力的大小,提出了一种基于二进制可辨矩阵的思路清晰、实现简便的属性约简算法。通过算法分析表明,该算法是更加高效的。

松毛虫危害下的马尾松林冠层光谱特征可辨性分析

深入挖掘寄主光谱响应机制是推进马尾松毛虫害遥感快速监测与预警的必要基础。将采集于福建省长汀县、南平市建阳区的46条马尾松林冠层光谱曲线数据设为规则组,利用单因素方差分析法实现不同危害等级可辨性波长的选择。研究表明,不同危害等级下的马尾松林冠层光谱数据呈现极显著差异（P〈0.01）,其中,中度—重度危害的马尾松林冠层光谱可辨性在516.51~598.99 nm和700.68~706.18 nm位置上有显著差异（P〈0.05）,在708.92~810.62 nm位置上有极显著差异（P〈0.01）。为此,以519.20 nm,540.72 nm,758.40 nm和785.88 nm波段处光谱反射率为组合,以健康状态下的马尾松林冠层光谱数据为标准样本,基于空间距离法、相关系数法及光谱角制图法分别建立松毛虫危害等级的定量化判定规则,并利用将乐县、南平市延平区、华安县的34条验证组光谱曲线数据对此规则进行验证。结果显示,空间距离法的判定效果远优于相关系数法与光谱角制图法;无松毛虫危害、轻度危害、中度危害以及重度危害的空间距离判定规则依次为：〈0.355 3,[0.355 3,0.742 5）,[0.742 5,0.9631）及≥0.963 1,判定精度为88.24%,准确率达97.06%。

基于二进制可辨矩阵的决策规则约简算法

决策规则的约简是利用决策逻辑分别消去每一条决策规则中的冗余属性值,是粗糙集理论知识约简的重要内容,一般是在属性约简之后采用启发式信息实现决策规则的约简。基于二进制可辨矩阵给出一个简单的直接求取决策规则核的方法,并提出一种决策规则的约简算法。所给算法简单直观,不但适用于相容决策表,也适用于不相容的决策表。

结合新型文档频和二进制可辨矩阵的特征选择

特征选择是文本分类的一个核心研究课题。分析了几种经典特征选择方法并总结了它们的不足,提出了一个新型文档频,引入粗糙集理论,并给出了一个基于二进制可辨矩阵的属性约简算法,最后把该属性约简算法同新型文档频结合起来,提供了一个综合的特征选择方法。该方法首先利用新型文档频进行特征初选以过滤掉一些词条,然后利用所提属性约简算法消除冗余。通过对人民网的8类新闻组,每类300篇文档的分类实验,结果表明此种特征选择方法在分类准确率和召回率上优于互信息、CHI和信息增益方法。

如何应对“无症可辨”

“无症可辨”的临床现象说明了疾病发生和变化的隐匿性。“无症可辨”既可以是“有症可辨”的前奏．机体处于发病或其传变的前期状态．即“未病”，表现为在病邪侵入人体．疾病已经发生后．患者不出现任何症状：亦可以是“有症可辨”的后续．即当症状已经全部消失后．疾病却可以依然存在．甚至在不断地发展。笔者认为应从内部个体差异联系外部环境变化．宏观联系微观．辨证联系辨病来应对“无症可辨”。

一种基于二进制可辨矩阵的属性约简算法

基于可辨矩阵的属性约简算法都是从信息系统中直接求得约简,提出了分两步求得约简,降低了算法的时间复杂度为O(mn2),第一步计算出近似约简,第二步去掉其中的冗余属性。改变了过去人们认为基于可辨矩阵的特征选择算法的时间复杂度不低于O(m2n2)的观点(其中m为数据集中特征/属性的个数,n为数据集中样本的个数)。最后给出了实验结果。

基于二进制可辨矩阵知识约简方法的完备有效性

对于海量数据的铁路各种信息管理系统,利用基于二进制可辨矩阵的知识约简方法简化数据和从大量的冗余数据中挖掘出有价值的信息,是一种很有前途的方法。但实例证明该方法中的一些规则在有些情况下还不是完备有效的。因此,以从铁道部某管理信息系统的数据中抽取并建立的决策表为例进行检算和分析,提出基于二进制可辨矩阵知识约简方法的有效性及完备性的形式化定义,即:若给定二进制矩阵其列向量逻辑和为全“1”,则其正域相等,称其为有效;反之也成立,则称其为完备。从理论上给出严格的证明,首先求出有效和完备的二进制矩阵,然后求出最简的二进制矩阵,所得结果就是最简约简。

住院医师病历书写规范程度及可辨认率的调查

目的:了解住院医师病历书写的规范程度。方法:采用定量与定性分析结合的方法分组抽样调查住院医师病案文书的规范程度和可辨认率。结果:住院医师病历书写的可辨认率为82.55%,等级评价的优秀率为24.5%;评价人有无医学背景知识对医师病历文书书写等级评价结果无显著性差异,可辨认率存在显著性差异。结论:住院医师病历书写中确实存在不规范现象,病历文书的可正确辨认率有待提高。

胃癌“无症可辨”的双向性队列研究及相关原因的logistic回归分析

目的:探索胃癌在手术、化疗前后无证可辨与临床因素的相互关系,以期指导临床。方法:通过对2004年-2008年期间634次胃癌住院患者在手术、化疗前后病案的回顾性调查和466人1097次胃癌手术、化疗前后患者的前瞻性调查,其中前瞻性调查以胃癌无证可辨为因变量,以相关临床因素为自变量进行logistic回归分析。结果:在回顾性调查和前瞻性调查中无证可辨发病率分别为22.17%和16.77%;从logistic回归分析来看,呈正相关:外科切缘、化疗次数;呈副相关:年龄、卡氏评分、术前化疗前或化疗间歇期服用中药。结论:调查时段不同,无证可辨发病率,临床影响因素也不同。

语言学术语翻译的系统—可辨性原则——兼评姜望琪(2005)

本文是对语言学术语翻译方法的译评和阐述。首先对姜望琪(2005)的三"性"观进行简评,指出其合理和欠缺之处,进而提出术语翻译的原则--"系统-可辨性原则",认为系统性以及可辨性才是术语翻译方法论之根本。作者通过一些术语译例初步证明了该原则的实用价值。论文指出,该原则不仅适用于术语的翻译,还适用于术语的创造和使用。

基于改进的二进制可辨矩阵的核增量式更新方法

属性约简是粗糙集理论中的重要研究内容之一,求核运算是属性约简的基础,直接影响着知识约简的效率。针对目前求核方法存在的问题,基于改进的二进制可辨矩阵及属性核计算方法,提出核属性的增量式更新方法。只需简单更改二进制可辨矩阵的结构,就可以计算动态变化的决策表的核属性,并通过实例验证了该方法的正确性和有效性。