失稳模态识别方法及其在动态安全域中的运用

提出了一种快速识别初始运行点附近失稳模态的方法,该方法基于大量计算观察到的初始运行点附近不同运行点注入下模型的可达性格纳姆矩阵元素近乎不变的性质,将基于K-中心点算法的同调识别和初加速度法相结合,快速识别初始运行点附近的失稳模态,为实用动态安全域(PDSR)直接法提供了临界点搜索建议,改善了PDSR法。该方法的有效性在New England 10机39节点系统得到了验证。

发电机的ε相关识别及其数学模型

传统的发电机相关机群识别是在系统受到扰动时,通过暂态稳定计算、比较发电机摇摆曲线实现的,这种方法需要反复进行计算,相当繁琐,工程应用比较困难。采用基于电网模型的可达性格纳姆方法,进行相关机群识别,大大简化了计算过程。格纳姆的值可由线性微分方程组的稳态解近似求出,关键是求解李雅普诺夫方程。其中为了把系数矩阵化为Schur形式,还涉及到海森(Hessenberg)变换以及QR分解2个关键算法。将该算法用MATLAB得以实现,并对新英格兰39节点系统的算例进行了验证。