政府补贴下考虑利他偏好的可追溯农产品供应链定价策略

考虑由电商平台和供应商组成的二级可追溯农产品供应链,通过构建电商平台无/有利他偏好的定价决策模型,研究可追溯农产品供应链的定价决策问题。运用Stackelberg博弈理论,分析政府补贴、电商平台利他偏好和消费者溯源偏好对可追溯农产品供应链成员及系统整体绩效的影响。研究表明:电商平台的利他偏好有助于提高农产品供应链可追溯能力、改善系统整体绩效;消费者溯源偏好有助于提高农产品零售价格,但对电商平台利润的影响还与利他偏好程度有关;电商平台的定价策略不仅取决于自身利他偏好,还受到政府补贴和消费者溯源偏好的共同影响;较之作为渠道跟随者的供应商,主导电商平台利润未必总是更高。

基于MAS的农产品供应链可追溯系统研究

为了克服现有农产品供应链追溯系统的缺陷,提出了一种基于多Agent系统的可追溯系统。通过定性研究的方法,对Agent技术运用在农产品质量追溯方面的相关问题进行了研究。构建了该系统的实体模型,确定了系统的追溯体系结构,最后对主要实体的实现算法进行了描述。通过对算法的分析,证明该系统在提高产品追溯的广度与深度有一定参考价值。