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医养结合型养老机构老年人可逆性认知衰弱现状及影响因素分析
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作者 任影 于卫华 张利 《护理学报》 北大核心 2023年第23期6-11,共6页
目的调查医养结合型养老机构老年人的可逆性认知衰弱现状,并分析其影响因素。方法采用方便抽样法,于2023年2—5月抽取合肥市5所医养结合型养老机构的438名老年人为调查对象,采用一般资料调查表、Fried衰弱表型、蒙特利尔认知评估量表、... 目的调查医养结合型养老机构老年人的可逆性认知衰弱现状,并分析其影响因素。方法采用方便抽样法,于2023年2—5月抽取合肥市5所医养结合型养老机构的438名老年人为调查对象,采用一般资料调查表、Fried衰弱表型、蒙特利尔认知评估量表、临床痴呆评定量表、单条目主观认知下降评定、微型营养评估量表及简版老年抑郁量表对其进行调查,采用二元Logistic回归分析老年人可逆性认知衰弱的影响因素。结果医养结合型养老机构老年人可逆性认知衰弱发生率为29.0%。二元Logistic回归结果显示,年龄(OR=3.243、9.832)、慢性病数量(OR=2.700、4.508)、抑郁情绪(OR=3.681)是医养结合型养老机构老年人可逆性认知衰弱的危险因素(均P<0.05);文化程度(OR=0.448、0.387、0.316)、自评睡眠质量(OR=0.475)、营养状况(OR=0.298、0.106)、运动锻炼情况(OR=0.496、0.483)是医养结合型养老机构老年人可逆性认知衰弱的保护性因素(均P<0.05)。结论医养结合型养老机构老年人可逆性认知衰弱发生率为29.0%,医务人员应重点关注高龄、文化程度低、慢性病数量多、自评睡眠质量差、运动锻炼少、营养不良及抑郁的老年人,并制定针对性干预策略以减少或避免可逆性认知衰弱的发生发展。 展开更多
关键词 老年人 医养结合型养老机构 可逆性认知衰弱
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广州市某社区老年人可逆性认知衰弱现状及影响因素 被引量:11
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作者 陈颖勇 张正敏 +1 位作者 左倩倩 高钰琳 《解放军护理杂志》 CSCD 北大核心 2022年第6期13-16,共4页
目的 了解社区老年人可逆性认知衰弱(reversible cognitive frailty,RCF)现状并分析影响因素,为开展RCF的三级预防和健康管理提供依据。方法 2020年8月至2021年2月,便利选取广州某社区参与体检的老年人212名为研究对象,采用一般资料调... 目的 了解社区老年人可逆性认知衰弱(reversible cognitive frailty,RCF)现状并分析影响因素,为开展RCF的三级预防和健康管理提供依据。方法 2020年8月至2021年2月,便利选取广州某社区参与体检的老年人212名为研究对象,采用一般资料调查表、RCF筛查表(Fried衰弱表型、蒙特利尔认知评估量表、临床痴呆评定量表、主观认知下降评定条目)进行问卷调查。结果 42名老年人(19.81%)存在RCF。不同年龄、体育锻炼情况、自评睡眠质量、日间精神状态、慢性疼痛、慢性病数量、服药数量、健康自评情况、生活满意度自评情况、营养状况及工具性日常活动能力的老年人,其RCF患病率比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。患多种慢性病、工具性日常活动能力受损、日间精神状态差和增龄,是社区老年人RCF的危险因素,体育锻炼是保护因素(均P<0.05)。结论 社区老年人RCF发生率较高,医护人员应重视老年人日常活动能力评估,加强慢性病管理并开展个性化运动指导,以逆转或延缓认知衰弱进程。 展开更多
关键词 社区 老年人 认知衰弱 可逆性认知衰弱 影响因素
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海马MRI定量技术联合临床信息对认知衰弱风险的预测价值
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作者 李栋学 刘本琴 +3 位作者 刘贵龙 黄清 刘家骥 江林 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第4期305-311,共7页
目的联合海马MRI定量指标和临床信息构建可逆性认知衰弱(RCF)风险因素预测模型。资料与方法回顾性收集遵义医科大学第三附属医院2020年1月—2022年12月RCF 41例和非RCF老年人40例,受试者均行头颅MRI定量磁化率成像(QSM)和三维动脉自旋... 目的联合海马MRI定量指标和临床信息构建可逆性认知衰弱(RCF)风险因素预测模型。资料与方法回顾性收集遵义医科大学第三附属医院2020年1月—2022年12月RCF 41例和非RCF老年人40例,受试者均行头颅MRI定量磁化率成像(QSM)和三维动脉自旋标记扫描,通过标准化方法提取双侧海马区脑铁含量和脑血流量,同时收集临床信息构建基线表。先使用最小绝对收缩和选择算子回归和单因素Logistic回归筛选变量,再使用多因素Logistic回归分析筛选出独立预测变量进行模型构建并绘制诺模图,最后通过加强Bootstrap法500次重复抽样进行模型内部验证,使用区分度、校准度及决策曲线评价模型。结果RCF与非RCF组脑血流量、QSM值、社交活动、睡眠质量差异有统计学意义(χ^(2)=5.13、4.27、9.13、15.53,P均<0.05)。多因素Logistic回归分析筛选出睡眠质量、社交活动、QSM及脑血流量4个变量用于建模。模型预测RCF发生风险的区分度良好,曲线下面积为0.927(95%CI 0.856~0.978);校准曲线显示模型预测RCF发生风险与实际情况高度吻合(χ^(2)=52.20,P=4.14);决策曲线显示模型具有临床适用性。结论MRI定量数据联合临床信息建立的多尺度RCF临床预测模型具有较好的区分度、校准度及临床适用度,可为RCF风险因素筛查提供一定帮助。 展开更多
关键词 可逆性认知衰弱 海马 预测模型 磁共振成像
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