三门峡变质石英砂岩工艺矿物学和可选性研究

以三门峡地区变质石英砂岩为对象,进行了矿石的工艺矿物学和可选性试验研究。结果表明,该矿石为变余砂状结构,致密块状构造,矿石的SiO_(2)含量(质量分数,下同)为97.60%,杂质元素主要是铝、铁、钾、钙、镁、磷等。目的矿物为石英,磨圆较好,次生加大发育(硅质胶结),杂质矿物有长石、金红石、电气石和赤褐铁矿等。石英粒径分布在0.1~0.4 mm,+0.1 mm石英的累计分布率达到94.89%;对该矿石试样采用“磨矿-分级-磁选”工艺提纯后,制备石英砂可满足JC/T 529-1994平板玻璃用I类优等品指标要求,采用“磨矿-分级-磁选-浮选”工艺后,石英砂可满足QB/T 2196-1996仪器玻璃用石英砂产品指标要求,采用“磨矿-分级-磁选-浮选-酸浸”工艺后,SiO_(2)含量提升至99.91%,杂质元素Fe_(2)O_(3)为0.0086%,Al_(2)O_(3)为0.045%,石英砂可满足JC/T 2314-2015光伏玻璃用硅质原料指标要求。

西昆仑阿克塔斯北锂铍稀有金属矿相学研究及可选性分析

阐述了西昆仑大红柳滩阿克塔斯北锂铍稀有金属矿地质分布规律,开展了系统的工艺矿物学研究,并进行了可选性分析和选矿探索试验。结果表明,该矿床位于青藏高原北西边缘-昆仑造山带南缘的裂陷盆地内,主体属西昆仑古生代-中生代造山带,特提斯成矿域大红柳滩RM-Fe-Mn-Pb-Cu-白云母矿带,也是大红柳滩锂成矿远景区范畴,主要分布的矿产有锂、铍、钽、铌、锡等金属;通过大比例尺地质测量、槽探及钻探工作,在区内圈定4条锂铍矿体;该资源属于典型的花岗伟晶岩型锂辉石矿,主要有价金属锂的矿物种类较多,包括锂辉石、锂白云母、白云母、羟磷锂铝石等,以锂辉石为主,铍主要以绿柱石,钽、铌以钽铌铁矿等形式存在,脉石矿物主要包括钠长石、钾长石和石英等;锂、铍是回收的主要有价金属,由于锂辉石嵌布粒度较粗、比重相对较大,适宜采用重介质预选与浮选相结合的联合工艺进行综合回收,当重液介质密度控制为2.6g/cm3时,重产品中Li2O品位达到5.33%、回收率为71.49%,重选尾矿和细粒级原矿通过浮选能进一步提高选别指标,锂、铍矿物的可浮性相近,采用混合浮选获得精矿锂、铍作业回收率分别达到66.07%和68.66%,采用重—浮联合工艺,锂总回收率预计可突破90%。研究结果对锂多金属矿资源开发具有重要的指导意义。

基于国产FPGA的可选算法引擎的密码模块实现

在国产FPGA芯片上设计并实现密码算法是服务于我国关键基础设施建设的一项举措。为探讨新型密码算法模块实现的可行性,基于国产FPGA芯片设计了一款可选算法引擎的硬件密码模块,该模块可集成于嵌入式系统中,基于SPI接口实现了两种分组密码算法引擎的自主选择以及多组数据的一次性加解密处理。在此基础上,对比分析了在国产FPGA实现的SM4算法引擎和uBlock算法引擎的性能,并将SM4算法部署在国内和国外两款同档次的FPGA芯片上,对两种芯片的性能等方面进行对比分析。实验结果可知,利用国产FPGA芯片实现硬件密码模块具有较好的可行性,为FPGA的国产化替代提供一定的借鉴经验。

煤系高岭岩物化性质及可选性研究

从煤矸石中回收煤系高岭岩产品,可减少资源浪费,减轻环保压力。对准格尔旗地区含高岭岩成分煤矸石进行取样分析,获得了煤系高岭岩的基本特性;通过筛分实验评价,分析了煤系高岭岩的粒度特性;通过XRF分析、浮沉实验得出:分选密度应设定在2.10 g/cm^(3),对应的分选密度±0.1质量分数为25.68%,可选性为较难选物料;通过煤系高岭岩中有价成分SiO_(2)、Al_(2)O_(3)分布特性研究,得出:密度2.1 g/cm^(3)~2.4 g/cm^(3)范围内样品高岭岩成分较单一且结构紧凑,按照能谱图特征,品相接近高岭岩。

鲁甸纳西语的可选性施受标记及其多功能性

鲁甸纳西语是一种有可选性施事和受事标记的语言。施事标记n?33一般出现在施事论元之后,其还有另外一个音变形式ni33。受事标记to55、kuɑ55、t?o11一般出现在受事论元之后。施受标志的出现频率会受到话语材料的影响,to55在传说故事中出现频率最高,kuɑ55在对话中出现频率最高;而t?o11目前正处于发展成为受事标记的过程中,在话语材料中基本不出现。另外,我们还可以用超音段成分即变调来表示施受关系。施受标记的隐现受到语义、语用和句法结构的制约。施受标记都具有多功能性,施事标记可以充当处所标记、源点标记、工具标记、名物化标记和强调标记;受事标记kuɑ55、to55可以充当方位词后缀、处所标记、接受者标记,t?o11可以充当方位词后缀、目标标记、接受者标记。

新疆某超贫钒钛磁铁矿尾渣可选性试验研究

针对某超贫钒钛磁铁矿尾渣进行可选性实践分析。先对选定的磁铁矿尾渣进行品位情况的分析,明确对应的品位范围,以此为基础,进行初始可回收比的测定。然后采用浮选柱和振动筛的组合方式对尾渣进行关联测定,针对多粒径的磁铁矿尾渣,在不同的测试温度下,测定其最终的可选回收率,获取结果数据。结果表明:粗细度不同的超贫钒钛磁铁矿尾渣在不同的测试温度下,得出的尾渣可选回收率差异较大;尾渣粒径越小,温度越高,对应的可选回收率较高;尾渣粒径大,温度越低,对应的可选回收率较低。因此,在浮选测试的背景条件下,不同粒径的尾渣都是可选回收的,温度越高,粒径较小的尾渣回收率较高,可选性强;温度越低,粒径较大的尾渣回收率较低,可选性差;尾渣的可选程度与温度和粒径的大小存在正向的关联;在测试过程中,尾渣中存在的组分越多,回收可选的难度越小。

新疆某磁铁矿中磁性物成分测定及可选性评价研究

以新疆某磁铁矿为研究区域开展磁性物成分测定及可选性评价研究。先称取磁铁矿样品0.5g,将其混合均匀后转移至磁选管中磁选,对得到的磁性部分进行反复磁选,从而将铁矿磁中的磁性物质成分成功分离出,最后测定磁铁矿中磁性物成分。选取的四个区域Fe回收率均>90%,根据磁铁矿可选性评定标准该磁铁矿可选性好.

利用Python软件绘制原煤可选性曲线的研究

可选性曲线在煤炭分选效果预测、运营管理、结果评价等各阶段都被重用,其准确高效绘制非常必要。为适应当前选煤智能化发展趋势,基于常用的智能算法平台,提出了一种利用Python软件绘制原煤可选性曲线的方法,借用国标煤炭浮沉试验数据,并结合NumPy、Scipy、Matplotlib、Pandas等第三方库,进行选煤生产中常用的HR可选性曲线的绘制。研究结果表明,利用Python软件可实现HR可选性曲线的自动绘制,且绘制结果满足选煤生产需求。利用Python软件绘制煤炭可选性曲线有助于实现煤炭重选效果预测优化决策与选煤智能化系统的无缝衔接。

高硅磁铁矿可选性预测模型研究

我国的铁矿资源较为丰富,但其品位低、成分复杂,对外依存度很高。近年来,随着世界范围内优质低硅铁矿资源日渐枯竭,进口铁矿石价格不断上涨。为满足国内钢铁生产需要,使用储量丰富、价格低廉的高硅铁精矿作为钢铁生产的铁源具有极其重要的战略意义。基于对某厂高硅铁精矿的工艺矿物学研究发现,Fe、Si元素在不同粒级的分布规律有所差异,+20μm粒级中SiO_(2)的分布率高的矿样选矿指标低,-20μm的粒级中TFe品位高的矿样磁选后精矿品位更高,并呈现线性相关关系。利用统计技术建立TFe、SiO_(2)含量与不同粒度Fe、Si分布率的数学模型,通过回归分析、显著性检验确定铁精矿品位、SiO_(2)含量与Fe、Si分布率的相关关系式,对指导选矿、球团生产具有重要意义。

河南某地锡锂铍铌钽矿石矿物学特征及可选性研究

为查清河南某地锡锂铍铌钽矿石性质,通过化学分析、X衍射、扫描电镜分析、能谱分析等岩矿测试技术手段,对该矿石的化学组成、矿物组成、矿物粒度和嵌布特征,以及锡锂铍铌钽元素的赋存状态进行了详细的矿物学研究。结果表明,该矿石的矿物组成极为复杂,矿物共生关系多样,粒度大小不一。有用矿物成分主要为锂辉石、绿柱石、铌钽铁锰矿、细晶石、锡石等,非金属矿物成分主要为石英、长石等。通过强磁选、重选和浮选的工艺流程,可对该矿产资源中有用成分进行综合回收利用。

东北石墨矿可选性模拟计算的特征因子优化

本文以东北晶质石墨矿为研究对象,在系统分析该地区石墨矿床地质特征、矿石特征和矿物特征等的基础上,对矿石可选性模拟计算的因子进行了研究。运用模糊数学方法,以7个因子、3个等级对4个石墨矿山的石墨矿石可选性进行计算,结果表明:萝北、鸡东、鞍山石墨矿石是易选的,可选性分别为0.59、0.48、0.54,通化石墨矿石较易选,可选性为0.48。最佳选矿工艺条件下,矿石可选性值与选矿品位指标呈正相关,模型可对东北石墨矿石可选性进行评价。

不含相邻三角形平面图的全群可选性

如果对于阶数至少为k的阿贝尔群A和任意k列表分配L:V→2A,G都是(A,L)可染的,则称图G是k群可选的。G的群选择数是使得G是k群可选的数k的最小值。图G的全图T(G)的群选择数称为G的全群选择数。本文主要研究平面图的全群列表染色,利用结构分析法和Discharging方法,得到了两类不含相邻三角形的特殊平面图的全群选择数的上界。

可选服务的多台工作休假排队系统驱动的流体模型稳态分析

在当前的大数据时代,流体排队模型已成为服务系统建模分析的有力工具。由于实时服务系统中服务台除了对顾客进行必要的基本服务外,可能还会有可选择的附加服务;另一方面,服务系统可能会因为执行其它任务等各种因素降低服务效率而低速运行。综合考虑上述情况,以具有可选服务和工作休假的多服务台排队系统作为外界随机环境构建了新的流体排队模型。运用拟生灭过程和矩阵几何解方法得到了驱动系统的稳态队长分布,进而给出了流体模型的净输入率结构及其稳态条件。利用概率分析方法和随机过程理论导出了流体模型稳态联合分布满足的矩阵微分方程,并根据其结构特点构建了几个重要的函数序列,进一步通过Laplace变换(LT)和Lapalce-Stieltjes变换(LST)方法得到了平衡状态下缓冲器中流体的平均库存量及空库概率的解析表达式。最后通过数值分析,展示了系统性能指标受参数变化的影响。结果表明在实际问题中可通过调整模型参数优化系统性能,提升服务效率。

澳洲某铁矿石可磨可选性研究

研究了澳洲某铁矿石的工艺矿物学性质、可磨性,并进行了可选性探索试验。结果表明,该矿石TFe品位34.90%,含铁矿物主要为磁铁矿和赤褐铁矿,主要脉石矿物为石英。矿石普氏硬度系数为3.13,属于中等坚固矿石;邦德球磨功指数为13.27 kW·h/t,属于较难磨矿石。矿石经一段磨矿-弱磁粗选-二段磨矿-弱磁精选,可获得TFe品位65.45%、TFe回收率65.98%、mFe回收率95.69%的铁精矿;铁精矿深度磨矿后经磁选可得到TFe品位71.90%、回收率60.20%的超纯铁精矿,中矿扫选后可得到TFe品位69.87%、回收率35.21%的超级铁精矿,矿石可选性较好。

尼日利亚某脉石英矿可选性试验研究

以尼日利亚某脉石英矿为原料,采用“浮选—酸浸—高温氯化”工艺处理,砂中碱金属K、Na含量大幅下降(十三项杂质元素含量≤50ppm),可作为中高端石英玻璃用高纯石英砂(管、坩埚、坨)原料。

某金矿石可选性试验研究

某金矿石金嵌布粒度较细且分布不均匀,主要集中在-0.038 mm,为微细粒金。针对矿石性质,进行了浮选和全泥氰化浸出探索试验研究,最终确定采用全泥氰化浸出工艺流程,取得了良好的选别指标。原矿金品位4.01 g/t,在最佳试验条件下,全泥氰化浸出工艺的金回收率达到84.29%,浸渣金品位为0.63 g/t。该研究为矿石的高效利用提供了技术依据。

平面图的无圈5-可选性

假设Φ是图G的一个顶点染色。如果任意两个相邻的点染不同颜色,且每个圈至少使用三种颜色,则称Φ是一个无圈染色。如果对于G的任意的k-列表配置L,G有一个无圈L-染色,则称G是无圈k-可选的。本文证明了3圈不与i(i=3,7,9)圈相邻和4圈不与j(3≤j≤6)圈相邻的平面图是无圈5-可选的。

美国高校“考试可选运动”的原因分析

新冠病毒感染疫情暴发后,美国大学纷纷取消标准化考试(学术能力考试和美国大学入学考试)成绩作为入学条件,在高等教育界掀起一波颇为壮观的“考试可选运动”。通过跟踪调查美国主流媒体对这场运动的报道,深入了解美国社会对标准化考试所持的争议态度,发现疫情只是大学放弃标准化考试的一个诱因,而大学决策的内生动力、标准化考试对学业成就的预测性、标准化考试公平性才是主要原因。标准化考试有“特权代理”之嫌,其公平性受到质疑,这折射出美国高等教育,乃至美国社会面临的深层问题。

豫西宜阳石英砂岩矿床成因及矿石可选性研究

宜阳县石英砂岩矿赋存于新元古界洛峪群三教堂组,通过生产勘探提交储量超6000万t。通过矿床特征、矿床成因研究,认为本区石英砂岩为海相沉积产物:新元古代初期东南方向的海侵首先形成了崔庄组的页岩建造,海退沉积形成三教堂组,海浪的分选形成大型石英砂岩矿床。矿山采用水洗、脱泥、磁选工艺流程去除矿石中泥质、铁质,石英砂精矿SiO_(2)含量99.25%,Fe_(2)O_(3)+Al_(2)O_(3)含量0.004%,产品粒度指标较好,矿石可选性优良。但精矿产品水分含量较高,建议增加沥水时间或者烘干工艺。本区石英砂岩成因及可选性的研究,可以为类似矿床研究提供参考。

某含金矿石可选性试验研究

对某矿山提供的矿石样进行选矿工艺试验,为该矿下一步选矿工艺流程选择提供技术依据。通过对该矿样的浮选试验进行研究,确定工艺流程为“一粗一精两扫”,浮选时间为10 min。在闭路试验中,得到产率为6.59%,品位为30.20 g/t,回收率为84.53%的金精矿;浮选尾矿产率为93.41%,金品位为0.39 g/t。