重复测量方差分析在安全药理学研究中的应用探讨

目的:以新药ZY711安全药理学试验中测量的雄性QTc指标为案例,探讨重复测量方差分析在安全药理学研究中的必要性,为临床研究和应用提供更为可靠的依据。方法:采用IBM SPSS Statistics27.0进行统计分析,QTc间期采用均数±标准差(ms,Mean±SD)进行统计学描述,比较单因素方差分析和重复测量方差分析统计方法对试验结果的影响。结果:单因素方差分析结果在4 mg·kg^(-1)和12mg·kg^(-1)剂量组药后1 h QTc间期的延长有统计学意义,在40 mg·kg^(-1)剂量组药后0.5 h、1 h、2 h、4 h QTc间期的延长有统计学意义;而重复测量方差分析结果在4 mg·kg^(-1)和12 mg·kg^(-1)剂量组药后1 h、2 h QTc间期的延长有统计学意义,在40 mg·kg^(-1)剂量组药后0.5 h、1 h、2 h、4 h和6 h QTc间期的延长有统计学意义。结论:重复测量方差分析可用于非临床安全药理学试验结果的评估,其可以清楚了解药物的起效与持续时间,并且可以对药物不同剂量之间的显著性检验进行全面判断。

水工沥青混凝土强度双因素方差分析

水工沥青混凝土的质量控制性能指标很多,主要有力学强度、变形性能、孔隙率等。影响沥青混凝土性能的因素较多,本文在试验研究的基础上,采用可重复双因素方差分析方法,重点分析油石比和填料用量对沥青混凝土力学强度指标的影响,从而为实际工程合理选择水工沥青混凝土配合比提供参考。

双因素无重复的方差分析法

浅析了方差分析法的基本原理和方差分析的意义。方差分析就是将总的方差分解为各个方差的成分,再利用显著性检验法进行分析判断和做出适当的结论。通过例题详细地讲解、介绍了双因素的方差分析法,回答了学生在学习中经常提出的有关问题。

Excel在生物统计学双因素无重复方差分析中的应用

本文探讨了Excel在双因素无重复观测值方差分析中的具体应用,并以比较饲料和品种对猪日增重的影响为例题,详细阐述了双因素无重复观测值的方差分析过程及结果如何分析等。用Excel进行双因素无重复观测值的方差分析虽然从数据的建立、分析过程、结果分析等方面来看,操作相对比较方便,而且Excel在结果输出时候给出了相伴概率P和F值这2种结果,可以以2种方式对结果进行分析,而SPSS只是以相伴概率P为依据来判定结果,相对单一。

RTT比率和缓冲区下BBR算法公平性双因素方差分析

在两种不同的网络瓶颈带宽条件下,通过NS3模拟仿真试验,研究了BBR算法在不同RTT比率和缓冲区大小下的公平指数的变化,并对结果采用双因素数值方差分析。分析表明:RTT比率和缓冲区大小对BBR算法公平性影响显著,RTT比率和缓冲区大小的交互效应影响不显著;根据F值大小得出RTT比率对BBR算法公平性的影响最显著,其次是缓冲区大小。

不等次数重复试验双因素方差分析的应用

在双因素方差分析中，为判断交互作用的影响是否显著，同时为便于计算和统计分析，进行双因素试验时通常都采用等次数重复的试验，重复试验的次数由试验者确定。但是在一些实际问题中有时会遇到试验次数不能由试验者确定的情形。

双因素等重复试验方差分析的矩阵求解方法

矩阵是对对应成组的多数据问题进行处理的有利工具,统计分析是对多数据问题进行分析的重要方法,两者结合,为统计分析提供了新的工具,为矩阵拓展了应用范围.本文给出了双因素等重复试验的方差分析的矩阵求解方法.

人工鱼礁开口比和迎流面形状对流场效应影响的双因素方差分析

采用基于计算流体动力学模型的方法对人工鱼礁流场效应进行数值模拟,选取单体人工鱼礁模拟近岸海域的鱼礁流场,对其附近流场进行三维数值模拟,在此基础上应用双因素方差分析法分析了人工鱼礁开口比和迎流面形状对流场效应的影响。结果表明:人工鱼礁开口比是鱼礁流场效应的主要影响因素,开口比越小,水流受鱼礁阻隔程度越大,礁前上升流流速越大,背涡流紊流区域越明显,背涡流区域就越长;鱼礁迎流面形状对流场效应的影响次之。

双因素方差分析方法的比较

双因素方差分析是一种应用非常广泛的统计分析方法。文章讨论了有交互作用的双因素方差分析,然后作为特例说明无交互作用的双因素方差分析,并通过两个例题对两种方法的应用进行比较,使双因素方差分析在理论上更加完善。

改进双因素方差分析中离差平方和计算方法的研究

本研究对双因素方差分析离差平方和的计算公式做了较大改进，并对新建立的公式进行了推导和验证运算，在有重复有交互作用的离差平方和的计算方法上有所突破，适用于具有统计功能的计算器和计算机上操作使用（无需编程）。

应用双因素方差分析评估环境标样均匀性的研究

均匀性是标准样品的基本属性,主要反映了环境标样特性的空间分布特征,均匀性检验是环境标样研复制过程中的重要步骤。文章以水质氟、氯、硫酸根与硝酸根混合环境标样的多家协作定值为例,采用可重复双因素嵌套实验设计,利用方差分析,评估了环境标样的均匀性。结果显示,该方法有效利用了多家协作定值,避免了单一实验室对样品均匀性评价的系统影响,认为适合利用协作定值的方式对环境标样定值进行均匀性评估。

基于双因素方差分析的推荐算法

提出一种新的基于双因素方差分析的推荐算法DFAR。该方法基于成熟的统计学模型,简单易理解,具有很好的鲁棒性。实验结果证明,该算法相比传统的项目协作过滤算法取得了更好的推荐效果,并大大节省了算法所需要的空间。

混合效应线性模型与单因素方差分析在重复测量数据中的应用比较

目的:通过混合效应线性模型与单因素方差分析在重复测量资料中的应用比较,旨在说明两方法在处理重复测量资料时的应用特点。方法:用混合效应线性模型和单因素方差分析处理重复测量资料并比较。结果:混合效应线性模型和单因素方差分析都是处理重复测量资料的重要统计方法,前者在选择协方差结构下可对重复测量资料的固定效应和随机效应参数及协方差矩阵进行参数估计和统计检验,后者可对重复测量资料的固定效应做出统计推断。结论:混合效应线性模型是处理重复测量资料的有力方法,它对资料的协方差结构要求宽松,且结论可靠;单因素方差分析对资料的协方差结构有严格的限定。

双因素方差分析模型在霍尔测量中的应用

在测量半导体材料的霍尔效应实验中,研究霍尔电压在不同温度和不同磁场强度下变化情况。文章通过建立双因素方差分析数学模型对实验数据进行分析,判断不同的实验条件对实验结果是否有显著影响。

教学测评数据的双因素方差分析与教学团队评价

根据教学测评数据,运用以系别和职称为双因素的方差分析,检验其对教学团队测评得分的影响。通过统计的多重比较和双因素的交互作用分析,对系别和职称群体进行评价和分类,找出测评得分异常的系别和职称群体,为评价和管理教学团队提供一种思路。

不等重复双因素试验的方差分析

本文用离差分解法,讨论了不等重复双因素试验的方差分析。

双因素方差分析的应用及Matlab实现

在阐述双因素方差分析原理的基础上,通过两个具体的数学建模案例,说明双因素方差分析的应用,并利用Matlab实现了两个案例的求解.在数理统计的授课过程中,将理论教学和数学软件Matlab紧密结合,不仅能帮助学生深入理解双因素方差分析的原理,而且能激发学生学习和研究的兴趣,提高学生自己动手分析、解决问题的能力,明显提高了课堂的教学效率和效果.

肯德基和麦当劳在中国市场的经营战略——运用双因素方差分析

肯德基和麦当劳均为来自美国的大型连锁快餐品牌,均主要出售炸鸡、汉堡、薯条和汽水等西式快餐食品。从世界范围来看,麦当劳的门店数远远多于肯德基。但在中国,肯德基的门店数却远远多于麦当劳。研究这种门店数的差异来源,分析企业各自的市场战略,对其他企业在中国市场竞争战略的制定有借鉴意义。本文运用双因素方差分析等方法对相关数据进行分析,并对两家快餐品牌的现实市场行为情况进行对照,以揭示这两大快餐品牌在中国市场的经营战略差异。结果显示品牌因素和地区因素均对肯德基和麦当劳在中国的门店数差异产生了有效影响,肯德基实施的是蓝海战略,麦当劳实施的是红海战略。

基于数据库语言实现基因表达谱数据的单因素重复测量方差分析

目的创建一个能够适合基因表达谱数据的批量统计分析软件,实现单因素重复测量方差分析的批量处理。方法使用数据库管理软件Visual foxpro,开发包含数据转换、数据字典、数据统计分析以及数据结果汇总等模块,以达到基因表达谱数据单因素重复测量方差分析需求。结果利用本软件对miRNA时间序列表达谱进行分析,结果表明本软件适用于重复测量样本的基因表达谱数据的规模化分析。结论本软件优于传统统计软件的优势是可以批量完成单因素重复测量方差分析,特别适合基因表达谱数据特异基因表达的筛选。