一种开放式架构的天基网络化计算平台体系设计

传统卫星平台计算处理能力有限,主要采用星上存储、过境回传、地面处理、分发应用的模式,天基信息服务响应速度慢、服务周期长。为提高天基信息系统服务能力,必须提高天基平台计算处理能力,实现信息在轨实时处理、快速分发、快速应用。本文提出了一种新型的天基网络化计算平台体系架构,设计了硬件架构、软件架构以及容错架构,结合典型演示案例,证明了该体系结构的可行性。

小卫星星务计算机可重构硬件平台的研究

为提高星务管理系统的可靠性,缩短研制周期,提出了一种可重构的星务计算机硬件平台.在硬件设计中充分利用电子设计自动化技术,通过在CPLD/FPGA上编程,设计出了星务计算机专用集成电路.可重构硬件平台能够利用功能模块复用技术,只需改变模块组的重新配置与任务调度就能满足星务计算机的动态或静态的硬件重构.可重构硬件平台可提高系统可靠性、稳定性,缩短研制周期.

可重构计算平台的硬件结构设计

针对现有可重构计算硬件平台配置时间长、灵活性受限的缺陷问题,介绍了一种基于PC机的FPGA可重构硬件平台结构的设计方法,该结构允许PCI总线快速重构,整个系统的硬件设计可以按以下两个部分进行设计:固定部分和可重构部分。最后在FPGA资源上的验证结果表明该设计能够有效实现FPGA的硬件重构,而且其物理硬件设计简单。

凌华科技发布面向工业云计算的开放式模块化基础架构

2016年3月15日，凌华科技日前发布全新的开放式模块化基础架构（Modular Industrial Cloud Architecture，MICA）架构。这种面向COTS平台的工业物联网架构能够提供极佳的性能表现，最优的性价比以及空间利用率，大大满足下一代工业物联网（IIoT）解决方案的特殊需求。凌华科技MICA工业级模块化平台为支持SDN（软件定义网络）和NFV（网络功能虚拟化）进行了特别的设计，整合了多种最新的硬件加速技术，可以加速网络数据包和视频流的处理。所有的功能都整合到了这种开放的、模块化的计算架构中，满足云计算时代资源按需分配的关键需求。

Sun推出开放式云计算平台

Sun公司3月19日宣布推出其开放式云计算平台，即开放式云计算基础架构，Sun将在今年夏天提供云存储服务及云计算服务。

开放式云计算平台亮相

Sun公司近日宣布推出其开放式云计算平台，即开放式云计算基础架构，并将在今年夏天提供云存储服务及云计算服务。

“面向新型硬件架构的复杂地理计算平台”项目通过验收

中国人民解放军国防科技大学联合武汉大学、东北大学、南京师范大学等多家单位完成的国家863计划地理信息系统主题项目“面向新型硬件架构的复杂地理计算平台”通过验收。针对复杂地理计算的重大应用需求，面向多核CPU／GPU（中央处理器／图形处理器）和集群的新型混合并行硬件环境。

X431—一种新型开放式汽车诊断平台

1.技术架构 (1)硬件架构(如图1所示) 主机:PC机或掌上电脑,用于显示诊断结果和运行诊断程序。通过标准串口。

计算机硬件类课程实验教学的改革与建设

计算机硬件教学属于计算机专业教学的重要组成部分,而计算机硬件实验教学是理论知识的验证与巩固的重要环节。针对目前计算机硬件实验教学的现状,从实验教学体系、实验教学平台进行改革与探索,提出了分层次的计算机硬件优化实验教学体系,建立了一个以计算机组成原理实验为核心的开放式实验平台。促进了理论教学与实践教学紧密结合,可以适应学科发展和IT企业对高层次计算机专业人才的需求。

面向轻量级分组密码的高性能可重构架构

针对目前采用专用集成电路的硬件实现架构难以满足不同应用对灵活性需求的问题,提出一种面向轻量级分组密码的高性能可重构架构(HRALBC).通过分析42种主流的轻量级分组密码算法,提取出算法的模式特征和组合特征;以模式特征结果和组合特征结果为依据设计出可重构处理单元;根据算法映射规律设计可重构处理单元阵列,进而进行架构整体设计.将不同类型算法映射到HRALBC上,验证其功能正确性并分析映射结果.实验结果表明,在TSMC 55 nm CMOS工艺下,HRALBC的工作频率最高可达429MHz,总面积为1.23百万等效门(GE),对于不同密码算法面积效率最高可达22.33Gbit·s^(-1)·MGE^(-1);与Anole相比,对于PRESENT64/80,SPECK64/128和SIMON64/128算法,可重构单元利用率分别提高16.67%,16.67%和13.89%,面积效率分别提高66.64%,66.64%和11.04%.

云计算服务管理平台在供电企业的研究与实现

基于解决小型机主机软硬件资源的动态按需分配和实现存储虚拟化技术的目的,采用IBM SKC系统搭建基础云架构、创建虚拟资源池,在此基础之上,开发了云计算服务管理平台,通过对虚拟机资源的统一管理及服务申请流程管理,实现智能电网中各应用系统硬件资源的动态分配、快速部署与高效管理。

机载多用途计算平台设计

开放式系统架构航电系统中的机载计算平台需要提供高性能共享软硬件资源,包括通用数据处理资源、信号处理资源、图像处理资源、并行计算处理资源、网络传输资源、大容量存储资源等。为满足机载计算平台多种资源组合的需求,开展了多用途计算平台的设计,该设计参考VITA系列规范,通过CPU、GPU、FPGA等COTS器件的灵活使用来满足多种功能资源的需求。

基于OpenVPX标准的异构融合处理模块软硬件协同设计研究

随着计算机软硬件技术的持续进步,机载计算平台集成的任务功能日益增多,导致平台内部的计算需求在规模和复杂性上不断攀升。面对智能化应用的迅猛增长,传统的单一处理器架构已不足以应对多样化的复杂任务。为此,基于OpenVPX标准,定义并设计了一种符合硬件开放式架构的3U异构融合处理模块,以适应多种复杂任务的需求。文中还提出了一种异构计算资源池化技术,旨在实现多类型任务应用的快速部署和高效运行,同时降低通信延迟,显著提升计算平台的处理能力和适用性。最后进行了实验验证,结果表明与多CPU架构相比,文中所设计的异构融合处理模块在执行特定神经网络算法时,处理时间缩短了约4.8倍,证明了其在性能上的显著提升。该研究成果不仅展示了异构融合处理模块在机载智能计算应用中的显著性能优势,而且为航空计算平台的未来发展提供了创新的解决方案和技术支持。

基于混合架构的双通道实时相关器实现

为满足多波束接收机、焦面阵和天线阵等超大数据量终端的处理需求,采用以GPU并行运算为处理核心的FPGA+CPU+GPU混合架构对天文相关器进行设计,利用严格时序的FPGA进行采样和预处理,基于统一计算设备架构平台开发实现GPU并行运算信号处理与CPU逻辑控制、存储和显示。测试结果表明,该相关器运行稳定、准确,通过调节混频、滤波和傅里叶变换参数即可实现通带范围内任意频带的高精度测量。

面向未来移动通信的超蜂窝网络架构

提出了一种面向未来移动通信的超蜂窝网络架构设计,其核心技术包括:超蜂窝无线组网技术、接入网虚拟小区技术和云平台支撑技术。超蜂窝无线组网技术的特点是空口控制与业务覆盖的分离,进而演进为对空口资源和流程的重构;接入网虚拟小区技术的特点是处理逻辑与空口覆盖的分离,进而演进为以用户为中心、结合SDN(Software-defined networking,软件定义网络)技术的接入网处理重构;云平台支撑技术的特点是接入网处理与计算资源的分离,进而演进为面向运营、平台化和虚拟化的计算重构。超蜂窝网络架构的设计与大规模天线阵、高频段大带宽通信的新兴物理层传输技术有很好的统一性,并且衍生出了一些新颖的跨层跨域的统一研究方法。

基于集成管理视角下的企业数字档案馆架构模型及相关特征研究

数字档案馆是传统档案馆在信息时代的数字化形态,其建设内容包括对档案的数字化加工、保管(备份)、开发、利用和共享,以及搭建与之匹配的软硬件平台、组织和机制[1]。数字档案馆建设项目是一个涉及档案管理、计算机与网络技术、工程项目管理和企业管理等多学科交叉的领域,囊括了众多复杂子项目,具有技术性、专业性、集成性和创造性强的特点。

边缘计算中的网络建设需求分析

为了满足未来业务对低时延和大带宽的需求,除了在网络边缘部署计算节点,运营商更需要对底层网络架构进行重构,将传统以承载南北向流量为主的基础网络架构,向能够灵活调度、兼顾时延指标、利于东西向流量的新型融合网络架构演进。

基于可重构微服务器的高能效指纹比对方法

大规模指纹应用需要强大的后端指纹比对计算能力作为支撑.基于可重构微服务器(reconfigurable micro server,RMS)技术,提出一种软硬协同的高效指纹比对方法,该方法充分发挥可重构混合核心计算架构的优势,采用优化定制的硬件加速部件对指纹比对算法中的计算密集部分进行加速.复杂控制流和离散访存较多的算法部分则以软件形式在通用计算核心上高效执行.在单个RMS计算节点上完成了算法原型的实现并进行了详细测试.测试结果表明:单个RMS节点上的指纹比对性能约为105万次/秒,功耗仅为5W.与相关工作相比,该性能是单个X86集群节点的15.5倍;能效是X86集群节点的583倍,是基于Tesla C2075的GPU服务器的5.4倍.与单纯的FPGA平台相比,基于RMS技术的实现方法更具灵活性和可扩展性,是未来构建大规模指纹比对系统的一种高效的技术解决方案.

面向智能制造的云平台技术

提出了基于融合架构构建面向智能制造的云数据中心的理念,并认为利用高速互连、新型存储及内存计算、可重构等关键技术能够实现硬件重构和软件定义。应用实践表明:通过3个阶段持续演进,融合架构将引领敏捷、高效和智能的云数据中心,从而推动智能制造快速发展。

中国电科“鲸云大数据平台”跨入蓝海

在云计算这片蓝海中，中国电子科技集团公司研发的“鲸云大数据平台”崭露头角。“鲸云大数据平台”是综合运用云计算、大数据、面向服务的架构（SOA）等技术打造的开放式信息云平台，具有稳定、安全、可靠，以及高效、易用、智能、灵活、领先等优势。