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基于混合l_2/l_1范数极小化方法的块稀疏信号重构条件 被引量：1
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作者 王建军 袁建军 王尧 《数学学报（中文版）》 CSCD 北大核心 2017年第4期619-630,共12页
研究压缩感知中的块稀疏信号重构问题,主要对混合l_2/l_1极小化方法建立了一类改进的可重构条件.具体地说,本文证明若测量矩阵满足条件δ_k+θ_(k,k)<1,则混合l_2/l_1极小化方法可精确重构(无噪声情形)或鲁棒重构(有噪声情形)原始块k... 研究压缩感知中的块稀疏信号重构问题,主要对混合l_2/l_1极小化方法建立了一类改进的可重构条件.具体地说,本文证明若测量矩阵满足条件δ_k+θ_(k,k)<1,则混合l_2/l_1极小化方法可精确重构(无噪声情形)或鲁棒重构(有噪声情形)原始块k-稀疏信号.进而表明本文给出的新条件弱于现有文献所给出的条件. 展开更多
关键词 压缩感知 块稀疏信号 混合l2/l1极小化方法 可重构条件
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