粗粒度可重构SoC层次化配置存储器设计

配置信息的生成效率与质量直接影响着粗粒度可重构SoC结构的运行效果.传统的方法将配置信息作为一个整体存储器,每个处理单元在需要配置信息时都要从该存储器读取配置信息,运行效率低下且功耗较大.为降低配置信息生成方法的功耗,设计了一种低功耗层次式的配置信息存储器结构,将配置信息分为相互独立的操作配置信息和互连配置信息存储器两部分,实现了不同层次上的重构,最后根据上下文优化配置信息生成.实验结果表明:在运行性能不变的情况下,提出的配置信息生成方法功耗可以减少23.7%~32.6%.同时,由于操作和互连配置信息相分离,使得每次需要配置的存储器容量较小,在配置速度和性能上也有很大的优势.

一种基于体系结构模板的粗粒度可重构SoC设计方法

针对传统的面向应用领域的多核SoC体系结构设计方法存在系统结构探索空间大、设计复杂度高等问题,提出了一种基于体系结构模板的粗粒度可重构SoC系统架构设计方法。该设计方法以体系结构设计为中心,体系结构模板可重用、参数可配置,从而缩小了体系结构设计探索空间,提高了体系结构设计效率,降低了应用程序编译器开发复杂性。最后,以密码处理领域为例,将模板参数实例化,构建了一个面向密码处理领域的多核可重构指令集处理器SoC系统(Multi-RISP SoC)。实验结果表明,MultiRISP SoC系统与几个典型可重构平台在性能上相当,但系统构建更为快速高效。

基于事务数据流的可重构SoC性能分析方法研究与实现

粗粒度可重构体系结构由于其配置速度快、计算加速比高、适应性好、低功耗特性等优点已成为高性能可重构SoC协处理器的重要解决方案。可重构SoC的性能分析,普遍使用传统的寄存器传输级代码仿真分析方法,存在使用不方便、分析效率较低等不足之处。本文提出一种基于事务数据流图的可重构SoC性能分析方法,该方法结合应用程序数据流图与体系结构特征,构建可重构协处理器的事务数据流图并标注图节点功能属性相应的硬件性能参数;然后采用基于层次搜索的广度优先性能搜索算法,通过分析类树形结构的事务数据流图,得到可重构协处理器运行应用程序的性能分析结果。实验表明所提出的方法可以较为准确高效的分析可重构SoC体系结构应用计算性能,有助于可重构SoC早期体系结构设计和设计空间探索。

可重构便携式多媒体通信终端

便携式多媒体通信终端产品将在未来几年内成为消费电子市场的主导,要求在现有的通信类终端产品基础上增强多媒体功能,从硬件结构到软件系统都需做出较大改进,文中在预测其硬件结构为可重构SoC的基础上,详细介绍了目前相关的硬件和软件方面的研究。