一种实用的可除颤节律识别算法

根据可除颤节律的特点,一种基于多特征参数联合判断的可除颤节律自动识别算法被提出。首先,对心电信号进行预处理;然后分别计算信号的峰值斜率、幅度概率密度、波峰幅度均方差、波形复杂度和心率参数;再对这些特征参数进行综合决策,从而实现可除颤节律的自动识别。采用公共标准数据库(CU、AHA、MIT-BIH、VFDB、NST)和迈瑞公司临床数据库对算法进行评测,评测结果表明该算法灵敏度和特异度都达到了较高水平,充分满足临床应用的安全有效性要求。