系统可靠−失效模型的哲学意义与智能实现

为适应未来无人化、智能化、数据化和信息化的复杂系统,必须建立智能系统以代替人的工作。该智能系统的目标是使功能系统达到预定功能并保持功能稳定,即控制系统可靠与失效状态的转化。因此提出系统可靠−失效模型(system reliability failure model,SRFM),并讨论基于SRFM实现智能系统的方式,论述了系统在哲学层面的相关观点;从哲学角度论述SRFM的意义,包括认识论、矛盾论、系统论和方法论意义。在具有哲学意义基础上,使用信息生态方法论(information ecology methodology,IEM)、因素空间理论(factor space theory,FS)及泛逻辑理论(universal logic theory,UL),并融入空间故障树理论(space fault tree theory,SFT)来智能地实现SRFM。本文是面向未来复杂系统的SRFM研究,是安全科学理论和智能科学研究必须面对的问题,也是必须尽早完成的工作。

基于改进的CREAM在矿井监控人因可靠性应用

不同情境下共同绩效条件(CPC)对人的可靠性的影响程度存在差异,需在不同情境下对共同绩效条件的重要度进行确定。在此基础上,对环境影响指数以及认知功能失效概率CFP的计算进行了修正,将修正后的CREAM预测分析方法用于矿井监控人员认知失效概率预测,分析结果精确可靠。