可靠响应表示增强的知识追踪方法

知识追踪是教育数据挖掘领域中的一项关键任务,旨在建模学生随时间不断变化的知识状态,以推断学生对知识点的掌握程度。然而,现有知识追踪方法大多忽略了基于学生-习题-知识点关系构造的学生-知识点空间的不可靠性和高维稀疏性,并且未结合学生在习题上的作答情况生成习题的可靠响应表示。针对上述问题,提出可靠响应表示增强的知识追踪方法。具体地,首先根据学生的作答记录细粒度地划分学生-习题空间,并基于习题-知识点空间得到不同划分下的学生-知识点空间;其次,从学生-知识点空间的相对可靠性和绝对可靠性2方面获得学生-知识点空间的可靠性,并采用维数约减方法得到可靠且低维的学生-知识点空间;再次,结合学生在习题上的作答情况和习题表示方法得到习题在2种作答下的可靠响应表示;最后,利用长短期记忆网络和得到的可靠响应表示评估学生在不同时刻的知识状态。在4个真实数据集上验证了本文方法的有效性和可解释性。