基于可靠度信息的解码系统的设计与实现

通过设计可靠度信息的计算来降低位数信息的分散对可靠度信息影响的解码系统,根据调制图案的位长固定地或动态地确定的长度的区间中计算再现信号与生成信号的距离,针对用户数据的每位计算可靠度信息,基于计算出的可靠度信息估计用户数据的各位数能够降低位数的信息的分散对可靠度信息的影响。

信息可靠度、过度自信对股票市场的影响--基于实验经济学的研究

信息对股票市场的影响不仅取决于信息本身,还取决于个体投资者对信息的感知。文章基于实验经济学研究方法,构造实验室股票交易市场,引入不同可靠度的股评信息,观察个体过度自信水平,研究客观股评信息可靠度和主观过度自信对股票市场的交叉影响。研究结果表明相对于没有股评信息的控制组,高可靠度和低可靠度的股评信息实验组均表现出显著更低的市场价格泡沫,且股评信息可靠度越高,市场价格越趋近于理性水平;此外,市场交易活跃程度在有股评信息的组显著高于控制组,但高低可靠度两组的交易活跃程度并无显著差异。在引入过度自信和信息可靠度的交叉项后,文章发现仅在高可靠度的股评信息实验组中,过度自信表现出对泡沫和交易活跃程度显著的正向影响。这意味着高过度自信的个体更加倾向于相信自己的私人信息,而忽略外界高可靠度的信息,从而相对于理性情况而言,交易行为出现更大的偏差,产生更大的泡沫。

基于可靠度的连续相位软解调算法及仿真

连续相位调制具有频谱利用率高、较低的带外功率、信号恒包络等特性,广泛地应用于无线通信系统中。然而现有的基于概率域的解调算法复杂度较高,不具有实用价值。针对这一问题对高效的相位连续调制技术进行了详细讨论,进而提出了基于可靠度的低复杂度CPM软解调算法。提出的软解调算法计算接收信号与调制信号之间的相关值,并将其作为信息度量。算法不依赖于信道噪声方差,避免了信道噪声方差估计不准确对解调性能带来的影响。仿真结果表明,提出的基于可靠度的软解调算法的性能与概率域下的解调算法几乎没有差异,并且完全能够与现代纠错码相结合,从而提高通信系统的可靠性。

硕士生中文网络百科的使用与可靠性认知研究

[目的/意义]深入理解硕士研究生对中文网络百科的使用及词条可靠性认知,引导其合理使用中文网络百科信息。[方法/过程]采用问卷调查方法,调查和揭示了硕士生中文网络百科的使用情况,采纳信息可靠性模型来测度硕士生对词条可靠性的认知,并对可靠性认知与使用意愿之间的关系进行实证研究。[结果/结论]大多数硕士生出于学术目的广泛使用中文网络百科,但在学术论文中引用词条则较为谨慎。在可靠性各维度认知上,硕士生在一定程度上认同其准确性、客观性和有效性,但不认可其稳定性。准确性、客观性和有效性与硕士生使用中文网络百科信息的意愿显著相关,但稳定性的影响并不显著。

卫星通信中低复杂度联合迭代译码算法及仿真

首先阐述以可靠度作为度量的低密度奇偶校验码(low-density parity check code,LDPC)译码算法,然后提出低复杂度的连续相位调制(continuous phase modulation,CPM)软解调算法,该软解调算法不依赖于噪声方差,避免了信道噪声方差估计不准确对解调性能带来的影响,最后提出一种低复杂度的联合迭代译码算法,该算法以符号/比特的可靠度作为内外译码器之间的迭代信息,具有简单、易于工程实现等优点。仿真结果表明,新的软解调算法的性能与概率域下的解调算法几乎没有差异;在总迭代次数相同的情况下,采用低复杂度联合迭代的性能相比于未采用联合迭代的性能有约0.75dB的增益。

低复杂度的连续相位调制与LDPC联合迭代译码算法

连续相位调制与低密度奇偶校验(LDPC)码编译码技术在提高频谱利用率的同时能够有效降低发射功率,然而这会增加通信系统的复杂度。为此,提出了一种低复杂度的联合迭代译码算法解决此问题。该算法以符号/比特的可靠度作为内外译码器之间的迭代信息。仿真结果表明,新的联合迭代译码算法的性能与概率域下的算法几乎没有差异,在总迭代次数相同的情况下,采用低复杂度联合迭代的性能相比于未采用联合迭代的性能有约0.75 d B的增益。

LDPC码加权比特翻转译码算法的低复杂度提前停止准则

近年来,针对LDPC码置信传播(BP)译码算法的提前停止准则的研究已经有了很多,但设计适合加权比特翻转(WBF)译码算法的提前停止准则却研究甚少。依据对WBF算法的全新理解方式,该文提出一种实现简单、适用性强的WBF算法提前停止准则,它能在译码的初始阶段检测绝大多数不可纠错的帧。仿真结果表明,基于提前停止准则的WBF算法在性能损失可以忽略的条件下,极大地降低迭代次数,在实现复杂度和性能之间达到了很好的折中。

基于D-S证据理论的灾后公路交通生命线多源信息融合技术

灾后公路交通生命线的灾情信息获取具有来源广、信息格式不一、灾情时空信息变化剧烈等特点。为了提高多源异构信息的处理精度,提出基于信息源可靠度D-S证据理论建立的信息融合模型。通过对采集得到的不同公路交通生命线状态信息进行特征提取,得到关于生命线状态的初步决策结果,按照一定的融合准则以及每个信息源的可靠度进行综合判断,获得最终的融合结果,并以算例示范了模型的具体应用。

LDPC码加权比特翻转译码算法研究

近年来,基于置信传播(BP),最小和(MS)和归一化最小和(NMS)算法,已经提出3种相对应的LDPC码加权比特翻转(WBF)译码算法。但这3种WBF算法所代表的物理意义和内在的紧密联系问题目前仍未有所研究。该文依据一种全新的理解方式,对3种WBF算法进行理论推导,并阐述3种算法内在的紧密联系,最后通过仿真验证所得结论的合理性和正确性。这对于设计新的改进型WBF算法具有一定的指导意义。

地震预警系统关键技术研究

地震预警作为一种能够有效减轻地震灾害的新手段，已经受到了越来越多的重视，世界上多个国家和地区都已建立了各自的地震预警系统。其中，有的地震预警系统已经正式投入使用并取得了明显的减灾效果，有的还正在进行在线测试。本文即主要针对地震预警系统建设中的几个关键技术展开研究。重点对地震预警连续定位、地震震级连续测定、预警信息可靠度、预警信息发布方案等问题进行了研究，并以四川汶川地震、台湾集集地震及东日本大地震等3个大地震为例，分别对本文提出的一些方法进行验证分析。