信息物理接口矩阵下变电站自动化系统的可靠性分析方法

常规的系统可靠性分析方法以变电站保护分析为主,出现了系统可靠性冗余分析的问题,影响分析精准度,因此提出了基于信息物理接口矩阵的变电站自动化系统可靠性分析方法。提取变电站自动化系统可靠性分析的冗余特征,分析功能冗余与网络冗余对系统可靠性分析的影响,避免系统可靠性冗余分析的问题。基于信息物理接口矩阵计算自动化系统的可靠度,生成系统信息层元件的空间状态,表示各个元件在正常工作与非正常工作的发生概率,从而分析各个元件的可靠性。采用仿真实验,验证了该可靠性分析方法的精准度更高,具有较高的推广价值。

SPAR-H人员可靠性分析方法的应用优化研究

标准化核电厂风险分析人员可靠性分析方法(SPAR-H方法)在现阶段国内外事故后人员失误事件(HFE)的分析中得到了广泛应用,但在工程应用过程中发现,目前参考的方法论文献对绩效形成因子(PSF)的定义、评级准则的描述不够明确、详细,从而对人员失误概率(HEP)的计算准确性造成影响。为解决该问题,本研究结合SPAR-H方法实施导则,对可用时间、压力及复杂度PSFs进行了深入研究,给出了定量化中PSF定义、评级的更加明确的参考依据,并结合实例分析对“可用时间”PSF的改进优化进行了应用说明。理论研究和实例分析表明,相关优化建议改善了SPAR-H方法中的PSF等级评定过程,得到更符合工程实际的HEPs,增强了人员可靠性分析(HRA)定量化结果的可信度。

考虑参数相关性的结构二阶可靠性分析方法

提出了一种基于vine copula函数的二阶可靠性分析方法(VC-SORM),为存在复杂多维相关性的结构可靠性分析提供了有效手段。通过vine copula函数将随机向量多维概率分布函数转换为多个二维copula函数,基于极大似然估计法和AIC信息准则对各二维copula函数进行最优化选择,从而构建出联合概率分布函数,并进行一阶可靠性分析;在一阶可靠性分析的基础上,对功能函数进行二阶近似,获得精度更高的可靠性分析结果。最后通过两个数值算例验证了该方法的有效性。

一种基于鞍点近似的高效二阶可靠性分析方法

一次可靠性分析方法虽然效率高但在解决非线性状态极限函数问题时精度低,二次可靠性分析方法计算精度高但是效率较低,工程实际中很难普遍使用。为此,在分析传统二阶可靠性分析方法精度损失原因的基础上提出了一种具有较高精度且相对二阶可靠性分析方法高效的可靠性分析方法。所提方法首先用一系列的二次多项式组合近似表示极限状态函数。进而通过变换求出近似极限状态函数的累积量母函数,使用鞍点近似求得失效概率。最后用一个数值案例证明方法的有效性。

人因可靠性分析方法在核电厂调峰运行背景下的适用性研究

为探讨现有人因可靠性分析(HRA)方法在调峰运行背景下的适用性,基于调峰运行背景下主控室操纵员操作任务特性,从定性分析程度、定量分析水平、可追溯程度及可用性4个标准对典型HRA方法进行对比分析。分析结果显示,现有HRA方法都不能较好地应用于调峰过程中操纵员的人因可靠性问题,需建立新方法或对原有方法进行改进,才能解决调峰过程中操纵员的人因可靠性问题。该适用性研究可为调峰运行背景下HRA方法的建立或改进提供指引。

基于CREAM和不确定推理的人因可靠性分析方法

提出了一种基于认知可靠性与失误分析方法(CREAM)和不确定性推理的适用于海洋工程的人因可靠性分析方法.首先根据海洋工程的作业环境特点,对共同绩效条件(CPC)进行了修正.之后为解决CREAM本身固有的不确定性,利用模糊数学原理实现CPC评价的模糊化,再基于CREAM的分析流程建立贝叶斯网络,完成由CPC得到控制模式的推理过程,并证明贝叶斯网络的建模效率要高于模糊模型.由贝叶斯网络输出控制模式的隶属度,再通过去模糊化的方式计算得到人误概率.最后,针对某平台的实例分析结果证明该方法能够提高计算的精度.

基于CREAM的校车驾驶员人因可靠性分析方法

校车目前已成为学生上学的重要交通工具,而近几年频发的校车安全事故引起了社会各界对校车安全问题的高度关注。但大多数有关校车安全管理方面的研究比较偏重于如何提升校车本身硬件设备的可靠性,而缺乏对驾驶员的可靠性研究。针对当前国内校车安全管理现状,以近期发生的甘肃校车安全事故为例,运用第二代人因可靠性分析方法———CREAM对校车事故中的人因失误进行追溯性分析,找到事故发生根本原因。为今后在校车安全管理中采取相关措施,弥补安全漏洞,减少由人为因素导致的安全事故的发生提供依据,并为以后研究一般工业系统认知差错提供方法的借鉴。

考虑时间因素的人因可靠性分析方法

该文首先改进了认知可靠性与失误分析方法(CREAM),根据海洋工程领域的作业特点修改了共同绩效条件(CPC),把共同绩效条件对人因可靠性的影响进行区分,建立新的总体人误概率计算方法。其次结合马尔科夫(Markov)理论推导出人误概率和时间的关系函数,并建立考虑时间因素的人误概率定量计算方法。实例分析表明,该方法的适用性和可靠性是合理有效的。

复杂机械系统认知不确定性量化理论和可靠性分析方法研究

本项目针对大型复杂机械系统设计中面临的信息不精确和数据不完备情况，以某型号航空发动机为应用对象，基于可能性理论、证据理论和格论，研究复杂机械系统设计中认知不确定性的共性问题，提出了认知不确定性条件下的复杂机械系统非概率分析方法，并以此作为不确定性量化和可靠性建模的工具，研究认知不确定性条件下的敏感度分析、能度可靠性建模、可靠性信息融合和可靠性综合评估等关键问题，建立了能有效处理认知不确定性的复杂机械系统可靠性分析与设计的方法体系。

既有在役桥梁可靠性分析方法概述

既有在役桥梁可靠性分析的意义我国对结构可靠度的研究只限于理论方面,且侧重于可靠度设计方面,对结构耐久性方面的研究,特别是对耐久性评估理论的研究还很落后。实际上对现有桥梁结构做出正确的可靠性评估,准确预测出其剩余寿命,才能保证结构在寿命延续期内的安全性,

基于改进认知可靠性与失误分析方法的隧道驾驶人因可靠性分析模型

为有效预测驾驶人通过隧道时的人因失误概率,减少人为差错,提出一种基于改进认知可靠性与失误分析方法(cognitive reliability and error analysis,CREAM)的隧道驾驶人因可靠性分析模型。结合隧道驾驶任务的特点,调整共用绩效条件(common performance condition,CPC),给出评估细则。使用模糊数将CPC因子的绩效效应值从确定值转换为概率值,以降低主观因素对评价结果的影响。考虑CPC因子间的相互影响关系,给出调整规则。最后建立基于贝叶斯网络的改进CREAM模型,确定控制模式。对隧道驾驶实例进行分析,计算驾驶人完成隧道驾驶任务的人因失误概率。结果表明,该模型可以准确计算隧道驾驶任务中的人误概率,且灵敏性比CREAM基本法更高,可为隧道交通人因可靠性分析提供支持。

基于保修数据分析车辆部件可靠性方法

目前在汽车领域,保修数据被广泛的应用于车辆可靠性分析中。本文介绍了一种运用车辆售后保修数据,分析车辆部件在某一特定使用里程下可靠性数据的方法。

海洋工程人因可靠性定量分析方法与应用

结合海上油气生产作业的特点对认知可靠性与失误分析方法(CREAM)中的共同绩效条件进行改进,并引入可靠性影响指数来表征任务环境的综合特征,以此推导出一种简化的人误概率(HEP)计算方法;然后采用Markov方法以HEP为参数进行人因可靠度函数建模,并利用CREAM中的控制模式导出海洋工程人因可靠性评价标准.对渤海某平台的人因可靠性分析的结果表明,该方法合理易行,具有推广价值.

塔机作业模糊认知可靠性与失误分析方法研究

为提高建设工程塔式起重机作业可靠性,防止人因失误酿成事故,综合运用模糊数学和认知可靠性与失误分析方法(CREAM),构建塔机作业人因可靠性分析模型。首先,剖析塔机作业环境特点,修正共同绩效条件(CPC),厘定各项CPC评估指标;其次,分析人因失误事故数据资料,构建高斯隶属度函数,模糊处理CPC评估指标;然后,融合CPC评估指标熵权,模糊计算塔机作业人员4类控制模式隶属度;最后,运用重心法进行控制模式隶属度去模糊化处理,实现塔机作业人因可靠性概率的量化评估。对湖北省某建筑企业施工现场塔机作业进行模糊认知可靠性与失误分析,验证模型有效性。结果表明:该建筑企业施工现场塔机作业人员控制模式为战略型,人因可靠性概率为99.83%。

基于CREAM的航天发射场人因可靠性定量分析方法

为准确得到航天发射场人因失误概率,以我国航天发射场安全评估为背景,基于认知可靠性和失误分析方法,开展航天发射场人因可靠性定量分析方法研究。结合航天发射场特点对共同绩效条件(common performance condition,CPC)进行改进,采用模糊方法处理CPC到控制模式之间的映射关系,提出环境影响因子值的概念,建立航天发射场HRA定量分析流程,并针对火箭吊装过程进行了实例分析。分析结果表明:该方法能够准确计算航天发射场任务作业中的人因失误概率,可为航天发射场人员安全分析提供理论基础和参考。

流程危险和可靠性综合分析方法(HAZROP)

对于大型石油化工工业,提高装置运行的安全性和可靠性即等于增加了实际操作时间,从而提高企业的效益。将流程危险和可靠性分析结合起来的分析方法(HAZROP),可以很好地解决石油化工工业这方面的需求。笔者提出了一种将危险和可操作性(HAZOP)分析和可靠性维护(RCM)分析结合起来的综合分析方法,可以有效地解决流程中的安全操作和可靠性维护的问题。

模糊随机可靠性综合方法在涡轮盘可靠性分析中的应用

提出了模糊随机可靠性分析的近似解析和数字模拟综合方法,基于模糊变量的等价随机化变换,可以方便地得到模糊随机失效概率的计算公式,并建立了模糊随机可靠性分析的一次二阶矩法。定义了同时考虑基本变量和状态都含有模糊随机双重不确定性的可靠度指标,探讨了多个模式情况下模糊随机可靠性分析方法。所提出的方法被用于发动机涡轮盘的应力、应变和低周疲劳寿命模糊随机可靠性分析,证明了该方法是可行的。

一种小子样的可靠性试验和可靠性分析方法

介绍一种小子样的可靠性试验和可靠性分析方法，当系统的特征值为二次曲线或接近二次曲线，而子系统（或部件）的参数为正态分布时，通过三次或四次试验就可以充分了解其可靠性水平并计算出任意置信度下的系统可靠度。

系统安全中人的可靠性研究的理论问题分析

人的可靠性分析最早可追溯到20世纪50年代,美国国家实验室开展的一项人的差错概率度量的工作标志着人的差错及其可靠性分析这一新领域的诞生。随后几十年里,一些研究成果得到了不同程度的应用。由于适用面窄、预测精度低等原因使得人的可靠性分析方法可信度不高。究其原因,笔者认为是数据来源、独立性的干扰、人的自我纠正能力以及人机系统的整合等问题,它们成了制约其应用和发展的关键因素。通过对上述几个问题的理论性探讨,指出其对人的可靠性预测与评估所产生的影响,并对该学科的发展提出了几点建议,希望能借此为人的可靠性研究提供参考点,从而理清思路使得人的可靠性研究取得突破。

低功率和停堆工况下人员可靠性分析

低功率和停堆工况下人的错误操作引起的人误事件,是电站风险的重要根源之一,应对其进行认真分析并找出其发生的主要原因。笔者根据低功率和停堆工况下人误事件的特点,通过对5种人员可靠性分析方法的比较,选择了SPAR -H作为人误事件定量化分析的方法;以停堆工况下的抽水过多事件为实例,对该事件中包含的3个人误事件进行了定量化分析,给出了定量化分析结果;通过分析、比较及实例应用的结果表明,SPAR H作为低功率和停堆工况下HRA分析方法是合适的,符合该工况下人误事件的特点,同时SPAR H过程简单,有利于电站人员进行实际应用。