一种改进的可靠性动态水平的网格调度算法

随着数据规模的不断增大,各个领域都需要海量高性能计算能力。网格计算效率的提高关键在于合理安排任务调度。论文在分析异态最早完成时间(HEFT)和可靠性动态水平调度(RDLS)算法的基础上,借助HEFT的优势对RDLS算法进行改进(HRDS),包括本地和全局可靠性驱动调度。结果表明HRDS算法性能明显优于HEFT算法,而且具有很好的可靠性和效率。

考虑可靠性约束的含风电场电力系统动态经济调度

提出一种考虑系统可靠性约束的含风电场电力系统动态经济调度模型,在目标函数中加入了中断负荷费用。针对风速预测和负荷预测的不确定性,引入净负荷的概念,利用七分段高斯分布模拟预测误差的不确定性。在系统可靠性指标的计算过程中,考虑了系统机组的不确定性以及旋转备用。为求解模型,提出了一种改进的粒子群优化算法,引入信息分享和精英学习策略。以IEEE-RTS测试系统为算例,通过仿真分析,验证了所提模型的可行性与有效性。该模型可以在保证系统可靠性水平的基础上优化系统调度。

基于萤火虫算法和动态优先级的多QoS云工作流调度

为了提高用户的满意程度、降低运营成本,考虑时间、费用和可靠性3个重要的服务质量因素,针对时间和可靠性双重约束下费用最小化的云工作流调度问题,提出基于萤火虫算法和动态优先级的最优调度方案。结合云工作流调度问题的特点,重新定义了萤火虫算法中的位置、距离以及位置更新方式,同时对于每一种调度方案,采用动态优先级算法确定任务顺序,以减少工作流完成时间。在WorkflowSim平台上进行模拟调度仿真实验,证明了该方法在收敛速度和最优值方面均优于传统的云工作流调度算法。

基于GA的民航飞机水平航线动态寻优算法

目前的机载飞行管理计算机系统 (FMCS)在进行飞行优化时 ,视航路为固定常量。这与自由飞概念是相斥的 ,而且也制约了对空域和GPS等技术的充分利用。水平航线的动态实时优化是解决该问题的根本方法。本文首先研究了该优化问题的数学建模 ;然后针对普通寻优算法耗时颇巨的缺点 ,提出了基于一种改进的遗传算法 (GA)的航线动态优化算法 ;最后给出了部分仿真实验结果以评估此算法的性能。

基于动态规划算法的集装箱码头集卡优化调度模型

集卡是非自动化集装箱码头重要的水平运输设备，其作用是实现集装箱在码头前沿与堆场问的水平位移。集卡调度通常是根据岸吊作业顺序进行的。优化集卡调度能减少岸吊等待时间，提高码头装卸效率.

移动网格环境下可靠任务调度研究

移动网格的资源环境具有很高的动态性,在任意时刻可能发生资源加入、退出、故障、移动等。采用任务复制策略实现对资源不可靠性的容错。用weibull分布刻画资源的可靠性,建立任务复制模型;形式化描述了基于复制策略的独立任务调度问题,给出调度目标和约束条件;通过遗传算法解决调度问题。仿真结果表明,调度算法具有良好的可扩展性,调度性能与资源可靠性呈线性关系。

含风电机组的电力系统动态经济排放调度研究

为了解决风电接入后的电力系统动态经济排放调度问题,首先提出了风电机组的出力模型,并结合风电前期投资和后期维护成本折算的风电发电成本,风电的波动引起的系统的备用容量补偿成本,火电机组的发电成本和排污导致的环境补偿成本模型,建立了满足各种约束条件下的动态经济排放调度模型,然后针对标准差分算法易陷入局部最优解的问题,利用了一种约束满足度来进行解的比较的水平比较差分进化算法来求取系统最小运行费用,最后通过了IEEE 39节点算例验证所提出模型和算法的正确性。