基于加权标准化优化选择软件可靠性模型研究

到目前为止,没有一种软件可靠性模型能够适用在所有的软件测试的环境中。因此,研究优化选择软件可靠性模型的方法来选出适合当时软件测试环境下的软件可靠性模型是一个重要的问题。提出一种简单的加权标准化的方法来优化选择软件可靠性模型。选用十三个软件可靠性模型,十个评测软件可靠性模型性能标准和两个故障数据集来进行相应的实验。实验结果表明提出的加权标准化优化选择模型的方法能够有效地选出最优软件可靠性模型。

基于北斗系统的电力同步网可靠性模型研究

电力同步网受到节点同步运行中功率调节耦合现象影响,导致同步网节点失效率分析结果不精准,使得模型构建效果不可靠。为此,构建基于北斗系统的电力同步网可靠性模型。设计北斗系统时间同步装置,获取3级节点时间传达信息。计算平均故障间隔时间,布设北斗系统同步3级节点。利用节点运行和励磁约束,解析同步运行状态极限,为模型构建提供参量。结合北斗系统双向授时方式,计算双向传播时延,分析失效原因。引入共因失效因子,构建北斗双向授时的可靠性模型。由实验结果可知,该模型与实际节点失效率仅存在最大为0.01的误差,说明构建的模型具有可靠性。

星形共直流母线多端口电力电子变压器多状态可靠性模型及应用

星形共直流母线多端口电力电子变压器(star common DC bus multiport power electronic transformer,SBM-PET)各端口故障相互独立,具有多运行状态特点,目前缺少能有效表征其多状态可靠性的数学解析模型。为此提出一种SBM-PET多状态可靠性模型,并将其应用于交直流配电网可靠性评估。首先分析了SBM-PET结构及工作原理,根据SBM-PET各组成模块特点及故障影响范围对其进行功能模块划分,在此基础上考虑元件冗余配置建立SBM-PET各功能模块可靠性模型。然后根据SBM-PET各功能模块停运情况,基于马尔可夫过程建立SBM-PET多状态可靠性模型,求解SBM-PET不同状态下的概率、频率及平均持续时间可靠性指标,并基于此建立交直流配电网可靠性评估模型。最后算例分析计算了SBM-PET多状态可靠性及交直流配电网可靠性,结果验证了所提模型的有效性。

线路实时可靠性模型参数对电网运行可靠性评估的影响

运行可靠性概念和评估理论建立了基于实时运行条件的元件可靠性模型,综合考虑了机组的运行方式、负荷的实时变化、网络结构的变化等实时运行条件对运行可靠性的影响。文章在此基础上提出了元件实时可靠性模型的建模原则,并给出了线路的双曲函数模型,详细分析了线路实时可靠性模型参数的变化对模型本身及评估结果的影响,包括线路停运概率统计值、线路潮流越限阈值、线路额定容量等参数变化带来的影响,并进一步提出了实际工程中线路实时可靠性模型参数的选取方法。

基于光滑样条回归的软件可靠性模型

随着软件产品在各行各业的广泛使用,其高可靠、高安全成为衡量一个软件质量的重要属性。本文引入了一种基于光滑样条回归的软件可靠性模型,并将其与传统的软件可靠性模型进行比较。此外,使用了最小二乘估计方法来估计模型中的参数。最后,基于开源软件Tomcat3-11服务器的真实失效数据,利用R软件对这4类可靠性模型进行性能对比分析,结果表明光滑样条回归模型的拟合与预测效果较好。

基于高斯过程回归的软件可靠性模型

传统软件可靠性模型通常过于依赖假设条件,难以适应复杂的实际情况。为此,本文提出了一种基于高斯过程回归(Gaussian Process Regression, GPR)的软件可靠性非参数模型。该模型结合了机器学习和高斯过程核,从失效数据中提取样本特征之间的相关关系。与传统可靠性模型相比,本文提出的模型具有更广泛的应用效果。通过对两组真实数据进行对比分析,结果显示本文提出的可靠性模型具有更好的拟合效果和预测能力。

一个高精确性综合软件可靠性模型

指出基于软件体系结构的可靠性评估模型不能有效说明软件中组件的可靠性问题,甚至导致软件可靠性不准确甚至不正确的评估.为此提出一个新的基于体系结构和软件中组件的联合可靠性评估模型.其基本思想是通过引入软件复杂性等多个影响软件可靠性的因素,把基于体系结构和基于组件的两种可靠性评估方法组合起来形成一种综合的软件可靠性评估模型.对大型软件的测试结果表明,新的模型具有更强的错误发现能力,从而使软件可靠性评估更充分、更准确,并且能够适应实际应用的需要.

风电场的发电可靠性模型及其应用

建立了风电场的发电可靠性模型 ,介绍了该模型在随机生产模拟和随机潮流分析等方面的应用。该模型考虑了风速的随机变化、不同风电场之间风速的相关性、风电机组的功率特性及其强迫停运率、风电机组的布置和尾流效应以及气温等因素对风电场输出功率的影响 ,揭示了风电场输出功率的统计规律。

分布式光伏发电系统的可靠性模型及指标体系

近年来光伏发电逐渐受到广泛的关注,光资源的波动性和间歇性特性使得准确评估其可靠性十分重要。文中分析了分布式光伏发电系统的结构以及出力特点,以此为基础建立了综合考虑能源约束和系统结构特点的六状态可靠性模型,并从时间、出力、系统这3个层面建立了综合评价系统可靠性的指标体系。最后,采用实际系统算例进行了计算分析,验证了所提出方法的合理性和可行性。结果表明,该模型及指标体系能够全面反映分布式光伏发电系统的运行特点、出力水平和故障情况,以及实际运行可靠性。

一种用于序贯蒙特卡罗仿真的风电机组多状态可靠性模型

针对传统风电机组可靠性模型不适合序贯蒙特卡罗仿真的不足,利用基于马尔可夫链的解析方法建立了风电机组的多状态可靠性模型。通过对整个风电场的风况和风机的历史运行数据的统计,得出风机有功输出状态之间的转移率,利用基于马尔可夫链的解析方法求出每个风机状态出现的概率和该状态的平均持续时间。在此基础上,提出了用于序贯蒙特卡罗仿真的双重抽样方法。在Matlab中编制了风电机组多状态可靠性模型的仿真程序,并与常用的基于单重抽样方法的两状态模型进行比较分析。仿真结果表明了所建多状态可靠性模型和所提双重抽样方法的有效性,该模型能反映故障情况下任意持续时间的风机出力,从而提高了模型的准确性和应用范围。

建筑物火灾中人行为的可靠性模型

对火灾中事例的分析表明 ,造成火灾伤亡的主要因素与人有关·因此 ,在对人的行为原理进行分析的基础上 ,把建筑物火灾中人的行为的可靠性模型分为人在建筑物火灾中的感知的可靠性、认知和决策的可靠性和行动的可靠性 ,并讨论了 3种可靠性的机理及其影响因素 ,提出了适合建筑物火灾中人的认知和决策的模型 ,接着应用专家经验和模糊数学的理论 ,建立了其可靠性评价模型·

基于组件的软件可靠性模型

首先对不同的软件体系结构描述语言 (ADL )进行分析 ,找出软件体系结构的共性 .用抽象代数和一阶逻辑理论对组件、连接器和软件体系结构的属性和动态行为进行讨论和描述 ,探讨不同连接形式下的软件体系结构 ,给出基于组件的软件可靠性模型 .在此模型基础上 ,对基于组件的软件系统的可靠性计算模型进行研究 ,提出一种半 Markov模型 ,并在理论上证明该模型的可用性 .最后通过 CORBA应用系统说明该可靠性模型在系统设计和可靠性计算方面的应用 .

随机载荷作用下的零件动态可靠性模型

运用顺序统计量和概率微分方程建立随机载荷作用下的零件动态可靠性模型,并研究零件可靠度和失效率随时间的变化规律。首先,分析随机载荷多次作用时零件的失效过程,从载荷作用的统计学意义出发,运用顺序统计量建立随机载荷多次作用时等效载荷的累积分布函数和概率密度函数。进一步,根据应力—强度干涉理论建立载荷多次作用下的零件可靠性模型。运用泊松随机过程描述载荷的作用过程,分别建立强度不退化和强度退化时的零件动态可靠性模型。研究表明,强度不退化或退化不明显时,零件的可靠度随时间逐渐降低,失效率随时间逐渐减小;考虑强度退化或强度退化明显时,零件的可靠度随时间逐渐降低且较为明显,失效率具有'浴盆'曲线的全部特征。

结构非概率集合可靠性模型

针对概率可靠性模型和模糊可靠性模型关于原始数据要求高的局限性,将影响结构可靠性的不确定性信息用区间集合来描述,提出了一种新的结构可靠性分析的非概率集合模型.以建立的结构应力-强度非概率集合干涉模型为基础,用结构安全域的体积与基本区间变量域的总体积之比作为结构非概率集合可靠性的度量。相对于前人的研究结果具有更加明确的意义,并证明了它与概率可靠性度量的相容性.

软件可靠性模型研究进展

软件可靠性模型旨在根据软件失效数据,通过建模给出软件的可靠性估计值或预测值。它不仅是软件可靠性预计、分配、分析与评价的最强有力的工具,而且为改善软件质量提供了指南。对近年来提出的多种不同的软件可靠性模型进行分类剖析,讨论了部分模型的预测能力和适用性,分析了多个模型适用性差的原因,还对未来的研究趋势进行了展望。

考虑载荷作用次数的零部件可靠性模型

研究随机载荷多次作用时零件的失效过程,建立载荷多次作用下的零件可靠性模型。从载荷作用的统计学意义出发,根据顺序统计量的性质,建立载荷多次作用时等效载荷的累积分布函数和概率密度函数。运用应力—强度干涉模型建立零件在单一失效模式下载荷多次作用时的可靠性模型。最后,运用Monte Carlo方法对可靠性模型进行仿真实验,证明模型的正确性。

考虑共因失效的系统可靠性模型

不考虑共因失效的影响,求出系统的可靠度表达式,然后将该表达式转化成包含共因信息的可靠度表达式。在模型推导的过程中,直接从系统的失效过程入手,假定构成系统的各元件在独立失效情况下其寿命具有相同的概率分布,构成系统的元件存在多种失效过程,各失效过程相互独立,并服从泊松分布,从系统中某一指定元件的可靠度推广到某指定m个元件均完好的概率。算例解释了该理论模型的使用过程,并将典型系统--串联、并联以及串并联系统的计算结果与不考虑共因失效时系统的可靠度相比较。结果表明,模型的计算结果与传统的定性分析结果相吻合,证明了该理论模型的正确性。

基于神经网络的拖拉机可靠性模型的参数估计

针对拖拉机可靠性模型 ,应用数学方法和人工神经网络系统理论 ,提出了基于自适应线性神经网络的可靠性模型参数估计方法 ,并用该方法给出了拖拉机首次故障时间可靠性模型参数估计 ,得到了拖拉机首次故障时间的可靠度函数。

小样本数控刀架的可靠性模型

结合某系列数控刀架现场试验数据,采用基于Bayes理论的小样本威布尔分布的方法进行数控刀架的可靠性模型分析;对于可靠性模型的两个参数α,β(尺度参数和形状参数),采用粒子群优化算法进行估计。采用该建模方法建立的数控刀架可靠性模型,可以得到更为准确的分析结果。

基于Petri网的城市轨道交通系统运营可靠性模型

提出了一种可用于城市轨道交通系统(UMT)可靠性分析的Petri网模型(hierarchical object-oriented petri net,HOPN).该模型将UMT分为多个对象类,各对象类的Petri网采用库所替换方法逐层嵌套细化,拼装后组成UMT可靠性分析模型.