配电网可靠性评估系统

通过对配电网可靠性评估算法的研究 ,选用网络拓扑算法 ,并采用面向对象程序设计技术开发了一套配电网可靠性评估系统。该系统在图形表达方面提出了新的设计方法 ,利用开发的专用作图工具 ,可输入配电网网络图 ,对输入图形进行馈线内分段 ,分析其网络拓扑结构 ,从而可以依据网络拓扑算法计算出馈线的可靠性指标 ,最后综合得到系统的可靠性指标。实例验证了系统的有效性和实用性。

软件可靠性评估系统的智能化实现

软件可靠性评估系统的智能化有利于避免评估人员水平和经验上的差距造成的评估结果的不一致性，有利于保证评估结果的准确性。文章从专家系统辅助模型预选、各软件可靠性模型的自动比较判优和组合模型（包括其基模型的参数估计方式）的自动确定等方面对可靠性评估系统的智能化实现作了探讨，并给出了其实施框架。

配电网可靠性评估系统的研发策略

配电网是电力系统的一大构成,主要功能是将发电厂原始电能按照使用标准分配给用户,保证用电设备有足够的电力维持运转。我国电网规划工程方案提出后,配电网在结构性能及组织规模等方面均有很大的改善,使供配电系统供配电能力得到加强。针对配电网运行存在的缺陷,供电企业要研发出多功能的其可靠性性评估系统研发需要结合实际问题,设计出切实可行的评估操作系统。文章对此进行研究。

软件可靠性工程框架和评估系统实现

给出了软件可靠性工程的实施框架,它规范了软件可靠性评估的过程.文章还提出一个软件可靠性评估系统的体系结构,并给出了实现所需要的一些关键技术.已经依此实现了一个软件可靠性评估系统CaSoR(Computer aid Software of Reliability)。

系统可靠性的贝叶斯网络评估方法

针对现有组合法与状态法在可靠性评估方法中的局限性,对基于贝叶斯网络的系统可靠性评估新方法进行了研究。运用该方法进行可靠性评估,不但能计算出系统的可靠性指标,而且能方便地给出一个或几个部件对系统可靠性影响的大小,识别系统的薄弱环节。结合故障树方法建立系统可靠性评估的贝叶斯网络模型,并用实例阐述了贝叶斯网络方法进行系统可靠性评估的有效性。同时通过对贝叶斯网络的条件失效概率与系统可靠性评估中常用重要度指标的对比分析表明,贝叶斯网络的推理算法更便于查找系统的薄弱环节。

大电力系统可靠性评估高性能计算平台设计与实现

针对大电力系统可靠性计算的高度复杂性,基于高性能集群环境,建立了粗粒度Monte Carlo并行计算模型,提出了消息传递机制下配合收敛控制的异步化并行算法,以较高的加速比和并行效率,快速实现大电力系统可靠性评估计算。同时,以大电力系统可靠性评估高性能计算为核心,利用LAMP(Linux+Apache+MySQL+PHP)网络开发工具,建立基于浏览器/服务器(B/S)3层模型的Web计算系统基本结构,提出对应的网络数据库设计和并行计算模块装载模型,以Web Service的形式实现大电力系统可靠性评估高性能计算的Internet共享。

导弹武器系统可靠性评估的Bayes方法

在小子样前提下,经典统计方法得到的可靠性置信下限过于保守;传统Bayes方法虽考虑了相关或相似装备的试验信息,但却忽略了它们之间的差异.通过引入继承因子,合理地考虑了系统在设计和改进过程中的各种信息,进而把继承因子看作随机变量,得到了系统可靠性的验后密度函数.不仅考虑了相关装备的试验信息,同时还考虑了系统之间的差异.仿真结果表明,此方法的评估结论是合理的.

基于最优抽样与选择性解析的电力系统可靠性评估

为降低Monte Carlo法的计算方差,加快电力系统可靠性评估的速度,提出一种基于最优抽样和选择性解析的混合算法。该算法是在传统Monte Carlo法的基础上,增加小样本预抽样计算,以获得最优抽样密度函数与各变量的投影方差。根据投影方差的大小,确定解析变量,进行解析化处理,对模拟变量按照最优抽样密度函数抽取元件状态。对测试系统IEEE-RTS的算例分析表明,该算法可以同时提高抽样计算和解析计算的效率,降低计算方差,加快可靠性评估的速度。

以负荷点为中心的配电系统可靠性评估算法

提出了一种以负荷点可靠性评估为核心的基于最小路法和故障扩散法相结合的复杂配电系统可靠性评估算法。该算法既能快速求取指定负荷点的可靠性指标,又能得出系统可靠性指标。分析了以负荷单元为参照的单元分类方法。通过最小路以及基于最小路的子系统划分,实现了负荷点可靠性指标的计算和系统可靠性指标的估计。论文还根据工程实际提出了一种处理转供容量约束的新方法,既能有效计及转供及其容量约束对可靠性指标的影响,又避免了潮流计算及其计算条件设置问题,提高了可靠性评估速度。同时介绍了容量越限后的切负荷策略判别方法,并通过实例验证了所提算法的有效性。提出的算法已编成应用软件,并在深圳供电局委托开展的项目《深圳10kV配电系统可靠性研究》中使用,取得了良好的效果。

配电自动化条件下配电系统供电可靠性评估

针对配电自动化新技术的应用提供了提高供电可靠性的情况,建立了面向供电可靠性分析的配电系统简化模型。该模型将复杂配电网分解为许多最小配电区域,分别计算出其等效故障率和等效平均故障修复时间,再以最小配电区域为单位设置故障并分析其后果,还计及了母线、开关故障和检修的影响,并且在分析故障和检修影响时考虑了系统的电气极限容量,在确保系统安全的条件下借助配电自动化,采取以甩负荷最小为目标的网络重构,最终得出各个负荷点以及系统的供电可靠性指标。实例分析表明,提出的方法可行并显著提高了分析效率,且能够反映配电自动化对配电系统供电可靠性的影响。

含具有风速相关性风电场的发输电系统可靠性评估

提出了一种改进相关矩阵蒙特卡罗模拟法与拉丁超立方采样法相结合的多维相关风速抽样方法,并把该方法应用于含多个风电场的发输电系统可靠性评估。通过实际风速数据对模型的验证表明:提出的风速相关模型能够充分保持实际风速数据的概率分布,基本统计量和相关特性。将该模型和方法应用到MRTS可靠性测试系统中,证明了该方法适用于含具有风速相关性的风电场的发输电系统可靠性评估。并通过算例,对风速相关性程度、风电场接入位置和风能渗透水平三个因素对含风电场的发输电系统可靠性的影响进行了分析。

基于网络等值的直流配用电系统可靠性评估方法研究

当前普遍采用的直流负荷供电方案有2种:交流配用电系统的直流化和新建直流配用电系统。针对2种供电方案,文中提出基于网络等值的直流配用电系统可靠性评估方法,与传统故障模式后果分析(FMEA)法相比,该方法避免配用电系统故障状态重复、繁琐的枚举过程,在提升可靠性评估效率的同时,最大限度地确保可靠性评估结果的准确性。基于IEEE-RBTS测试系统的算例研究结果表明,直流配用电系统的可靠性远高于交流系统的直流化改造。因此,面对快速增长的直流负荷,建议新建直流配用电系统为直流负荷供电。

基于全系统可靠性评估方法的海上油田群电网可靠性评估

海上油田群电力系统可靠性的优劣显著影响石油生产。考虑到该类电力系统是一个包含发电、输电、变电、配电系统的独立电力系统,故障时切负荷措施也不同于陆上电力系统,因此传统可靠性评估的模型和算法不能直接使用。文中基于全系统可靠性评估理论提出一种海上油田群电力系统可靠性评估方法,并建立了全系统可靠性指标体系。在状态采样时,根据全系统可靠性评估理论将全系统分为发输电系统采样和配电系统采样,并建立综合评估方法。在发输电系统状态评估中,考虑到海上油田群电网及其负荷的特点,建立基于优先脱扣的切负荷模型。在配电系统状态评估中,考虑了级联故障的影响。最后以某油田群电力系统为实际算例,得出全系统指标并分析4类故障的影响,验证了所提方法的正确性和有效性。

序贯蒙特卡洛方法在电力系统可靠性评估中的应用差异分析

分析比较了元件状态持续时间采样(state duration sampling,SDS)和等时间间隔采样(time interval sampling,TIS)2种常用序贯蒙特卡洛仿真方法在电力系统可靠性评估中的应用差异。针对SDS方法执行效率低但精度高,而TIS方法计算速度快但精度不足的特点,提出通过选择合适的采样间隔,并采用修正系数对与采样次数直接有关的电力不足持续时间(LOLD)指标进行修正,来改善TIS方法的仿真精度和计算速度。IEEE-RTS79测试系统的仿真结果验证了所提方法的有效性,并且表明修正后的TIS方法在系统故障率增加时效率优势更加明显。

Weibull分布串并联系统的Bayes可靠性评估

基于工程实践中的可靠性验前信息，给出了Ｗｅｉｂｕｌｌ分布下Ｂａｙｅｓ可靠性分析方法。进而针对Ｗｅｉｂｕｌｌ分布的串并联系统，由单元的验后矩导出准确的系统可靠性验前矩，并在此基础上，运用最大熵准则给出了系统可靠性验前分布的估计。最后根据试验数据得出系统的验后分布，并用该分布对系统可靠性进行了评估。

用于APLA→JAVA系统可靠性评估模型构建和分析

随着时代的发展,我国科技水平以及经济水平都得到了不断的发展和提高,软件在各个行业中都受到了极为广泛的应用,这也在一定程度上刺激了软件产业的发展和进步。在软件行业中,软件在研发和测试的过程中最重要一个难题就是软件的可靠性。因为程序语言具有一定的多样性以及复杂性,所以在对软件的可靠性进行测试的时候,一直找不到一个相对可靠的模型。因此,在这个基础上,结合APLA→JAVA系统的特点以及软件可靠性的工程理论,对一种用于软件可靠性的模型进行构建。本文通过对APLA→JAVA系统可靠性评估模型相关的置信区间以及参数评估,结合实际情况,对其在具体实施的可行性以及合理性进行简要分析。

基于决策树的复杂系统可靠性仿真评估

提出了一种利用决策树建立经验模型进行系统可靠性的Monte-Carlo仿真评估的新方法。主要思想是通过在一个有限数据集上训练决策树得到一种计算较简单的快速评估算法,用以近似替代以往复杂费时的评估函数(EF)方法。实例计算结果表明,利用这种方法,仅需要少量的信息训练决策树就能得到对系统可靠性作出较好的估计。

基于状态空间分割非重复抽样的电力系统可靠性评估方法

为提高非序贯蒙特卡洛模拟法的抽样效率,将状态空间分割思想与状态筛选法相结合,提出基于状态空间分割非重复抽样的电力系统可靠性评估方法.通过重要状态子空间确定方法划分系统状态空间,采用解析法高效求解重要状态子空间可靠性指标,采用拉丁超立方抽样法对剩余状态子空间进行采样,采样过程中进行两次状态筛选,避免对相同状态的重复抽取.应用该方法对IEEE-RTS系统与修改后的IEEE-RTS系统进行可靠性评估.结果表明,所提出的方法既能确保计算精度,又可以加快收敛速度,降低抽样方差.

考虑多退化失效和突发失效之间竞争失效的可靠性评估方法

提出了考虑多退化失效和突发失效之间竞争失效的可靠性评估方法。由协方差分析了多元退化信息之间的相关性及相关程度,建立多退化失效模式的可靠性评估模型,且选用了多元正态分布来建立模型。构建基于退化量突发失效的条件概率,分析退化失效对突发失效的影响,通过多个退化模式的退化失效与突发失效的联合概率分布函数建立竞争失效的可靠性评估模型。最后以航空发动机的失效数据为例,验证了模型的有效性。

装备可靠性试验寿命评估GERT网络模型

针对装备寿命试验中失效样本量比较小的情形,基于应力冲击思想,提出了一种基于失效选择机制的装备系统可靠性评估定量分析方法。首先引入图示评审技术(Graphic evaluation and review technique,GERT)表征系统的多种工作状态和状态间的传递关系,根据系统结构进行可靠性评估建模。然后基于失效观测数据对元器件的可靠性进行估计,确定可靠性评估GERT网络中的参数。最后依据失效选择机制对网络进行计算,实现系统可靠性的评估。算例研究结果表明了基于失效选择机制的装备可靠性评估GERT模型的有效性。