改进广义灰色关联故障树的危化品LSSC可靠性诊断

为了探究影响危化品物流整体运作的关键事故因素,提出一种改进广义关联故障树的危化品LSSC可靠性诊断方法。结合实例构建危化品LSSC系统失效故障树,运用灰色关联技术对以最小割集构造的标准故障模式向量和底事件概率重要度组成的待检模式向量进行相关性分析,得到系统失效概率等级与失效故障模式可能性排序,确定系统关键薄弱环节。研究结果表明:该方法能够快速识别危化品物流运作系统关键事故因素,为危化品LSSC风险等级控制和分级防范措施制定提供参考和借鉴。

工业企业电气设备可靠性诊断和维修

在工业生产过程中,电气设备的好坏决定着工业生产能否良好开展,如果电气设备在运行的过程中出现故障,轻者影响生产,重者将会造成生产安全事故,将会给企业带来较大的经济损失。在工业生产中将电气设备进行有效维护,并且在维护的过程中可以及时将所遇到的问题解决,避免因其在生产过程中出现故障,因此对电气设备进行维护对工业生产有着至关重要的作用。我就对当前工业生产中电气设备的维护人员巡检内容、诊断可靠性进行了分析,并提出了相应的维修对策。

工业企业电气设备开展可靠性诊断及维修的方法

电气设备质量的好坏直接影响着企业的正常的运行状况,是企业内部的电网运行周期长短的可靠保证,所以在安装电气设备时,必须要严格审核其可靠性,即保证质量合格。基于此,本文主要对工业企业电气设备开展可靠性诊断及维修的方法进行了探讨。

基于电热模拟的电迁移可靠性诊断及时钟完整性分析

为诊断大规模集成电路设计过程中电迁移可靠性及分析时钟信号完整性,开发一种用于集成电路片上时钟信号模拟软件Etsim3。该模拟软件考虑了集成电路自热效应,通过电热耦合模拟以及金属连线温度分布解析模型获得更准确的集成电路芯片表面以及各金属连线网络上的温度分布。模拟结果表明,考虑集成电路自热效应前后,电迁移诊断以及时钟信号完整性分析结果都有了较大程度上的改变,Etsim3可以得到更为精确的分析以及诊断结果。

工业企业电气设备可靠性诊断和维修

为了让企业更好的运作,电气设备的质量程度关乎到最终的生产效果,可谓确保电网企业可以正常供应电力的重要依靠,因此对于电气设备的功能检测与维护显得尤为必要,尤其进行电气设备的安装过程中,需要予以严厉的核查,严密监督其质量。本文正是基于此目的,针对工业企业中的电气设备予以可靠性的诊断和维修方案展开了论述与分析。

供应链二级可靠性评价的BP神经网络应用研究

以制造业供应链为研究对象,基于不确定性提出二级供应链可靠性评价模型,通过算例仿真验证模型可靠性诊断结果的合理性,最后提出针对结果的反向改进方案。二级模型是在一级模型的基础上,针对具有不确定性因素的一级评价指标,提出决定其性能的二级评价指标的优化模型,具有更高精度和更好的反向改进能力。BP神经网络作为一种成熟的工具具有强大的学习能力,经过大量历史数据的学习能够很好应用在诊断领域,应用算例得出结果与专家系统评价结果相符。

双目标冷冻生鲜供应链系统可靠性研究

具有核心企业的冷冻生鲜供应链可靠性与利润在决策时通常是相悖的,针对该问题,提出了多目标优化模型。根据可靠性贮备系统的相关论述,将冷冻生鲜供应链系统视为带冷贮备单元的可靠性模型,得到可靠度与利润率优化目标函数;将某销售商的相关数据回归处理后,使用回归处理结果建立利润率优化函数。使用非支配排序遗传算法PESA-II、多目标遗传算法和MOPSO对上述模型进行求解对比,根据各自的结果分析其区别以及各自的条件,为冷链系统投资者提供决策参考。

基于改进层次斜率熵(IHSloE)的信号低频和高频故障特征提取方法

采用传统的基于粗粒化处理的多尺度特征提取方法,无法提取故障信号中的高频部分的故障信息,导致其提取到的故障特征难以准确地表征滚动轴承的故障状态和动态特性,无法保证故障诊断的可靠性和准确性。针对该缺陷,提出了一种基于改进层次斜率熵(IHSloE)和随机森林(RF)的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用改进层次化处理代替粗粒化处理,实现了信号的多尺度分析目的,基于斜率熵,提出了改进层次斜率熵的非线性动力学指标;随后,利用IHSloE方法提取了滚动轴承振动信号的故障特征,建立了表征滚动轴承故障特性的故障特征;最后,基于RF模型建立了多故障分类器,并将故障特征输入至RF分类器进行了训练和测试,以实现滚动轴承的故障识别目的;利用滚动轴承数据集进行了实验,并将其与其他的故障特征提取指标进行了对比。研究结果表明:IHSloE方法采用改进的层次化处理,能够快速有效地提取出振动信号中的高频故障特征,诊断准确率达到了99%,而特征提取时间仅为149.35 s;相较于采用粗粒化处理和层次处理的特征提取方法,其准确率至少提高了2%和1%,证明该方法适用于滚动轴承的故障诊断。

基于多重靶向宏基因组学痰液样本分析在疑似肺结核诊断的可靠性研究

研究基于多重靶向宏基因组学痰液样本分析在疑似肺结核诊断中的可靠性。方法 选择我院2022年2月-2023年2月期间收治的80例患者,采用痰涂片和多重靶向宏基因测序对疑似肺结核患者的痰液进行病原菌检测,比较两种方法的诊断结果。结果 多重靶向宏基因测序技术的诊断结果优于痰液涂片法(P<0.05)。结论 通过多重靶向宏基因测序技术检测病原菌,其检测结果准确率高于痰液涂片法,可靠性更高,值得推广。

基于FDRE的3D威亚编码器故障检测与容错控制

针对3D威亚系统中角位移反馈元件编码器故障,为防止故障影响在系统中蔓延导致事故发生,以线性自抗扰控制(LADRC)构建的3D威亚系统为基础,提出了两种基于故障诊断可靠性评价(Fault Diagnosis Reliability Evaluation,FDRE)的编码器故障软闭环容错控制策略,并据此设计了软、硬平滑过渡的软冗余切换机制。仿真结果表明,所提出的编码器故障容错策略,可及时可靠地检测到编码器故障,并能使3D威亚及时安全、平滑地进行软闭环容错运行,有效地提高了3D舞台威亚系统的安全可靠性能。