基于STM32串口的可靠数据传输系统研究

在嵌入式系统串口数据传输中,不定长数据传输及高低速外设数据交互是两个需要直面的问题,解决这两个问题是实现数据可靠传输的重要保证。因此,基于STM32串口设计可靠的数据传输系统,探索不同串口方式在不定长数据传输中的效果差异,并采用双向链表暂存数据的方式来保证高低速外设数据传输的完整性,获得了良好的测试效果。

煤矿无线传感器网络可靠数据传输协议

针对煤矿无线传感器网络数据流特点,设计了一种基于节点地理位置信息、集成MAC和路由的无线传感器网络可靠数据传输协议。该协议采用概率性唤醒工作方式,根据本地节点的连通度、节点自身的剩余能量信息和区域事件发生概率选择转发节点,同时引入备用节点,在主节点发生故障时自动转换为主节点进行数据转发,保证数据可靠传输。仿真结果表明,该协议能够降低无线传感器网络节点能量消耗,保证数据传输的实时性,提高数据传输的可靠性。

无线传感器网络中基于网络编码的可靠数据传输策略

结合网络编码理论,提出了一种适应于无线传感器网络环境的可靠数据传输策略——M-Growth Codes,通过基于梯度的有向路由,保证所有数据都朝着汇聚节点的方向汇聚。另外该数据传输策略还可以实现利用编码包实现对其他编码包的解码操作,进一步增强了数据的可恢复性。经过网络仿真验证表明M-Growth Codes策略能有效提高无线传感器网络的吞吐量并改善数据传输的可靠性。

基于线性异构无线传感器网络的协同可靠数据传输

大量无线传感器应用具有线性网络拓扑结构.结合高压输电线路监控系统的层次型异构无线传感器网络架构,提出了骨干网和子网协作进行可靠数据传输,以解决线性拓扑结构的单点失效问题.设计了骨干网节点自适应功率调整机制和传感器节点自动子网切换机制,并在含9个骨干网节点的实验床上实现和性能验证.实验结果表明所提可靠数据传输机制能解决单点失效问题,并能有效改善网络性能.

基于稳定路径的可靠数据传输协议建模研究

分析了基于稳定路径的数据传输方式,发现如果采用传统的可靠数据传输协议存在效率低下的问题,提出了一种基于稳定路径的可靠数据传输协议(RDTSP)。采用CPN(coloured Petri net)tools对协议进行了建模分析。状态空间结果表明,该协议是可靠、可行和完备的。

太阳能供电无线传感器网络可靠数据传输方法

太阳能供电的传感器节点在电池充满电时会产生过剩的能量,如不加以利用会被浪费。提出一种基于太阳能约束的可靠数据传输方法 RDDMSC(Reliable Data Delivery Method based on Solar Constraint),利用过剩的能量自适应地调整通信中纠错码的冗余度,在网络寿命保持不变的情况下提高传输的可靠性。将问题描述为在有能量约束时最大限度地保证端到端数据包的传输率。证明了在链路质量不差的情况下目标函数一定是凹函数,进而采用凸优化来解决可靠传输问题。实验结果表明,RDDMSC能够有效地使用过剩能量来能够提高数据传输率。

一种基于固定路径的可靠数据传输机制

分析了固定路径与传统的TCP/IP在传输数据方式不同的基础上,提出了一种基于固定路径的可靠数据传输机制.并利用着色Petri网(CPN)对该模型进行了分析与验证,实验结果证明了该模型的可行性、正确性与完备性.

可靠数据报协议通信模块的设计

为解决实时系统中进程间可靠、高效的通信问题,设计并实现了嵌入式系统中可靠数据报协议通信模块,最后给出与采用TCP协议的通信模块的对比测试分析及结果。

云计算环境下不可靠数据恢复方法研究

由于云计算环境下不可靠数据中包含有利用价值的信息,但直接使用可能会给计算机带来负担,所以需要对云计算环境下不可靠数据进行恢复;当前大多数方法对不可靠数据进行复写时,利用地址映射层分配新的写入地址,因此不可靠的数据在一段时间内仍存在于云存储中,在这样的系统上实现对其的保护,不需额外保存数据的更新信息;通过FLASH的带外区记录时间戳,在FTL的映射项中增加时间戳信息,在不跟踪映射表每次更新的情况下,达到数据快速恢复的目的;但这种方法对云存储系统性能产生不利影响;为此,提出一种基于张量Tucker阈值的云计算环境下不可靠数据恢复方法,首先利用云计算环境下节点自身的随机秘钥生成器产生随机会话密钥,并对不可靠数据HMAC报文鉴别码进行计算,从而实现保护和重构;在此基础上,将不可靠数据的阈值分解过程与奇异阈值方法相结合,从而得到Tncker阈值算子,实现动态的数据恢复,恢复过程中利用Tucker阈值算子与增广拉格朗日乘子方法相结合的方式选择n-秩相似张量,提出基于增广拉格朗日乘子方法的不可靠数据Tucker阈值恢复方法,完成云计算环境下不可靠数据恢复;实验证明,所提方法能够有效提高不可靠数据恢复的准确性,降低数据恢复的能耗和时间,具有较强的可行性,为该课题的应用研究提供理论依据。

基于以太网PHY的高速可靠数据传输方法实现

介绍了一种在成熟以太网物理层技术的基础上使用硬件协议实现的高速可靠数据传输方法。该方法不同于一般采用的TCP机制,它利用FPGA实现数据分组打包和差错控制,用硬件的方法在保证了数据可靠传输的同时实现了软件协议无法实现的高数据率。经过测试证明,该方法相对于TCP协议具有带宽利用率高、传输速度稳定、CPU占用率低的优点,适用于点到点的高速可靠数据传输,同时还支持网络的扩展应用。

能量捕获无线传感器网络中低时延的可靠数据传递

在能量捕获无线传感器网络(EH-WSN)中,采用网络编码(NC)技术可有效提高数据传递的可靠性。已有的研究成果大多采用固定的数据速率(DR)和固定的最大重传次数(MNR),传输时延较高。为了降低传输时延,结合EH-WSN中节点的能量捕获特性和相邻节点之间的无线链路质量,提出一种优化数据速率和最大重传次数的低时延数据传递方案。通过对节点的能量捕获过程和能量消耗进行建模,给出了节点的剩余能量公式;对相邻节点之间的无线链路质量进行建模,推导出节点发送数据包的成功收包率和每个数据包的期望传输次数,进而推导出传输路径上每一跳的传输时延公式;基于优化方程,在节点满足链路收包率条件和剩余能量条件的前提下,对其数据速率和最大重传次数进行优化配置,使得每一跳的传输时延最小。实验结果表明,与采用固定数据速率和固定最大重传次数的数据传递方案相比,所提出的方案具有最小的端到端传输时延。

基于可靠数据传输协议的高速数据交换节点设计

在以太网物理层的基础上,设计了一种利用专用硬件接口结合低功耗MCU实现可靠数据传输协议,可在不同物理链路之间进行可靠、可控、高速数据交换的数据节点。与传统TCP的实现机制不同,传输协议由专用硬件接口实现,与一般的纯软件实现可靠数据传输方案相比,在CPU主频和功耗相当的情况下该设计具有更高的数据率,本节点同时具备对采集系统进行分布式管理的能力。经测试,本节点可以达到97%以上信道利用率,具有数据传输可靠、功耗低等优点。

高可靠数据中心节能技术分析

节能是当前数据中心建设的关键指标,而对追求高可靠性的数据中心建设运营,如何实现技术创新、节能减排,但又不能降低可靠性是棘手的问题。本文从机柜布局、空调系统、配电系统、智能管理系统多方面为高可靠数据中心如何实现节能减排、降低建设成本提出一套完整解决方案,该技术方案兼顾了创新性与实际性,值得推广应用,并根据实际情况逐步优化。

能量捕获无线传感器网络中低时延的可靠数据传递

在能量捕获无线传感器网络(Energy Harvesting Wireless Sensor Network,EH—WSN)中,采用网络编码(Network Coding,NC)技术可有效提高数据传递的可靠性。已有的研究成果大多采用固定的数据速率(Data Rate,DR)和固定的最大重传次数(Maximum Number of Retransmissions,MNR),传输时延较高。为了降低传输时延,结合EH-WSN中节点的能量捕获特性和相邻节点之间的无线链路质量,提出一种优化数据速率和最大重传次数的低时延数据传递方案。通过对节点的能量捕获过程和能量消耗进行建模,给出了节点的剩余能量公式;对相邻节点之间的无线链路质量进行建模,推导出节点发送数据包的成功收包率和每个数据包的期望传输次数,进而推导出传输路径上每一跳的传输时延公式;基于优化方程,在节点满足链路收包率条件和剩余能量条件的前提下,对其数据速率和最大重传次数进行优化配置,使得每一跳的传输时延最小。实验结果表明,与采用固定数据速率和固定最大重传次数的数据传递方案相比,本文所提出的方案具有最低的端到端传输时延。

监控网络高可靠数据智能调度数学建模仿真

经典的考虑滑动窗口的调度模型属于抢占式调度,调度作业间的切换浪费了系统资源,在系统过载时,过多作业调度失败,导致调度成功率较低。为解决上述问题,提出一种监控网络高可靠数据智能调度数据模型。模型通过对本地缓存高可靠数据的调度紧急性和稀缺性进行加权求和来设定调度优先级;考虑到监控网络系统采样周期的变化,结合调度算法的优先级分配实时调整采样周期以最大程度的避免抢占,提高调度成功率。实验结果表明,与考虑滑动窗口的调度模型相比,所建型在一定程度上避免了抢占的发生,作业间的切换次数大幅度减少,有效提高了重要任务的完成率。

可靠源自专业——记武汉中百高可靠数据存储平台的诞生

在湖北,如果说起谁是最大的连锁卖场或者超市,武汉中百肯定是人们最一致的口径.也难怪,仅仅在华中一带,武汉中百就拥有5000-12000平方米的仓储式大卖场26家,500-2000平方米的便民超市200余家.走在武汉的大街上,过不了多远,就会看到一家中百的店铺.走进店面,你会发现人来人往,然而一切又那么井然有序.

用创新思维和可靠数据真正实现工艺优化

更优质的数据、更好的思维获得更合理的决策。自2013年创新推出NOVO^TM以来，通过提供完整的数字化工具数据、工艺设计人员、工件估测员、制造工程师无需再耗费数小时查询目录，同时避免了盲目操作，从而使肯纳金属公司的NOVO^TM数字化工具和工艺设计应用实现了持续增长（图1）。

基于随机森林的不可靠数据化工过程故障诊断方法

针对化工过程的监测数据存在数据缺失、漂移和卡死等不可靠现象可能严重影响故障诊断的准确性问题,提出了一种基于随机森林(RF)的故障诊断方法。利用训练集对RF分类器进行训练和调优,得到最优的RF分类器模型,确定决策树数量和随机属性个数,最后将存在不可靠变量的测试集数据输入RF分类器模型,利用随机森林方法的强抗干扰能力,实现对存在不可靠数据的化工过程进行诊断。将该方法应用到田纳西-伊斯曼(TE)过程的故障诊断,并与反向传播神经网络(BPNN)、径向基函数神经网络(RBFNN)和深度信念网络(DBN)方法相比,结果表明,基于RF的故障诊断方法能在数据不可靠的条件下,更加有效地检测并识别故障类型,在实际工业环境的应用中具有一定的优越性。

基于网络编码的体域网可靠数据传输方法研究

随着电子技术的迅速发展,以能够检测及采集人体生理数据、应用于健康监控、医疗保健、体育竞技等领域的体域网应用越来越广泛。但是由于人体姿态处于不停移动变化中,无线体域网的网络环境很不稳定,数据传输的可靠性较低。针对这一问题,本文引入网络编码技术,以简化的网络拓扑为模型提出一种基于网络编解码的中继算法,并分析了该算法的网络传输可靠性。最后,以丢包率作为网络可靠性衡量指标,仿真结果表明:该算法与传统的数据传输算法相比,在一定程度上提高了数据传输的可靠性。