基于ENSP的RSTP可靠网络配置技术研究

新的时代万物互联,各行各业对网络的安全可靠性要求越来越高。对环路网络进行修剪,在避免网络数据无限循环的同时,实现路径冗余是一个具有现实意义的重要课题。通过对快速生成树协议(RSTP)原理的研究,结合具有强大仿真功能的ENSP虚拟平台,全程模拟通过配置RSTP消除网络环路,提升网络健壮性、稳定性。虚拟平台为可靠网络配置技术的研究提供了很多便利,从而确保网络的安全可靠。

截断随机出行时间下可靠网络均衡模型

针对现有随机交通网络均衡模型未考虑路径出行时间的有界性和准时到达概率对出行者路径选择行为影响的问题,基于截断随机出行时间,提出了克服其局限性的可靠网络均衡条件,该均衡条件下没有出行者可以通过单方面改变出行路径来提高准时到达概率.构建了该均衡条件的等价变分不等式(VI)模型,并证明了其等价性和解的存在性.设计了基于路径的相继平均(MSA)算法对模型求解.采用Nguyen-Dupuis网络对可靠网络均衡模型和MSA算法的有效性进行了测试.研究结果表明:该算法能够快速收敛到较高精度;与不考虑随机出行时间有界性的模型相比,网络均衡状态下的准时到达概率和流量分布均存在差异,最大路段流量相对变化值达到38.5%;增加出行时间预算和降低出行时间上界均可以有效提高起讫点间的准时到达概率.

渐进三维网格在非可靠网络中传输的有效分组机制

提出一种快速有效的非冗余依赖图构建算法,记录所有网格顶点分裂操作之间的依赖关系,并删除其中的冗余依赖.在此基础上,提出了一种有效的全局分步等划分分组算法,通过初始划分和全局细化将依赖图划分为若干子图,最终将每个子图打包为一个分组.实验结果表明,该算法能够最小化分组之间的依赖性,从而有效地减少了分组丢失引起的解压与绘制延时,并形成良好的渐进绘制效果.

不可靠网络环境下的数字时间戳服务研究

数字时间戳(DTS)技术被广泛用于数字签名、电子商务及各种软硬件产品的专利和产权保护。在一些网络状况差、网速变化大、时断时续的不可靠网络中,缺乏必要的技术手段来保证时间戳服务的正常、有效运行。根据不可靠网络的特点,设计了一个不实时依赖时间戳服务中心(TSA)的时间服务模型,每次进行时间戳服务时不再需要与远程TSA进行通信,而是通过本地可信平台来进行时间戳服务。还提出一种不可靠网络环境下基于可信平台模块(TPM)的数字时间戳服务协议,并对协议进行了安全性分析。结果表明,协议是安全的,协议产生的时间误差是可控的,对不可靠网络有很好的适应性。

应用虚拟路由冗余协议配置可靠网络

分析了虚拟路由冗余协议(VRRP)技术特点,应用了VRRP技术配置一个VRRP冗余备份、端口跟踪和VRRP监视功能的具有高可靠性的网络。实验结果表明了该网络具有了快速有效的冗余容错能力,提升了网络的可靠性和可用性,有重大的应用价值。

基于P2P网络的可靠网络编码多路径协议

网络编码方法能够保证传输的可靠性,同时也能降低数据冗余度,因此将网络编码方法引入对等互联网络中必能发挥稳定性和可靠性作用.针对对等互联网络中的传统可靠多路径路由协议进行改进完善,引入网络编码方法进行完善,提出了可靠网络编码多路径协议(NC-RMPP).并针对该新协议在对等互联网络中的相关性能进行了实验模拟和数据分析.

一族一致最可靠网络

ｎ个结点ｅ条边的简单图的集合记为．设奇数，Ｇ的补图是，则Ｇ是中唯一的一致最可靠图．

一致最优与最差可靠网络

可靠网络的合成首先由BoeschFT等人提出。可靠网络的模型是由独立同概率 p为可靠边构成的无向图。已知图G的可靠性R(G ,p)是关于边可靠概率 p的多项式并且其多项式系数是G的函数。使用网络可靠度公式及可靠度分解定理 ,给出n点n +1边与n +2边两类网络族的一致最优与最差可靠网络 ,并给出两类网络族的可靠度的最小上界及最大下界。

应用虚拟路由冗余协议配置可靠网络

分析了虚拟路由冗余协议(VRRP)的技术特点,在校园网现有网络拓扑结构基础上应用VRRP技术配置了一个具有VRRP冗余备份、端口跟踪和VRRP监视功能的高可靠性网络。实验结果表明,该网络具有快速有效的冗余容错能力,提升了网络的可靠性和可用性,有较大的应用价值。

基于二元决策图的节点不可靠网络可靠度计算

针对节点不可靠网络可靠度计算效率较低的问题,提出一种基于二元决策图的网络可靠度计算方法。通过因子分解得到节点可靠网络的有序二元决策图(OBDD),根据节点和边的关系对边的变量节点执行边替换操作,生成节点不可靠网络的OBDD,并利用其高效存储结构提高不可靠节点的处理效率。在遍历OBDD计算可靠度时,引入Hash表以避免对同一节点的重复访问,从而减少冗余计算,进一步提高计算效率。在基准网络中的对比实验结果表明,该方法不仅能正确计算网络可靠度,而且能快速分析大型网络。

分布式组件在不可靠网络数据库访问中的应用

针对不可靠军事通信应用系统中网络数据库访问效率低的问题,提出一种基于分布式组件的数据库访问模型。在该模型中,客户端通过数据缓存减少对服务器数据库的读取次数,服务器端使用分布式组件管理客户端连接,并在数据发生变化时主动将更新通知到客户端,以减少网络上传输的数据流量。估算结果表明,该模型可有效提高应用系统的效率。

不可靠网络对视频点播影响研究

视频点播(VOD)技术随着网络技术、计算机技术、存储技术等的快速发展,已经越来越丰富多样。本文针对不可靠网络条件下的视频点播环境,分析视频丢包率的大小对视频观看效果的影响。使用目前流行的Nginx作为视频点播服务器,VLC播放器作为客户端。搭建符合HLS(HTTP Live Streaming)协议的视频点播系统,通过Win Pcap网桥程序和流量控制(Traffic Control)命令两种方法控制网络传输过程丢包,模拟不可靠网络条件下的视频点播。在本文最后对两种方法的实验现象对比做出分析。

在不可靠网络环境下的时间戳服务方案

由于网络环境及各种外部条件导致有些网络的数据传输受到影响,网络时断时续,传输速度时快时慢,在这种情况下,的时间戳应用较为困难。就此情况提出了一种时间戳应用方案,通过引入了可信计算平台技术,利用可信计算平台模块中的滴答计数器与时间戳服务器相结合的方法,实现了在此种不可靠网络环境中的时间戳服务。

一种高可靠网络的设计与实现

为了使多应用系统在实现网络集成时,满足高生命力、高可靠性、高带宽、多业务的需求,提出一种高可靠网络的集成设计方式,核心层采用“立体”冗余的网状型结构网络,具有较高冗余和故障条件下自愈能力,接入层中取消子网。通过搭建多应用系统网络实验环境,开展透明集成方式、路由集成方式进行网络核心层集成能力的验证。根据实验结果确定适合网络核心层集成的功能性能指标,优选了透明集成方式,验证了多应用系统双层结构合理可行。网络核心层集成能力能够满足“三高一多”特性,为高可靠网络优化设计提供了技术支撑。

计算节点不可靠网络可靠度的一种MDD算法

节点或边不可靠网络的可靠度分析问题是NP-hard问题,网络节点和边都不可靠的假设更接近现实。基于网络节点和边二元状态的假设,构建了节点和边不可靠网络的形式化模型,给出了分析节点和边不可靠网络可靠度的NEF_MDD算法。该算法将单个节点与其未访问邻接边划分为一个集合,通过枚举节点和边的不同组合,合并导致子网同构的冗余状态,获得简化后的状态向量和可靠度向量,并用一个多值决策图变量来表述。通过使用自定义的MDD操作算子,构建整个网络的MDD,遍历MDD节点,计算网络的可靠度。与二元决策图方法相比,该方法能够降低决策图层数和节点规模,有助于节点和边不可靠网络的可靠度分析。

科教融合理念下学科交叉课程的探索式教学模式研究——以研究生专业核心课网络可靠性课程为例

基于网络及其故障的复杂性、相关研究的前沿性和交叉性,以及生源专业多样性的问题,网络可靠性课程教学团队围绕科教融合的课程建设理念,设计了一套完整的教学目标、教学内容和教学方法,使学生通过探索式学习掌握网络可靠性研究和工程应用的基本方法,达到融会贯通的目的。该课程建设了配套教材和文献、视频和案例资料库以及实验平台,取得了较好的教学效果,同时为高等工科院校开设类似学科交叉、科教融合类课程提供了借鉴。

水下控制系统网络可靠性测试方法及在乐东22-1气田的应用

针对水下控制系统网络开展可靠性测试方法研究。首先,分析水下控制系统网络结构,提出一种水下控制系统网络可靠性测试方法,测试网络的连通性及通信质量。其次,从层次结构、通信协议、冗余配置、设备接入网络方式等方面分析水下控制系统网络可靠性。最后,该测试方法成功应用于乐东22-1气田水下控制系统网络通信可靠性测试。

广播电视转播台网络可靠性增强技术研究

通过对当前网络现状的深入分析,揭示传统运维模式在网络可靠性方面存在的诸多问题,提出一系列基于智慧运维的网络可靠性增强技术优化策略,包括构建预防性维护体系、加强数据处理与分析、实现快速响应与恢复以及引入智能化管理等,旨在显著提升网络稳定性与效率,进而优化用户体验,确保广播电视转播的连续性和高质量。

一种高可靠等级网络拓扑结构优化方法

针对高可靠等级网络规划中网络抗毁性评估及拓扑结构优化的问题,根据网络可靠性要求,综合考虑网络传输线路资源情况及建设成本等因素,对网络拓扑结构开展初步设计,通过仿真对网络节点或链路在不同概率随机故障或损毁情况下的网络连通度进行抗毁性测度。依据仿真结果,评估网络抗毁性是否满足网络可靠性要求,按需优化网络拓扑设计,进一步提升网络可靠性。实践表明,该方法是一种有效的网络拓扑结构优化方法。

概率故障条件下k元(n-m)方体子网络的可靠性

k元n方体具有许多优良特性,已成为多处理器系统最常用的互连网络拓扑结构之一。当系统互连网络中发生故障时,系统子网络的保持能力对系统实际应用至关重要。为了精确度量k元n方体中任意规模子网络的容错能力,研究了有故障发生时k元n方体中k元(n-m)方体子网络的可靠性。当k(k≥3)为奇整数时,在概率故障条件下得出了k元n方体中存在无故障k元(n-m)方体子网络的概率的上界和下界,并给出了该可靠性的一种近似评估方法。实验结果表明,随着顶点可靠性的降低,k元(n-m)方体子网络可靠性的上下界趋于一致;当顶点可靠性较高时,利用近似评估方法得出的结果更为准确。