列控运营风险可预测度的计算方法研究

为了改进现有列控运营风险评估方法的不足,在分析风险矩阵的基础上,提出了一种考虑风险可预测度的列控运营风险三维矩阵评价模型,并对风险的可预测度做了进一步研究,提出了一种计算风险可预测度的方法:即建立风险可预测度的评价指标体系和评价等级标准;采用G1法和模糊数评价矩阵分别计算专家权重、风险指标体系权重;对专家评价结果进行集成得到风险可预测度等级,通过以某风险为例进行可预测度计算,结果验证了本文方法的有效性和可用性。

基于复杂度追踪的模态参数识别方法对比研究

复杂度追踪(complexity pursuit, CP)是求解振动信号盲源分离(blind source separation, BSS)问题的一类经典方法。用复杂度追踪估计解混矩阵主要有基于源信号复杂度计算的梯度下降(complexity pursuit-gradient descent, CP-GD)算法和基于时间可预测度的广义特征值分解(temporal predictability-generalized eigenvalue decomposition, TP-GED)算法。当前,这两种算法的关联性与算法性能尚缺乏研究,因此对这两种算法的等价性和计算性能进行了研究。首先,给出CP-GD和TP-GED两种算法的具体理论及算法流程;其次,利用二、三自由度振动系统直观地展示并对比解混向量对应的源信号复杂度及可预测度的变化规律;最后,通过对多工况下多自由度系统的模态参数识别算例,对比研究两种算法的精度及计算量。研究结果表明:在低阻尼比及高信噪比条件下,两种方法得到的解混矩阵是相同的;考虑到计算信号复杂度和梯度下降较为耗时,CP-GD算法计算代价要高于TP-GED算法。

基于可预测适合度的选择性模型修复

由于信息系统记录的行为不断变化,因此事件日志与给定模型之间往往存在偏差.事件日志可能产生2种不同类型的偏差,且每种偏差在偏差总数中的占比是不确定的.已有方法采用固定方式修复日志中非迭代偏差和自循环产生的迭代偏差,或在理想适合度被设定为1的前提下选择执行不同的修复方式,因而很难保证适合度与精度始终在合理范围.针对这一问题,提出一种修复方法可根据迭代可观测偏差总成本预测配置优化后的适合度,并在其满足给定阈值的情况下对所有偏差进行整体配置.当预测适合度不满足给定阈值时,进一步通过最优对齐发现事件日志与过程模型之间的变体,并根据每个变体的实际情况使用配置优化或者自循环插入的方式修复可观测偏差.仿真实验中对不同数据集进行了验证,结果表明:在始终保证适合度合理的前提下所提出方法能够最大程度地改善精度.

面向油田开发的井控地震资料处理技术及应用

在油田开发过程中,人们对地震资料的保真保幅性、分辨率及井震资料吻合率提出了更高的要求。以塔里木盆地面向开发的三维地震资料处理项目为依托,对井控处理技术方法、思路及应用效果进行了研究,利用钻井、测井、VSP等井信息对振幅恢复处理、反褶积处理以及叠前时间、深度偏移处理等关键处理步骤进行约束,使各处理工序的关键参数选取有据可依,使处理成果数据在保幅、拓宽资料频带及偏移归位等方面更加合理,从而为油田开发提供高品质的成果资料。应用结果表明,井控处理后的地震资料在保真保幅、合理提高分辨率及井震吻合度方面均取得了较为明显的效果。

高校外语学报文摘

高校外语学报文摘刘哲谈句尾信息焦点原则信息焦点是说话人所提供的信息中最重要的部分，为了把这一点明白无误地告诉听话人，语句中应该有相应的标记成分把它明确地显示山来。这种标记可以称为信息焦点指示成分，它可以是词．也可以是句法结构．如果没有这些标记成分显示...