面向台区智能终端的即插即用和拓扑识别方法

配电物联网背景下,海量台区智能终端与端设备采用人工接入的工作量十分庞大,且存在边-端拓扑维护与信息交互困难等问题。因此,提出了一种面向台区智能终端的即插即用与拓扑识别方法。首先,依据配电物联网"云-管-边-端"分层体系构建了台区智能终端与智能电表等端设备架构场景,并在此基础上提出了相应的即插即用机制。其次,提出了台区智能终端与端设备的拓扑自动识别方法。最后,通过搭建实验系统,从终端接入验证、终端软件升级以及终端故障下线退出3个部分对所提即插即用与拓扑识别进行了验证分析。实验结果表明,所提方法具有良好的可扩展性与故障容错能力,能够实现海量台区智能终端与端设备的即插即用与拓扑关联自动运维。

基于台区智能终端的智能配电台区架构研究

在当前智能配电系统中,台区智能终端是测控管理核心单元,一般安装在配电变压器侧,可实现下级开关、表计等智能化设备的接入以及与主站系统通信交互。由于其作用的重要性使得其本身的性能对整个配电自动化系统的影响较大。研究了一种集配电变压器监测、电能质量监测、温湿度测量和低压开关通信于一体的新型配电网运行管理智能设备,该设备集成度高,可实现变压器监测、谐波分析、集中抄表、无功补偿、远程通信和温湿度测量等多种功能,支持GPRS/GSM无线通信方式及远程控制、远程通信和远程软件升级,基于上述功能提出了一种智能配电台区架构以供参考。

台区智能终端数据集采APP的设计和实现

台区智能终端是智慧物联网中的边缘设备,满足高性能并发、大容量存储、多采集对象的需求,是集配电台区供用电信息采集、电能表数据收集和设备状态监测等功能于一体的智能化终端。针对台区智能终端中各种数据集采的需求,设计一种用于数据准确按时采集的APP,实现方式是通过任务配置,把全台区设备的不同数据,按时采集并上送到数据中心。此APP可以解决抄读通道冲突、同一数据重复采集等问题,提高了台区智能终端的数据集采性能。

神经网络对台区智能终端-分支线-用户的用电信息优化

台区智能终端、分支线路与用户之间的拓扑关系为1:n:1,该关系可以实现综合性的用电信息管理,但存在信息在传输过程中出现延迟、丢失的问题。为解决上述问题,从用电信息角度出发,分析如何利用改进神经网络对台区智能终端—分支线—用户的用电信息进行优化。

基于OMAPL138智能台区终端的设计

介绍一种基于OMAPL138智能台区终端的整体设计方案,详细阐述了整个系统的硬件设计以及双核架构的软件开发流程。该方案兼有DSP和ARM的优点,不仅提升了终端的整体性能,其片内总线架构也解决了CPU之间通讯瓶颈的问题。

基于SSH的台区智能融合终端运维工具设计

作为配变侧重要的数据采集和处理设备,台区智能融合终端有极大的运用空间和良好的发展前景。为克服使用Linux命令直接操作繁杂易错的不足和提升运维效率,结合对容器及APP的简易化远程管理等需求,本文设计了一种基于SSH协议的台区智能融合终端运维工具。通过SSH协议与终端实现网络连接并进行命令交互和解析,有助于提升产品在开发、测试、生产和运维阶段的效率。

基于台区智能融合终端的源网荷储协同调度方法

在源网荷储调度过程中,缺乏对配电网运行特征的适应,配电网的额外损耗较高,因此提出基于台区智能融合终端的源网荷储协同调度方法。利用台区智能融合终端获取配电网的负荷数据和电源出力数据,分析负荷特征,考虑了常规负荷、柔性负荷以及可控负荷3部分,分析电源出力特征,考虑了分布式电源的运行机制。在源网荷储调度阶段,根据配电网的负荷和电源出力之间的关系调整储能装置的充放电状态,并结合储能装置的额定参数设置情况,配合可控负荷进行调度。在测试结果中,设计调度方法下的整体额外损耗总量分别低于对照组594.4 kW·h和418.62 kW·h,损耗总体处于较低水平。

基于智能融合终端的新型配电网协同自治调控运营模式及关键技术

新型电力系统建设背景下,分布式光伏爆发增长、柔性负荷大量涌现的配电领域正在经历深刻变革。配网可调节资源挖掘利用既能解决配网分布式新能源增加导致的反向重过载、电压越限等问题,还有助于缓解主网运行压力。首先,提炼了配网可调节资源利用技术存在的痛点问题,指出配网电力系统运营模式转型是解决问题的基础所在。回顾分析了集中式、分散式等国内外运营模式与微网、虚拟电厂等多种配电系统形式在解决配网运行问题方面存在的优缺点。提出适应中国大电网集中调度模式的配网集中-分布式协同自治调控的运行新范式,依托台区智能终端,通过“内部自治、相邻互济、整体协同”的协同自治调控模式,实现配调-台区-终端分层分级优化调控,为新型电力系统提供全新的技术路径。最后,归纳了协同自治调控运营模式下的配网关键技术和未来研究方向。

数字化全感知智慧台区应用与实践

低压配网长期以来一直存在终端设备种类众多、智能化水平低、标准不统一等问题。针对以上问题,提出了一种基于配电物联网的数字化全感知智慧台区解决方案,实现对低压配网的拓扑结构可视化、状态信息全感知、故障研判定位、线损管理等智能应用,从而满足台区精益化管理的需求,支撑能源互联网快速健康发展。

基于数字孪生的配电室关键技术研究

针对传统配电室地域分布分散,周边环境复杂、运维和管理困难等问题,提出了一种基于数字孪生技术的智能型配电室。首先,采用数字孪生全景三维建模技术,构建配电室及配电设备的三维全景虚拟模型。然后,基于配电室中的数据,对配电室及内部设备进行建模,实现对配电室运行态势的综合掌控。最后,利用边缘计算能力对实时获取的配电室数据进行分析,实现配电房三维全景可视和可控。现场工程实践表明,数字孪生智能配电室的建设,大大减少了日常运维工作量和人力运维成本,使得配电室具备更智慧的数据测量和感知,更全面的状态分析和预测、更便捷的设备模拟和操作能力,具有很高的推广价值。

基于Docker的嵌入式软件测试研究

本文根据嵌入式软件测试的特点及相关研究,分析了当前背景下嵌入式软件所面临的测试环境搭建复杂、测试效率不高、测试资源利用率低等问题。结合目前主流的容器技术及工具,提出基于Docker的嵌入式软件测试方案,并通过实际的应用案例,验证此方案给嵌入式软件测试带来的改进。

基于时间同步和高频载波信号衰减的拓扑自动识别技术

拓扑自动识别是配电领域开展线损精益化管理、故障精确定位以及促进低压台区智能运维水平提升的关键因素。为了提高低压拓扑结构识别准确性,结合配电物联网体系架构提出一种基于时间同步和高频载波信号衰减的拓扑自动识别技术。以台区智能融合终端为核心,首先分析了为实现低压台区拓扑识别所需满足的技术基础;然后从理论角度推导了台区拓扑自动识别技术原理,并以典型台区拓扑结构为例明确了拓扑识别具体步骤;最后通过在试点台区开展实际应用,实现了从台区低压进线侧到线路侧分支箱,再到用户表箱的物理拓扑结构识别,并进行低压台区拓扑校核,保证了拓扑识别的准确性。