针对常规台区网格化方法不涉及电力设备运行相关信息且不能自动更新已建成台区配电网最低层级电网网格的问题,为满足台区电网优化调度的需求,提出一种基于聚类的多维数据交叉融合的台区网格化划分方法。综合用电单位负荷记录、报修数据...针对常规台区网格化方法不涉及电力设备运行相关信息且不能自动更新已建成台区配电网最低层级电网网格的问题,为满足台区电网优化调度的需求,提出一种基于聚类的多维数据交叉融合的台区网格化划分方法。综合用电单位负荷记录、报修数据、台区气候情况等多维数据,结合CLARANS(clustering large application based upon randomized search)聚类、Chameleon聚类方法的特点,优化台区网格划分结果。实验结果表明:所提的划分方法更加适用于台区电网调度,实现了已建成台区配电网最低层级网格划分的自动化处理,提升了网格化规划的实用性、有效性。展开更多
文摘针对常规台区网格化方法不涉及电力设备运行相关信息且不能自动更新已建成台区配电网最低层级电网网格的问题,为满足台区电网优化调度的需求,提出一种基于聚类的多维数据交叉融合的台区网格化划分方法。综合用电单位负荷记录、报修数据、台区气候情况等多维数据,结合CLARANS(clustering large application based upon randomized search)聚类、Chameleon聚类方法的特点,优化台区网格划分结果。实验结果表明:所提的划分方法更加适用于台区电网调度,实现了已建成台区配电网最低层级网格划分的自动化处理,提升了网格化规划的实用性、有效性。
