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随机森林模型在遥感水深反演中的应用
被引量:
6
1
作者
邱耀炜
沈蔚
纪茜
《海洋技术学报》
2019年第5期98-103,共6页
随着我国浅海测绘需求的日益增长,文中利用四波段的WorldView-2高分辨率遥感影像,选取我国南海西沙群岛中的甘泉岛和台湾南湾地区作为典型试验区,开展水深反演研究。引入随机森林算法构建了随机森林水深反演模型,并同常用的3种水深反演...
随着我国浅海测绘需求的日益增长,文中利用四波段的WorldView-2高分辨率遥感影像,选取我国南海西沙群岛中的甘泉岛和台湾南湾地区作为典型试验区,开展水深反演研究。引入随机森林算法构建了随机森林水深反演模型,并同常用的3种水深反演模型进行精度对比。结果表明,在甘泉岛和南湾地区随机森林模型反演的水深值和真实水深值的RMSE分别为0.85 m和1.59 m,MRE分别为8%和12%,均优于其他3种模型。
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关键词
水深遥感
Worldview-2
随机森林
甘泉岛
台湾南湾
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职称材料
题名
随机森林模型在遥感水深反演中的应用
被引量:
6
1
作者
邱耀炜
沈蔚
纪茜
机构
上海海洋大学海洋科学学院
上海河口海洋测绘工程技术研究中心
出处
《海洋技术学报》
2019年第5期98-103,共6页
基金
上海市科委重点科研资助项目(14590502200)
文摘
随着我国浅海测绘需求的日益增长,文中利用四波段的WorldView-2高分辨率遥感影像,选取我国南海西沙群岛中的甘泉岛和台湾南湾地区作为典型试验区,开展水深反演研究。引入随机森林算法构建了随机森林水深反演模型,并同常用的3种水深反演模型进行精度对比。结果表明,在甘泉岛和南湾地区随机森林模型反演的水深值和真实水深值的RMSE分别为0.85 m和1.59 m,MRE分别为8%和12%,均优于其他3种模型。
关键词
水深遥感
Worldview-2
随机森林
甘泉岛
台湾南湾
Keywords
satellite-derived bathymetry
Worldview-2
random forest
Ganquan Island
Nanwan of Taiwan Island
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
随机森林模型在遥感水深反演中的应用
邱耀炜
沈蔚
纪茜
《海洋技术学报》
2019
6
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