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基于神经网络模型的台湾海峡中部大风数据订正与分析
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作者 张响亮 吴滨 《海峡科学》 2023年第12期1-6,78,共7页
利用2011—2020年台湾海峡西岸7个自动站与2015—2020年泉州浮标站的大风观测资料,应用神经网络建立泉州浮标站数据订正模型。根据2021年泉州浮标站数据进行误差分析,结果表明,当泉州浮标站实测风力超过13.9 m/s(7级)时,利用沿海自动站... 利用2011—2020年台湾海峡西岸7个自动站与2015—2020年泉州浮标站的大风观测资料,应用神经网络建立泉州浮标站数据订正模型。根据2021年泉州浮标站数据进行误差分析,结果表明,当泉州浮标站实测风力超过13.9 m/s(7级)时,利用沿海自动站观测数据订正后的最大风速、极大风速与泉州浮标站观测数据的绝对误差分别为1.3224 m/s和1.5242 m/s。其中,15 m/s以上风速的绝对误差分别为1.4559 m/s和1.5876 m/s,计算结果与实况数据较为接近,由此重构2011—2021年泉州浮标站风速数据,并可用于分析台湾海峡中部大风的特点。 展开更多
关键词 神经网络模型 数据订正模型 大风天气 台湾海峡中部
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台湾海峡中部近海虾类数量和优势种分布特征 被引量:7
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作者 阙江龙 徐兆礼 陈佳杰 《中国水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1211-1219,共9页
采用2009年11、2010年4月和8月台湾海峡中部近海海域3个航次的渔业资源调查资料,结合该海域水文情况,研究台湾海峡中部近海虾类在春、夏和秋季的资源密度、平面分布和优势种。结果表明:虾类资源重量密度表现为秋季(135.45 kg/km2)>春... 采用2009年11、2010年4月和8月台湾海峡中部近海海域3个航次的渔业资源调查资料,结合该海域水文情况,研究台湾海峡中部近海虾类在春、夏和秋季的资源密度、平面分布和优势种。结果表明:虾类资源重量密度表现为秋季(135.45 kg/km2)>春季(96.77 kg/km2)>夏季(88.02 kg/km2),尾数密度表现为夏季(34.55×103 ind/km2)>秋季(33.65×103 ind/km2)>春季(18.95×103 ind/km2)。依据相对重要性指数(IRI),该海域虾类春秋季的优势种均为哈氏仿对虾(Parapenaeopsis hardwickii)和周氏新对虾(Metapenaeus joyneri),哈氏仿对虾的IRI值分别为6 733.05和10 552.82,周氏新对虾IRI值分别为10 536.11和5 981.94,夏季优势种为须赤虾(Metapenaeopsis barbata)(IRI=6 242.29)、哈氏仿对虾(IRI=4 236.10)和细巧仿对虾(Parapenaeopsis tenella)(IRI=1 999.67)。通过贡献率β值,调查海域虾类总密度变化与主要优势种虾类密度变化密切相关,春季优势种周氏新对虾对总重量和尾数的贡献率β值分别为1.11和0.84,秋季哈氏仿对虾的贡献率β值分别为0.74和0.78,各季节虾类总密度主要与优势种密度的平面分布规律一致。这是因为该海域虾类以广温广盐性种类为主,水团对总密度分布的影响不明显。调查海域夏秋季资源密度高于附近瓯江口海域资源密度。主要的经济种类为哈氏仿对虾、鹰爪虾和中华管鞭虾,因此台湾海峡中部虾类渔场具有一定的开发利用价值。 展开更多
关键词 台湾海峡中部 虾类 优势种 渔场 密度分布
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