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题名基于神经网络模型的台湾海峡中部大风数据订正与分析
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作者
张响亮
吴滨
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机构
仙游县气象局
福建省气候中心
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出处
《海峡科学》
2023年第12期1-6,78,共7页
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文摘
利用2011—2020年台湾海峡西岸7个自动站与2015—2020年泉州浮标站的大风观测资料,应用神经网络建立泉州浮标站数据订正模型。根据2021年泉州浮标站数据进行误差分析,结果表明,当泉州浮标站实测风力超过13.9 m/s(7级)时,利用沿海自动站观测数据订正后的最大风速、极大风速与泉州浮标站观测数据的绝对误差分别为1.3224 m/s和1.5242 m/s。其中,15 m/s以上风速的绝对误差分别为1.4559 m/s和1.5876 m/s,计算结果与实况数据较为接近,由此重构2011—2021年泉州浮标站风速数据,并可用于分析台湾海峡中部大风的特点。
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关键词
神经网络模型
数据订正模型
大风天气
台湾海峡中部
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分类号
P413
[天文地球—大气科学及气象学]
P425.47
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名台湾海峡中部近海虾类数量和优势种分布特征
被引量:7
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作者
阙江龙
徐兆礼
陈佳杰
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机构
中国水产科学研究院东海水产研究所农业部海洋与河口渔业重点开放实验室
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出处
《中国水产科学》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1211-1219,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(41176131)
国家973计划项目(2010CB428705)
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文摘
采用2009年11、2010年4月和8月台湾海峡中部近海海域3个航次的渔业资源调查资料,结合该海域水文情况,研究台湾海峡中部近海虾类在春、夏和秋季的资源密度、平面分布和优势种。结果表明:虾类资源重量密度表现为秋季(135.45 kg/km2)>春季(96.77 kg/km2)>夏季(88.02 kg/km2),尾数密度表现为夏季(34.55×103 ind/km2)>秋季(33.65×103 ind/km2)>春季(18.95×103 ind/km2)。依据相对重要性指数(IRI),该海域虾类春秋季的优势种均为哈氏仿对虾(Parapenaeopsis hardwickii)和周氏新对虾(Metapenaeus joyneri),哈氏仿对虾的IRI值分别为6 733.05和10 552.82,周氏新对虾IRI值分别为10 536.11和5 981.94,夏季优势种为须赤虾(Metapenaeopsis barbata)(IRI=6 242.29)、哈氏仿对虾(IRI=4 236.10)和细巧仿对虾(Parapenaeopsis tenella)(IRI=1 999.67)。通过贡献率β值,调查海域虾类总密度变化与主要优势种虾类密度变化密切相关,春季优势种周氏新对虾对总重量和尾数的贡献率β值分别为1.11和0.84,秋季哈氏仿对虾的贡献率β值分别为0.74和0.78,各季节虾类总密度主要与优势种密度的平面分布规律一致。这是因为该海域虾类以广温广盐性种类为主,水团对总密度分布的影响不明显。调查海域夏秋季资源密度高于附近瓯江口海域资源密度。主要的经济种类为哈氏仿对虾、鹰爪虾和中华管鞭虾,因此台湾海峡中部虾类渔场具有一定的开发利用价值。
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关键词
台湾海峡中部
虾类
优势种
渔场
密度分布
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Keywords
Central Taiwan Strait shrimps dominant species fishery
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分类号
S93
[农业科学—渔业资源]
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