台站搬迁对气温倾向率计算结果的影响

【目的】研究台站搬迁对气温倾向率计算结果的影响。【方法】利用烟台11个国家气象观测站自建站以来至2019年的气温资料,对烟台市2000年以来搬迁过的台站,统一以建站年份为起点,分别以台站搬迁年份和2019年为终点,引入倾斜角度的概念,比较分析台站搬迁前后和同期全市平均气温倾向率的变化。【结果】发现除个别站搬迁对气温影响不大外,绝大部分观测台站的搬迁对气温产生一定的影响,其中有4个台站搬迁对气温影响很大。【结论】这充分说明观测台站位置迁移是导致长期资料序列非均一的一个主要因子。倾斜角度可以很好地代表去掉气候变化影响之后,台站搬迁对气温变化的影响。

子午岭林区边缘台站搬迁气温变化及均一性订正

利用处于子午岭林区边缘的正宁一般气候站2012年6月至2013年12月搬站前后的气温资料,进行对了比分析、均一性检验及订正,结果表明:新站逐小时气温始终低于旧站,新旧站气温差在8时最不明显,在16时最大;最高气温新站低于旧站,最低气温以新站低于旧站为主;极端最高气温差均为负温度,极端最低气温,正负温差都较大,以负温度为主;新旧站的月平均气温,最高、最低气温,月极端最高、最低气温差异不显著,而1、3、4月及年平均气温存在显著性差异,而其余各月则差异不显著;对逐小时、逐日气温进行了订正,其R2均在0.95以上,拟合效果较好。

基于台站搬迁对主要气象因子的影响评估

通过对江苏省睢宁国家基本气象站新、旧站址自动观测2020年的气压、气温、相对湿度、风、和地温等观测资料的对比分析,得出新址平均气温、最高气温、最低气温和气压均低于旧址,风速、相对湿度、地温普遍高于旧址。分析、评估新旧站址各气象要素差异形成原因,为睢宁站的观测资料序列延续和均一化处理提供依据,也为开展气象服务做到精准预报和科研业务中准确利用气象资料提供保障。

开阳国家基本气象站新旧站址观测数据差异分析

【目的】了解站址搬迁对开阳县气象资料连续性、代表性和准确性的影响,为气候资料的订正及应用提供科学依据。【方法】该文利用开阳国家基本气象站新旧站址2019年3月-2023年2月气温、降水、风向和风速等4个观测资料,运用常规统计学方法和天气学方法对开阳县气温、降水和风进行分析。【结果】受周围环境和下垫面性质影响,新址相较于旧址气温偏低0.2℃以上,风速偏大0.6 m·s^(-1)以上。新址更易出现中雨以上量级的降水,当降水量级增加,降水强度偏差随之增大,降水一致性迅速减小。新址风向季节变化和日变化均比旧址明显,旧址9月-次年2月最多风向均为静风;新旧站址全年风向较少出现偏西风,夏季基本稳定为偏南风,春季风向变化最大,存在明显日变化特征。【结论】总体来看,新址相较于旧址气温偏低、风速偏大、风向变化大;降水量级在中雨及以上时,新旧站址降水强度偏差增大,降水一致性减小。

南海气象站迁站前后气象数据特征

根据佛山市南海区1991年和1996年2次迁站前后5年共15年的温度、风向、日照等地面观测资料进行对比分析,结果表明,2次迁站前后的温度存在着显著性差异,且与近年来全球性气候变暖趋势不一致;风向与仪器安装环境关系密切,第1次迁站的风向季风气候特征表现明显,而第2次迁站的风向特征较为零乱,基本不能代表本地的季风气候特征;日照时数有逐年递减趋势。

仁和气象站迁站前后温湿对比分析

利用2018年仁和区国家气象观测站新、旧站的气温、相对湿度和水汽压观测资料,采用差值统计方法,对新、旧站气温、相对湿度和水汽压进行对比分析。结果表明:新站的年平均气温低于旧站,新、旧站冬季(12—2月)平均气温差值为零;新、旧站月平均最高气温的差值最大,月平均最低气温的差值最小;新、旧站月极端最高(最低)气温出现日期有的不是同一日。新站较旧站的相对湿度和水汽压略有提高,月最小相对湿度只有8月的出现日期不是同一日。气温和湿度都是白天差值大于夜间,气温和湿度的差值波动范围在干、雨季期间有明显的区别。城市热岛效应、绿地增湿降温作用,海拔高度变化和逆温层等因素是造成温湿差异的主要原因。

六枝站旧址与新址观测资料对比分析

对六枝基本气象站新旧两址气象资料进行研究分析,通过统计原台站近30 a年平均值及新站逐月平均值并计算各个相关要素与新旧地址的对比差值,从完整性、平均差值标准差比较及显著性检验方面分析新旧站点观测资料的差异与连续可用性。