上海市台风风灾风险评价

基于1949～2009年历史资料,探究了上海市台风风灾的演变规律及其主要特征,同时在GIS平台下分析了台风大风危险性、承灾体脆弱性,并对台风风灾风险进行评价。分析及评价结果表明:上海台风主要有西行类和近海北上类,台风频数的年际变化不大,但强度有变化,12级以上的台风频数有所增加,影响时间主要集中在7～9月;台风风灾风险空间差异显著,处于滨海地带的浦东、奉贤、金山的危险性等级为严重,宝山、嘉定、闵行和杨浦为中等,其他区及崇明县为一般;金山、嘉定脆弱性最高,崇明县最低。研究结果为上海市台风防灾减灾提供了基础资料。

浙江电网台风风灾的孕灾环境因子敏感性分析

选取近15年9个严重影响浙江的台风个例和电网台风风灾数据,利用ArcGIS软件对高精度DEM数据和土地利用类型数据进行提取和处理,获得浙江电网110 kV及以上杆塔和台风风灾点的孕灾环境因子(海拔高度、土地利用类型、坡度、坡向、地形起伏度和离岸距离),利用数理统计的方法,定量评估了各孕灾环境因子对电网台风风灾的影响程度。在此基础上,利用SPAW软件进行因子分析,确定各个孕灾环境因子的权重系数,构建电网台风风灾孕灾环境敏感性评估模型,绘制浙江电网台风风灾孕灾环境敏感度分布图。结果表明:①海拔、坡度和地形起伏度对电网台风风灾形成是正向促进作用。②对浙江电网台风风灾形成影响最大的孕灾环境因子是坡度和地形起伏度,其次是离岸距离、海拔和坡向,影响最小的孕灾环境因子是土地利用类型。③从孕灾环境敏感度分布图中可以分析,杭嘉湖平原、沿海平地和金衢盆地等地是电网台风风灾孕灾环境敏感度较低的区域,山区多为敏感度较高地区。

台风影响下的学校风灾风险评估模型研究——以浦东新区部分沿海学校为例

针对学校气象灾害风险的调查研究,台风风灾是影响学校安全的重要气象灾害之一,该文重点研究台风大风学校承灾体自身暴露度脆弱性风险指数的构建方法,完善原有气象灾害风险评估关注致灾因子的风险评估模式,通过对沿海学校的大风风险隐患点普查和各隐患点的脆弱性分析,结合各学校不同气象灾害防御能力现状,建立基于台风影响下风灾风险计算模型,形成风灾风险预评估产品。研究结果表明:本模型方法构建的风险指数可预评估出与实际较为符合的风险级别,实际应用而言更科学更合理,可为学校及时采取有针对性的防灾减灾措施提供依据。

强台风“天兔”登陆汕尾导致风灾预报预警服务的思考

以强台风"天兔"正面袭击汕尾导致风灾为例,介绍地级台站在台风预报、预警服务中的思路,即根据台风的强度和移动趋势进行台风预报,结合区域地形特点,借鉴历史台风个例,参考环流形势及台风路径数值集合预报产品,从而提前一定的时间段,初步预测出台风对本地的影响程度和灾害类型;进行预报时,应从防灾减灾的角度来考虑,不能按照最大概率来得出结论,忽视台风正面袭击的最坏可能。当台风路径预报出现失误时,应通过及时和灵活的预警服务,最大限度地弥补预报失误可能造成的防御疏漏,达到防灾减灾的效果。